Búsqueda de Documentos Mcp

¿Qué es Paper Search MCP?

Paper Search MCP es una herramienta poderosa diseñada para buscar y descargar artículos académicos de diversas fuentes, incluyendo arXiv, PubMed, bioRxiv y más. Esta capacidad de múltiples fuentes permite a investigadores, estudiantes y académicos acceder a una gran cantidad de artículos y documentos académicos de manera eficiente. Al agregar contenido de múltiples bases de datos, Paper Search MCP simplifica el proceso de investigación y mejora el acceso a la literatura científica.

Características de Paper Search MCP

• Acceso Multi-Fuente: Busca sin problemas en múltiples bases de datos académicas, asegurando una experiencia de búsqueda integral.
• Interfaz Amigable: El diseño intuitivo permite a los usuarios navegar fácilmente y encontrar artículos relevantes rápidamente.
• Opciones de Descarga: Los usuarios pueden descargar artículos directamente desde la plataforma, lo que facilita guardar y referenciar investigaciones importantes.
• Actualizaciones Regulares: La herramienta se actualiza regularmente para incluir los últimos artículos y hallazgos de investigación, manteniendo a los usuarios informados sobre nuevos desarrollos en sus campos.
• Código Abierto: Al ser un proyecto de código abierto, Paper Search MCP fomenta la colaboración y las contribuciones de la comunidad académica.

Cómo Usar Paper Search MCP

1. Visita el Repositorio: Ve al repositorio de Paper Search MCP en GitHub para acceder a la herramienta.
2. Clona o Descarga: Puedes clonar el repositorio usando Git o descargar el archivo ZIP a tu máquina local.
3. Instalación: Sigue las instrucciones de instalación proporcionadas en el repositorio para configurar la herramienta en tu dispositivo.
4. Busca Artículos: Usa la funcionalidad de búsqueda para ingresar palabras clave relacionadas con tu tema de investigación. La herramienta recuperará artículos relevantes de múltiples fuentes.
5. Descarga Artículos: Una vez que encuentres los artículos que necesitas, puedes descargarlos directamente para tu referencia.

Preguntas Frecuentes

P: ¿Es Paper Search MCP gratuito?

R: Sí, Paper Search MCP es una herramienta de código abierto y es gratuita para que cualquiera la use.

P: ¿Puedo contribuir al desarrollo de Paper Search MCP?

R: ¡Absolutamente! Se aceptan contribuciones. Puedes bifurcar el repositorio, hacer cambios y enviar una solicitud de extracción.

P: ¿Qué tipos de artículos puedo encontrar usando Paper Search MCP?

R: Puedes encontrar una amplia gama de artículos académicos, incluyendo preprints, artículos revisados por pares y más de varios campos de estudio.

P: ¿Con qué frecuencia se actualiza la base de datos?

R: La base de datos se actualiza regularmente para incluir los últimos artículos y documentos de investigación de las fuentes soportadas.

P: ¿Hay una versión móvil de Paper Search MCP?

R: Actualmente, Paper Search MCP está diseñado principalmente para uso en escritorio, pero puedes acceder a él a través de navegadores móviles. El desarrollo de una aplicación móvil futura puede considerarse según la demanda de los usuarios.

Paper Search MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for searching and downloading academic papers from multiple sources, including arXiv, PubMed, bioRxiv, and Sci-Hub (optional). Designed for seamless integration with large language models like Claude Desktop.

Table of Contents

• Overview
• Features
• Installation
  • Quick Start
    • Install Package
    • Configure Claude Desktop
  • For Development
    • Setup Environment
    • Install Dependencies
• Contributing
• Demo
• License
• TODO

Overview

paper-search-mcp is a Python-based MCP server that enables users to search and download academic papers from various platforms. It provides tools for searching papers (e.g., search_arxiv) and downloading PDFs (e.g., download_arxiv), making it ideal for researchers and AI-driven workflows. Built with the MCP Python SDK, it integrates seamlessly with LLM clients like Claude Desktop.

Features

• Multi-Source Support: Search and download papers from arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, IACR ePrint Archive, Semantic Scholar.
• Standardized Output: Papers are returned in a consistent dictionary format via the Paper class.
• Asynchronous Tools: Efficiently handles network requests using httpx.
• MCP Integration: Compatible with MCP clients for LLM context enhancement.
• Extensible Design: Easily add new academic platforms by extending the academic_platforms module.

Installation

paper-search-mcp can be installed using uv or pip. Below are two approaches: a quick start for immediate use and a detailed setup for development.

Installing via Smithery

To install paper-search-mcp for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

Quick Start

For users who want to quickly run the server:

1. Install Package:

   uv add paper-search-mcp
   

2. Configure Claude Desktop: Add this configuration to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

   {
     "mcpServers": {
       "paper_search_server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--directory",
           "/path/to/your/paper-search-mcp",
           "-m",
           "paper_search_mcp.server"
         ],
         "env": {
           "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // Optional: For enhanced Semantic Scholar features
         }
       }
     }
   }
   

   Note: Replace /path/to/your/paper-search-mcp with your actual installation path.

For Development

For developers who want to modify the code or contribute:

1. Setup Environment:

   # Install uv if not installed
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Clone repository
   git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   
   # Create and activate virtual environment
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   

2. Install Dependencies:

   # Install project in editable mode
   uv add -e .
   
   # Add development dependencies (optional)
   uv add pytest flake8
   

Contributing

We welcome contributions! Here's how to get started:

1. Fork the Repository: Click "Fork" on GitHub.

2. Clone and Set Up:

   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   pip install -e ".[dev]"  # Install dev dependencies (if added to pyproject.toml)
   

3. Make Changes:

   • Add new platforms in academic_platforms/.
   • Update tests in tests/.

4. Submit a Pull Request: Push changes and create a PR on GitHub.

Demo

<img src="docs\images\demo.png" alt="Demo" width="800">

TODO

Planned Academic Platforms

• [√] arXiv
• [√] PubMed
• [√] bioRxiv
• [√] medRxiv
• [√] Google Scholar
• [√] IACR ePrint Archive
• [√] Semantic Scholar
• PubMed Central (PMC)
• Science Direct
• Springer Link
• IEEE Xplore
• ACM Digital Library
• Web of Science
• Scopus
• JSTOR
• ResearchGate
• CORE
• Microsoft Academic

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

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