Filosofia Central: Conectar, Unificar, Responder

O que é o MindsDB?

O MindsDB é uma plataforma inovadora projetada para capacitar os usuários a construir sistemas de inteligência artificial capazes de responder a consultas complexas sobre dados federados em larga escala. Ele serve como um poderoso mecanismo de consulta que simplifica a integração da IA em várias aplicações, tornando-a acessível para desenvolvedores e empresas. Com o MindsDB, os usuários podem aproveitar modelos de aprendizado de máquina para aprimorar suas capacidades de análise de dados sem precisar de uma extensa expertise em IA.

Recursos do MindsDB

• Interface Amigável: O MindsDB oferece uma interface intuitiva que permite aos usuários criar e gerenciar facilmente modelos de IA sem um profundo conhecimento técnico.
• Aprendizado Federado: A plataforma suporta aprendizado federado, permitindo que os modelos aprendam com fontes de dados descentralizadas enquanto mantêm a privacidade dos dados.
• Capacidades de Integração: O MindsDB se integra perfeitamente a bancos de dados e fontes de dados populares, facilitando a incorporação da IA em fluxos de trabalho existentes.
• Previsões em Tempo Real: Os usuários podem obter previsões e insights em tempo real a partir de seus dados, aprimorando os processos de tomada de decisão.
• Código Aberto: Sendo uma plataforma de código aberto, o MindsDB incentiva contribuições e colaborações da comunidade, promovendo inovação e melhoria.

Como Usar o MindsDB

1. Instalação: Comece instalando o MindsDB em sua máquina local ou servidor. Você pode encontrar instruções de instalação no site oficial do MindsDB.
2. Conectar Fontes de Dados: Integre o MindsDB com seus bancos de dados ou fontes de dados preferidos. Isso pode ser feito através da interface do usuário ou usando chamadas de API.
3. Criar Modelos: Utilize as ferramentas da plataforma para criar modelos de aprendizado de máquina adaptados aos seus dados e casos de uso específicos.
4. Treinar Modelos: Treine seus modelos usando dados históricos para melhorar sua precisão e desempenho.
5. Fazer Previsões: Uma vez treinados, você pode usar seus modelos para fazer previsões sobre novos dados, fornecendo insights valiosos e respostas às suas consultas.

Perguntas Frequentes

Q: O MindsDB é adequado para iniciantes?

A: Sim, o MindsDB foi projetado para ser amigável, tornando-o acessível para iniciantes e aqueles sem amplo conhecimento em IA.

Q: Posso usar o MindsDB com qualquer banco de dados?

A: O MindsDB suporta integração com vários bancos de dados, incluindo MySQL, PostgreSQL e outros, permitindo uma gestão de dados flexível.

Q: O MindsDB é gratuito para usar?

A: O MindsDB é uma plataforma de código aberto, o que significa que é gratuito para usar. No entanto, pode haver recursos premium ou opções de suporte disponíveis.

Q: Que tipos de previsões posso fazer com o MindsDB?

A: O MindsDB pode ser usado para uma variedade de previsões, incluindo classificação, regressão e previsão de séries temporais, dependendo dos seus dados e configuração do modelo.

Q: Como o MindsDB garante a privacidade dos dados?

A: O MindsDB emprega técnicas de aprendizado federado, que permitem que os modelos aprendam com os dados sem transferir informações sensíveis, mantendo assim a privacidade e a segurança.

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<div align="center"> <a href="https://pypi.org/project/MindsDB/" target="_blank"><img src="https://badge.fury.io/py/MindsDB.svg" alt="MindsDB Release"></a> <a href="https://www.python.org/downloads/" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10.x%7C%203.11.x-brightgreen.svg" alt="Python supported"></a> <a href="https://ossrank.com/p/630"><img src="https://shields.io/endpoint?url=https://ossrank.com/shield/630"></a> <img alt="PyPI - Downloads" src="https://img.shields.io/pypi/dm/Mindsdb"> <a href="https://hub.docker.com/u/mindsdb" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/docker/pulls/mindsdb/mindsdb" alt="Docker pulls"></a> <br /> <br /> <a href="https://github.com/mindsdb/mindsdb"> <img src="/docs/assets/mindsdb_logo.png" alt="MindsDB" width="300"> </a> <p align="center"> <br /> <a href="https://www.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Website</a> · <a href="https://docs.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Docs</a> · <a href="https://mdb.ai/register">Demo</a> · <a href="https://mindsdb.com/joincommunity?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Community Slack</a> </p> </div>

MindsDB enables humans, AI, agents, and applications to get highly accurate answers across sprawled and large scale data sources.

MindsDB has an MCP server built in that enables your MCP applications to connect, unify and respond to questions over large-scale federated data—spanning databases, data warehouses, and SaaS applications.

Minds Demo

Play with Minds demo, and see the power of MindsDB at answering questions from structured to unstructured data, whether it's scattered across SaaS applications, databases, or... hibernating in data warehouses like that $100 bill in your tuxedo pocket from prom night, lost, waiting to be discovered.

Install MindsDB Server

MindsDB is an open-source server that can be deployed anywhere - from your laptop to the cloud, and everywhere in between. And yes, you can customize it to your heart's content.

• Using Docker Desktop. This is the fastest and recommended way to get started and have it all running.
• Using Docker. This is also simple, but gives you more flexibility on how to further customize your server.
• Using PyPI. This option enables you to contribute to MindsDB.

Core Philosophy: Connect, Unify, Respond

MindsDB's architecture is built around three fundamental capabilities:

Connect Your Data

You can connect to hundreds of enterprise data sources (learn more). These integrations allow MindsDB to access data wherever it resides, forming the foundation for all other capabilities.

Unify Your Data

Once connected, these data sources can be queried using a full SQL dialect, as if they were all part of a single database. MindsDB’s federated query engine translates your SQL queries and executes them on the appropriate connected data sources.

When working with many data sources, it’s important to prepare and unify your data before generating responses from it. MindsDB SQL offers virtual tables (views, knowledge bases, ml-models) to allow working with heterogeneous data as if it were unified in a single organized system.

• VIEWS – Simplify data access by creating unified views across different sources (no-ETL).
• KNOWLEDGE BASES – Index and organize unstructured data for efficient retrieval.
• ML MODELS – Apply AI/ML transformations to gain insights from your data.

Unification of data can be automated using JOBs

• JOBS – Schedule synchronization and transformation tasks for real-time processing.

Respond From Your Data

Chat with Your Data

• AGENTS – Configure built-in agents specialized in answering questions over your connected and unified data.
• MCP – Connect to MindsDB through the MCP (Model Context Protocol) for seamless interaction.

🤝 Contribute

Interested in contributing to MindsDB? Follow our installation guide for development.

You can find our contribution guide here.

We welcome suggestions! Feel free to open new issues with your ideas, and we’ll guide you.

This project adheres to a Contributor Code of Conduct. By participating, you agree to follow its terms.

Also, check out our community rewards and programs.

🤍 Support

If you find a bug, please submit an issue on GitHub.

Here’s how you can get community support:

• Ask a question in our Slack Community.
• Join our GitHub Discussions.
• Post on Stack Overflow with the MindsDB tag.

For commercial support, please contact the MindsDB team.

💚 Current Contributors

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