Mcp System Monitor
Uno strumento di monitoraggio del sistema che espone le metriche di sistema tramite il Protocollo di Contesto del Modello (MCP). Questo strumento consente ai LLM di recuperare informazioni di sistema in tempo reale attraverso un'interfaccia compatibile con MCP.
Panoramica
Cos'è MCP Monitor?
MCP Monitor è uno strumento potente per il monitoraggio del sistema progettato per esporre le metriche di sistema attraverso il Protocollo di Contesto del Modello (MCP). Questo strumento innovativo consente ai Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) di accedere a informazioni di sistema in tempo reale tramite un'interfaccia compatibile con MCP, rendendolo una risorsa essenziale per sviluppatori e amministratori di sistema che necessitano di monitorare e ottimizzare i propri sistemi in modo efficace.
Caratteristiche di MCP Monitor
- Metriche in Tempo Reale: MCP Monitor fornisce informazioni in tempo reale sulle prestazioni del sistema, consentendo agli utenti di monitorare varie metriche come l'uso della CPU, il consumo di memoria e l'attività del disco.
- Compatibilità con MCP: Lo strumento è completamente compatibile con il Protocollo di Contesto del Modello, garantendo un'integrazione senza soluzione di continuità con LLM e altre applicazioni che utilizzano questo protocollo.
- Interfaccia Intuitiva: MCP Monitor presenta un'interfaccia intuitiva che semplifica il processo di monitoraggio delle metriche di sistema, rendendolo accessibile a utenti di tutti i livelli di abilità.
- Open Source: Essendo un progetto open-source, MCP Monitor incoraggia i contributi della comunità e consente agli utenti di modificare lo strumento per soddisfare le proprie esigenze specifiche.
- Notifiche e Avvisi: Gli utenti possono impostare notifiche per ricevere avvisi quando vengono raggiunti determinati limiti, garantendo una gestione proattiva delle risorse di sistema.
Come Utilizzare MCP Monitor
- Installazione: Inizia scaricando MCP Monitor dal repository ufficiale. Segui le istruzioni di installazione fornite nella documentazione per configurarlo sul tuo sistema.
- Configurazione: Dopo l'installazione, configura lo strumento per connettersi alle metriche del tuo sistema. Questo potrebbe comportare la configurazione dell'interfaccia MCP e la definizione delle metriche che desideri monitorare.
- Monitoraggio: Una volta configurato, puoi iniziare a monitorare le metriche del tuo sistema in tempo reale. Il cruscotto mostrerà varie metriche, consentendoti di analizzare le prestazioni e identificare potenziali problemi.
- Integrazione con LLM: Se stai utilizzando LLM, assicurati che siano configurati per comunicare con MCP Monitor. Questo permetterà loro di recuperare informazioni di sistema secondo necessità.
Domande Frequenti
D: Cos'è il Protocollo di Contesto del Modello (MCP)?
R: Il Protocollo di Contesto del Modello (MCP) è un protocollo di comunicazione che consente alle applicazioni, in particolare agli LLM, di accedere e scambiare informazioni contestuali sul sistema su cui stanno funzionando.
D: MCP Monitor è gratuito da usare?
R: Sì, MCP Monitor è uno strumento open-source, il che significa che è gratuito da usare e modificare.
D: Posso contribuire al progetto MCP Monitor?
R: Assolutamente! I contributi sono benvenuti. Puoi contribuire segnalando problemi, suggerendo funzionalità o inviando miglioramenti al codice tramite pull request sul repository ufficiale.
D: Come posso ottenere supporto per MCP Monitor?
R: Per supporto, puoi visitare la chat ufficiale su seekrays.com/chat o controllare la documentazione fornita nel repository per suggerimenti e indicazioni per la risoluzione dei problemi.
D: Quale licenza utilizza MCP Monitor?
R: MCP Monitor è concesso in licenza sotto la licenza Apache-2.0, che consente agli utenti di utilizzare, modificare e distribuire il software a determinate condizioni.
Dettaglio
MCP System Monitor
A system monitoring tool that exposes system metrics via the Model Context Protocol (MCP). This tool allows LLMs to retrieve real-time system information through an MCP-compatible interface.

Features
This tool provides the following monitoring capabilities:
- CPU Information: Usage percentage, core count, and detailed CPU info
- Memory Information: Virtual and swap memory usage
- Disk Information: Disk usage, partitions, and I/O statistics
- Network Information: Network interfaces, connections, and traffic statistics
- Host Information: System details, uptime, boot time, and users
- Process Information: Process listing, sorting, and detailed per-process statistics
Available Tools
1. CPU Information
Tool: get_cpu_info
Description: Get CPU information and usage
Parameters:
- per_cpu (boolean, default: false): Whether to return data for each core
2. Memory Information
Tool: get_memory_info
Description: Get system memory usage information
Parameters: None
3. Disk Information
Tool: get_disk_info
Description: Get disk usage information
Parameters:
- path (string, default: "/"): Specify the disk path to query
- all_partitions (boolean, default: false): Whether to return information for all partitions
4. Network Information
Tool: get_network_info
Description: Get network interface and traffic information
Parameters:
- interface (string, optional): Specify the network interface name to query
5. Host Information
Tool: get_host_info
Description: Get host system information
Parameters: None
6. Process Information
Tool: get_process_info
Description: Get process information
Parameters:
- pid (number, optional): Process ID to get detailed information for a specific process
- limit (number, default: 10): Limit the number of processes returned
- sort_by (string, default: "cpu"): Sort field (cpu, memory, pid, name)
Installation
git clone https://github.com/seekrays/mcp-monitor.git
cd mcp-monitor
make build
Usage
Run the compiled binary:
./mcp-monitor
The server starts in stdio mode, ready to communicate with an MCP-compatible LLM client.
Contributing
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
Configurazione Server
{
"mcpServers": {
"mcp-monitor": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--seekrays--mcp-monitor--mcp-monitor",
"./out"
],
"env": {}
}
}
}