पेपर सर्च एमसीपी

पेपर सर्च MCP क्या है?

पेपर सर्च MCP एक शक्तिशाली उपकरण है जो विभिन्न स्रोतों से शैक्षणिक पत्रों को खोजने और डाउनलोड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें arXiv, PubMed, bioRxiv, और अन्य शामिल हैं। इस बहु-स्रोत क्षमता के कारण शोधकर्ताओं, छात्रों, और अकादमिकों को प्रभावी ढंग से शैक्षणिक लेखों और पत्रों की एक बड़ी मात्रा तक पहुंच प्राप्त होती है। कई डेटाबेस से सामग्री को एकत्रित करके, पेपर सर्च MCP शोध प्रक्रिया को सरल बनाता है और वैज्ञानिक साहित्य की पहुंच को बढ़ाता है।

पेपर सर्च MCP की विशेषताएँ

• बहु-स्रोत पहुंच: कई शैक्षणिक डेटाबेस में सहजता से खोजें, जो एक व्यापक खोज अनुभव सुनिश्चित करता है।
• उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस: सहज डिज़ाइन उपयोगकर्ताओं को आसानी से नेविगेट करने और जल्दी से प्रासंगिक पत्र खोजने की अनुमति देता है।
• डाउनलोड विकल्प: उपयोगकर्ता सीधे प्लेटफ़ॉर्म से पत्र डाउनलोड कर सकते हैं, जिससे महत्वपूर्ण शोध को सहेजना और संदर्भित करना सुविधाजनक हो जाता है।
• नियमित अपडेट: यह उपकरण नियमित रूप से नवीनतम पत्रों और शोध निष्कर्षों को शामिल करने के लिए अपडेट किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता अपने क्षेत्रों में नए विकासों से अवगत रहते हैं।
• ओपन-सोर्स: एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट होने के नाते, पेपर सर्च MCP अकादमिक समुदाय से सहयोग और योगदान को प्रोत्साहित करता है।

पेपर सर्च MCP का उपयोग कैसे करें

1. रिपॉजिटरी पर जाएं: पेपर सर्च MCP GitHub रिपॉजिटरी पर जाएं ताकि आप उपकरण तक पहुंच सकें।
2. क्लोन या डाउनलोड करें: आप या तो Git का उपयोग करके रिपॉजिटरी को क्लोन कर सकते हैं या ZIP फ़ाइल को अपने स्थानीय मशीन पर डाउनलोड कर सकते हैं।
3. स्थापना: उपकरण को अपने डिवाइस पर सेटअप करने के लिए रिपॉजिटरी में दिए गए स्थापना निर्देशों का पालन करें।
4. पत्रों के लिए खोजें: अपने शोध विषय से संबंधित कीवर्ड दर्ज करने के लिए खोज कार्यक्षमता का उपयोग करें। उपकरण कई स्रोतों से प्रासंगिक पत्रों को पुनः प्राप्त करेगा।
5. पत्र डाउनलोड करें: एक बार जब आप आवश्यक पत्रों को खोज लेते हैं, तो आप उन्हें सीधे अपने संदर्भ के लिए डाउनलोड कर सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: क्या पेपर सर्च MCP का उपयोग मुफ्त है?

उत्तर: हाँ, पेपर सर्च MCP एक ओपन-सोर्स उपकरण है और किसी के लिए भी उपयोग करने के लिए मुफ्त है।

प्रश्न: क्या मैं पेपर सर्च MCP के विकास में योगदान कर सकता हूँ?

उत्तर: बिल्कुल! योगदान का स्वागत है। आप रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकते हैं, परिवर्तन कर सकते हैं, और एक पुल अनुरोध सबमिट कर सकते हैं।

प्रश्न: क्या मैं पेपर सर्च MCP का उपयोग करके किस प्रकार के पत्र खोज सकता हूँ?

