Mcp システムモニター
システムメトリクスをモデルコンテキストプロトコル（MCP）を介して公開するシステム監視ツールです。このツールは、LLMがMCP互換インターフェースを通じてリアルタイムのシステム情報を取得できるようにします。
概要
MCPモニターとは？
MCPモニターは、システムメトリクスをモデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて公開するために設計された強力なシステム監視ツールです。この革新的なツールは、大規模言語モデル（LLM）がMCP互換インターフェースを介してリアルタイムのシステム情報にアクセスできるようにし、システムを効果的に監視および最適化する必要がある開発者やシステム管理者にとって不可欠なリソースとなっています。
MCPモニターの特徴
- リアルタイムメトリクス：MCPモニターはシステムパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供し、ユーザーがCPU使用率、メモリ消費、ディスクアクティビティなどのさまざまなメトリクスを追跡できるようにします。
- MCP互換性：このツールはモデルコンテキストプロトコルと完全に互換性があり、LLMやこのプロトコルを利用する他のアプリケーションとのシームレスな統合を保証します。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース：MCPモニターは直感的なインターフェースを備えており、システムメトリクスの監視プロセスを簡素化し、すべてのスキルレベルのユーザーがアクセスできるようにします。
- オープンソース：MCPモニターはオープンソースプロジェクトであり、コミュニティの貢献を奨励し、ユーザーが特定のニーズに合わせてツールを変更できるようにします。
- 通知とアラート：ユーザーは特定の閾値が満たされたときにアラートを受け取るための通知を設定でき、システムリソースの積極的な管理を確保します。
MCPモニターの使用方法
- インストール：公式リポジトリからMCPモニターをダウンロードします。ドキュメントに記載されたインストール手順に従って、システムにセットアップします。
- 設定：インストール後、ツールを設定してシステムのメトリクスに接続します。これには、MCPインターフェースの設定や監視したいメトリクスの定義が含まれる場合があります。
- 監視：設定が完了したら、リアルタイムでシステムメトリクスの監視を開始できます。ダッシュボードにはさまざまなメトリクスが表示され、パフォーマンスを分析し、潜在的な問題を特定できます。
- LLMとの統合：LLMを使用している場合は、MCPモニターと通信するように設定されていることを確認してください。これにより、必要に応じてシステム情報を取得できるようになります。
よくある質問
Q: モデルコンテキストプロトコル（MCP）とは何ですか？
A: モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、アプリケーション、特にLLMが実行されているシステムに関するコンテキスト情報にアクセスし、交換することを可能にする通信プロトコルです。
Q: MCPモニターは無料で使用できますか？
A: はい、MCPモニターはオープンソースツールであり、無料で使用および変更できます。
Q: MCPモニタープロジェクトに貢献できますか？
A: もちろんです！貢献は大歓迎です。問題を報告したり、機能を提案したり、公式リポジトリでプルリクエストを通じてコードの改善を提出することで貢献できます。
Q: MCPモニターのサポートを受けるにはどうすればよいですか？
A: サポートが必要な場合は、公式チャットにアクセスするか、リポジトリに提供されているドキュメントを確認してトラブルシューティングのヒントやガイダンスを探してください。
Q: MCPモニターはどのライセンスを使用していますか？
A: MCPモニターはApache-2.0ライセンスの下でライセンスされており、特定の条件の下でユーザーがソフトウェアを使用、変更、配布できるようにしています。
詳細
MCP System Monitor
A system monitoring tool that exposes system metrics via the Model Context Protocol (MCP). This tool allows LLMs to retrieve real-time system information through an MCP-compatible interface.
Features
This tool provides the following monitoring capabilities:
- CPU Information: Usage percentage, core count, and detailed CPU info
- Memory Information: Virtual and swap memory usage
- Disk Information: Disk usage, partitions, and I/O statistics
- Network Information: Network interfaces, connections, and traffic statistics
- Host Information: System details, uptime, boot time, and users
- Process Information: Process listing, sorting, and detailed per-process statistics
Available Tools
1. CPU Information
Tool: get_cpu_info
Description: Get CPU information and usage
Parameters:
- per_cpu (boolean, default: false): Whether to return data for each core
2. Memory Information
Tool: get_memory_info
Description: Get system memory usage information
Parameters: None
3. Disk Information
Tool: get_disk_info
Description: Get disk usage information
Parameters:
- path (string, default: "/"): Specify the disk path to query
- all_partitions (boolean, default: false): Whether to return information for all partitions
4. Network Information
Tool: get_network_info
Description: Get network interface and traffic information
Parameters:
- interface (string, optional): Specify the network interface name to query
5. Host Information
Tool: get_host_info
Description: Get host system information
Parameters: None
6. Process Information
Tool: get_process_info
Description: Get process information
Parameters:
- pid (number, optional): Process ID to get detailed information for a specific process
- limit (number, default: 10): Limit the number of processes returned
- sort_by (string, default: "cpu"): Sort field (cpu, memory, pid, name)
Installation
git clone https://github.com/seekrays/mcp-monitor.git
cd mcp-monitor
make build
Usage
Run the compiled binary:
./mcp-monitor
The server starts in stdio mode, ready to communicate with an MCP-compatible LLM client.
Contributing
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
サーバー設定
{
"mcpServers": {
"mcp-monitor": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--seekrays--mcp-monitor--mcp-monitor",
"./out"
],
"env": {}
}
}
}
