Mcp Система Мониторинга
Инструмент мониторинга системы, который предоставляет системные метрики через Протокол Контекста Модели (MCP). Этот инструмент позволяет LLM получать информацию о системе в реальном времени через интерфейс, совместимый с MCP.
Обзор
Что такое MCP Monitor?
MCP Monitor — это мощный инструмент мониторинга системы, разработанный для отображения системных метрик через Протокол Контекста Модели (MCP). Этот инновационный инструмент позволяет Большим Языковым Моделям (LLMs) получать информацию о системе в реальном времени через интерфейс, совместимый с MCP, что делает его незаменимым ресурсом для разработчиков и системных администраторов, которым необходимо эффективно мониторить и оптимизировать свои системы.
Особенности MCP Monitor
- Метрики в реальном времени: MCP Monitor предоставляет информацию о производительности системы в реальном времени, позволяя пользователям отслеживать различные метрики, такие как использование ЦП, потребление памяти и активность диска.
- Совместимость с MCP: Инструмент полностью совместим с Протоколом Контекста Модели, что обеспечивает бесшовную интеграцию с LLM и другими приложениями, использующими этот протокол.
- Удобный интерфейс: MCP Monitor имеет интуитивно понятный интерфейс, который упрощает процесс мониторинга системных метрик, делая его доступным для пользователей любого уровня подготовки.
- Открытый исходный код: Будучи проектом с открытым исходным кодом, MCP Monitor поощряет вклад сообщества и позволяет пользователям модифицировать инструмент в соответствии с их конкретными потребностями.
- Уведомления и оповещения: Пользователи могут настраивать уведомления, чтобы получать оповещения, когда определенные пороги достигнуты, что обеспечивает проактивное управление системными ресурсами.
Как использовать MCP Monitor
- Установка: Начните с загрузки MCP Monitor из официального репозитория. Следуйте инструкциям по установке, приведенным в документации, чтобы настроить его на вашей системе.
- Конфигурация: После установки настройте инструмент для подключения к метрикам вашей системы. Это может включать настройку интерфейса MCP и определение метрик, которые вы хотите мониторить.
- Мониторинг: После настройки вы можете начать мониторинг метрик вашей системы в реальном времени. Панель управления будет отображать различные метрики, позволяя вам анализировать производительность и выявлять потенциальные проблемы.
- Интеграция с LLM: Если вы используете LLM, убедитесь, что они настроены для связи с MCP Monitor. Это позволит им получать информацию о системе по мере необходимости.
Часто задаваемые вопросы
В: Что такое Протокол Контекста Модели (MCP)?
О: Протокол Контекста Модели (MCP) — это коммуникационный протокол, который позволяет приложениям, особенно LLM, получать и обмениваться контекстной информацией о системе, на которой они работают.
В: MCP Monitor бесплатен для использования?
О: Да, MCP Monitor — это инструмент с открытым исходным кодом, что означает, что его можно использовать и модифицировать бесплатно.
В: Могу ли я внести вклад в проект MCP Monitor?
О: Абсолютно! Вклад приветствуется. Вы можете внести свой вклад, сообщая о проблемах, предлагая функции или отправляя улучшения кода через запросы на слияние в официальном репозитории.
В: Как я могу получить поддержку по MCP Monitor?
О: Для получения поддержки вы можете посетить официальный чат на seekrays.com/chat или ознакомиться с документацией, предоставленной в репозитории, для получения советов по устранению неполадок и рекомендаций.
В: Под какой лицензией работает MCP Monitor?
О: MCP Monitor лицензирован под лицензией Apache-2.0, что позволяет пользователям использовать, модифицировать и распространять программное обеспечение при соблюдении определенных условий.
Деталь
MCP System Monitor
A system monitoring tool that exposes system metrics via the Model Context Protocol (MCP). This tool allows LLMs to retrieve real-time system information through an MCP-compatible interface.
Features
This tool provides the following monitoring capabilities:
- CPU Information: Usage percentage, core count, and detailed CPU info
- Memory Information: Virtual and swap memory usage
- Disk Information: Disk usage, partitions, and I/O statistics
- Network Information: Network interfaces, connections, and traffic statistics
- Host Information: System details, uptime, boot time, and users
- Process Information: Process listing, sorting, and detailed per-process statistics
Available Tools
1. CPU Information
Tool: get_cpu_info
Description: Get CPU information and usage
Parameters:
- per_cpu (boolean, default: false): Whether to return data for each core
2. Memory Information
Tool: get_memory_info
Description: Get system memory usage information
Parameters: None
3. Disk Information
Tool: get_disk_info
Description: Get disk usage information
Parameters:
- path (string, default: "/"): Specify the disk path to query
- all_partitions (boolean, default: false): Whether to return information for all partitions
4. Network Information
Tool: get_network_info
Description: Get network interface and traffic information
Parameters:
- interface (string, optional): Specify the network interface name to query
5. Host Information
Tool: get_host_info
Description: Get host system information
Parameters: None
6. Process Information
Tool: get_process_info
Description: Get process information
Parameters:
- pid (number, optional): Process ID to get detailed information for a specific process
- limit (number, default: 10): Limit the number of processes returned
- sort_by (string, default: "cpu"): Sort field (cpu, memory, pid, name)
Installation
git clone https://github.com/seekrays/mcp-monitor.git
cd mcp-monitor
make build
Usage
Run the compiled binary:
./mcp-monitor
The server starts in stdio mode, ready to communicate with an MCP-compatible LLM client.
Contributing
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
Конфигурация сервера
{
"mcpServers": {
"mcp-monitor": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--seekrays--mcp-monitor--mcp-monitor",
"./out"
],
"env": {}
}
}
}
