Filosofia Fondamentale: Connettere, Unificare, Rispondere

Panoramica

Cos'è MindsDB?

MindsDB è una piattaforma innovativa progettata per consentire agli utenti di costruire sistemi di intelligenza artificiale in grado di rispondere a query complesse su dati federati su larga scala. Funziona come un potente motore di query che semplifica l'integrazione dell'IA in varie applicazioni, rendendola accessibile sia per sviluppatori che per aziende. Con MindsDB, gli utenti possono sfruttare modelli di machine learning per migliorare le loro capacità di analisi dei dati senza necessitare di una vasta esperienza in IA.

Caratteristiche di MindsDB

Interfaccia Intuitiva: MindsDB offre un'interfaccia intuitiva che consente agli utenti di creare e gestire facilmente modelli di IA senza una profonda conoscenza tecnica.
Apprendimento Federato: La piattaforma supporta l'apprendimento federato, consentendo ai modelli di apprendere da fonti di dati decentralizzate mantenendo la privacy dei dati.
Capacità di Integrazione: MindsDB si integra senza problemi con database e fonti di dati popolari, facilitando l'incorporazione dell'IA nei flussi di lavoro esistenti.
Previsioni in Tempo Reale: Gli utenti possono ottenere previsioni e approfondimenti in tempo reale dai loro dati, migliorando i processi decisionali.
Open Source: Essendo una piattaforma open-source, MindsDB incoraggia i contributi e la collaborazione della comunità, favorendo innovazione e miglioramento.

Come Usare MindsDB

Installazione: Inizia installando MindsDB sul tuo computer locale o server. Puoi trovare le istruzioni per l'installazione sul sito ufficiale di MindsDB.
Collegare le Fonti di Dati: Integra MindsDB con i tuoi database o fonti di dati preferiti. Questo può essere fatto tramite l'interfaccia utente o utilizzando chiamate API.
Creare Modelli: Utilizza gli strumenti della piattaforma per creare modelli di machine learning su misura per i tuoi dati e casi d'uso specifici.
Addestrare i Modelli: Addestra i tuoi modelli utilizzando dati storici per migliorare la loro accuratezza e performance.
Fare Previsioni: Una volta addestrati, puoi utilizzare i tuoi modelli per fare previsioni su nuovi dati, fornendo preziosi approfondimenti e risposte alle tue query.

Domande Frequenti

D: MindsDB è adatto ai principianti?

R: Sì, MindsDB è progettato per essere user-friendly, rendendolo accessibile ai principianti e a coloro che non hanno una vasta conoscenza dell'IA.

D: Posso usare MindsDB con qualsiasi database?

R: MindsDB supporta l'integrazione con vari database, tra cui MySQL, PostgreSQL e altri, consentendo una gestione dei dati flessibile.

D: MindsDB è gratuito da usare?

R: MindsDB è una piattaforma open-source, il che significa che è gratuita da usare. Tuttavia, potrebbero esserci funzionalità premium o opzioni di supporto disponibili.

D: Quali tipi di previsioni posso fare con MindsDB?

R: MindsDB può essere utilizzato per una varietà di previsioni, tra cui classificazione, regressione e previsione di serie temporali, a seconda dei tuoi dati e della configurazione del modello.

D: Come garantisce MindsDB la privacy dei dati?

R: MindsDB impiega tecniche di apprendimento federato, che consentono ai modelli di apprendere dai dati senza trasferire informazioni sensibili, mantenendo così la privacy e la sicurezza.

Dettaglio

<div align="center"> <a href="https://pypi.org/project/MindsDB/" target="_blank"><img src="https://badge.fury.io/py/MindsDB.svg" alt="MindsDB Release"></a> <a href="https://www.python.org/downloads/" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10.x%7C%203.11.x-brightgreen.svg" alt="Python supported"></a> <a href="https://ossrank.com/p/630"><img src="https://shields.io/endpoint?url=https://ossrank.com/shield/630"></a> <img alt="PyPI - Downloads" src="https://img.shields.io/pypi/dm/Mindsdb"> <a href="https://hub.docker.com/u/mindsdb" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/docker/pulls/mindsdb/mindsdb" alt="Docker pulls"></a> <br /> <br /> <a href="https://github.com/mindsdb/mindsdb"> <img src="/docs/assets/mindsdb_logo.png" alt="MindsDB" width="300"> </a> <p align="center"> <br /> <a href="https://www.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Website</a> · <a href="https://docs.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Docs</a> · <a href="https://mdb.ai/register">Demo</a> · <a href="https://mindsdb.com/joincommunity?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Community Slack</a> </p> </div>

MindsDB enables humans, AI, agents, and applications to get highly accurate answers across sprawled and large scale data sources.

MindsDB has an MCP server built in that enables your MCP applications to connect, unify and respond to questions over large-scale federated data—spanning databases, data warehouses, and SaaS applications.

Minds Demo

Play with Minds demo, and see the power of MindsDB at answering questions from structured to unstructured data, whether it's scattered across SaaS applications, databases, or... hibernating in data warehouses like that $100 bill in your tuxedo pocket from prom night, lost, waiting to be discovered.

Install MindsDB Server

MindsDB is an open-source server that can be deployed anywhere - from your laptop to the cloud, and everywhere in between. And yes, you can customize it to your heart's content.

Using Docker Desktop. This is the fastest and recommended way to get started and have it all running.
Using Docker. This is also simple, but gives you more flexibility on how to further customize your server.
Using PyPI. This option enables you to contribute to MindsDB.

Core Philosophy: Connect, Unify, Respond

MindsDB's architecture is built around three fundamental capabilities:

Connect Your Data

You can connect to hundreds of enterprise data sources (learn more). These integrations allow MindsDB to access data wherever it resides, forming the foundation for all other capabilities.

Unify Your Data

Once connected, these data sources can be queried using a full SQL dialect, as if they were all part of a single database. MindsDB’s federated query engine translates your SQL queries and executes them on the appropriate connected data sources.

When working with many data sources, it’s important to prepare and unify your data before generating responses from it. MindsDB SQL offers virtual tables (views, knowledge bases, ml-models) to allow working with heterogeneous data as if it were unified in a single organized system.

VIEWS – Simplify data access by creating unified views across different sources (no-ETL).
KNOWLEDGE BASES – Index and organize unstructured data for efficient retrieval.
ML MODELS – Apply AI/ML transformations to gain insights from your data.

Unification of data can be automated using JOBs

JOBS – Schedule synchronization and transformation tasks for real-time processing.

Respond From Your Data

Chat with Your Data

AGENTS – Configure built-in agents specialized in answering questions over your connected and unified data.
MCP – Connect to MindsDB through the MCP (Model Context Protocol) for seamless interaction.

🤝 Contribute

Interested in contributing to MindsDB? Follow our installation guide for development.

You can find our contribution guide here.

We welcome suggestions! Feel free to open new issues with your ideas, and we’ll guide you.

This project adheres to a Contributor Code of Conduct. By participating, you agree to follow its terms.

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If you find a bug, please submit an issue on GitHub.

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For commercial support, please contact the MindsDB team.

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