उत्तर: आप विभिन्न अध्ययन क्षेत्रों से प्रीप्रिंट, सहकर्मी-समीक्षित लेख, और अधिक सहित एक विस्तृत श्रृंखला के शैक्षणिक पत्र खोज सकते हैं।

प्रश्न: डेटाबेस कितनी बार अपडेट किया जाता है?

उत्तर: डेटाबेस को नियमित रूप से नवीनतम शोध पत्रों और लेखों को शामिल करने के लिए अपडेट किया जाता है।

प्रश्न: क्या पेपर सर्च MCP का मोबाइल संस्करण है?

उत्तर: वर्तमान में, पेपर सर्च MCP मुख्य रूप से डेस्कटॉप उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन आप इसे मोबाइल ब्राउज़रों के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं। उपयोगकर्ता मांग के आधार पर भविष्य में मोबाइल ऐप विकास पर विचार किया जा सकता है।

Paper Search MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for searching and downloading academic papers from multiple sources, including arXiv, PubMed, bioRxiv, and Sci-Hub (optional). Designed for seamless integration with large language models like Claude Desktop.

Table of Contents

• Overview
• Features
• Installation
  • Quick Start
    • Install Package
    • Configure Claude Desktop
  • For Development
    • Setup Environment
    • Install Dependencies
• Contributing
• Demo
• License
• TODO

Overview

paper-search-mcp is a Python-based MCP server that enables users to search and download academic papers from various platforms. It provides tools for searching papers (e.g., search_arxiv) and downloading PDFs (e.g., download_arxiv), making it ideal for researchers and AI-driven workflows. Built with the MCP Python SDK, it integrates seamlessly with LLM clients like Claude Desktop.

Features

• Multi-Source Support: Search and download papers from arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, IACR ePrint Archive, Semantic Scholar.
• Standardized Output: Papers are returned in a consistent dictionary format via the Paper class.
• Asynchronous Tools: Efficiently handles network requests using httpx.
• MCP Integration: Compatible with MCP clients for LLM context enhancement.
• Extensible Design: Easily add new academic platforms by extending the academic_platforms module.

Installation

paper-search-mcp can be installed using uv or pip. Below are two approaches: a quick start for immediate use and a detailed setup for development.

Installing via Smithery

To install paper-search-mcp for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

Quick Start

For users who want to quickly run the server:

1. Install Package:

   uv add paper-search-mcp
   

2. Configure Claude Desktop: Add this configuration to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

   {
     "mcpServers": {
       "paper_search_server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--directory",
           "/path/to/your/paper-search-mcp",
           "-m",
           "paper_search_mcp.server"
         ],
         "env": {
           "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // Optional: For enhanced Semantic Scholar features
         }
       }
     }
   }
   

   Note: Replace /path/to/your/paper-search-mcp with your actual installation path.

For Development

For developers who want to modify the code or contribute:

1. Setup Environment:

   # Install uv if not installed
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Clone repository
   git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   
   # Create and activate virtual environment
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   

2. Install Dependencies:

   # Install project in editable mode
   uv add -e .
   
   # Add development dependencies (optional)
   uv add pytest flake8
   

Contributing

We welcome contributions! Here's how to get started:

1. Fork the Repository: Click "Fork" on GitHub.

2. Clone and Set Up:

   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   pip install -e ".[dev]"  # Install dev dependencies (if added to pyproject.toml)
   

3. Make Changes:

   • Add new platforms in academic_platforms/.
   • Update tests in tests/.

4. Submit a Pull Request: Push changes and create a PR on GitHub.

Demo

<img src="docs\images\demo.png" alt="Demo" width="800">

TODO

Planned Academic Platforms

• [√] arXiv
• [√] PubMed
• [√] bioRxiv
• [√] medRxiv
• [√] Google Scholar
• [√] IACR ePrint Archive
• [√] Semantic Scholar
• PubMed Central (PMC)
• Science Direct
• Springer Link
• IEEE Xplore
• ACM Digital Library
• Web of Science
• Scopus
• JSTOR
• ResearchGate
• CORE
• Microsoft Academic

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

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