Kernphilosophie: Verbinden, Vereinheitlichen, Reagieren

Was ist MindsDB?

MindsDB ist eine innovative Plattform, die darauf ausgelegt ist, Benutzer zu befähigen, künstliche Intelligenzsysteme zu erstellen, die in der Lage sind, komplexe Abfragen über groß angelegte föderierte Daten zu beantworten. Es dient als leistungsstarke Abfrage-Engine, die die Integration von KI in verschiedene Anwendungen vereinfacht und sie für Entwickler und Unternehmen gleichermaßen zugänglich macht. Mit MindsDB können Benutzer maschinelle Lernmodelle nutzen, um ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern, ohne umfangreiche Kenntnisse in KI zu benötigen.

Funktionen von MindsDB

• Benutzerfreundliche Oberfläche: MindsDB bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, KI-Modelle einfach zu erstellen und zu verwalten, ohne tiefgehende technische Kenntnisse.
• Föderiertes Lernen: Die Plattform unterstützt föderiertes Lernen, das es Modellen ermöglicht, aus dezentralen Datenquellen zu lernen und dabei die Datensicherheit zu wahren.
• Integrationsmöglichkeiten: MindsDB integriert sich nahtlos mit beliebten Datenbanken und Datenquellen, was die Einbindung von KI in bestehende Arbeitsabläufe erleichtert.
• Echtzeitvorhersagen: Benutzer können Echtzeitvorhersagen und Einblicke aus ihren Daten erhalten, was die Entscheidungsprozesse verbessert.
• Open Source: Als Open-Source-Plattform fördert MindsDB Gemeinschaftsbeiträge und Zusammenarbeit, was Innovation und Verbesserung vorantreibt.

So verwenden Sie MindsDB

1. Installation: Beginnen Sie mit der Installation von MindsDB auf Ihrem lokalen Computer oder Server. Installationsanweisungen finden Sie auf der offiziellen MindsDB-Website.
2. Datenquellen verbinden: Integrieren Sie MindsDB mit Ihren bevorzugten Datenbanken oder Datenquellen. Dies kann über die Benutzeroberfläche oder durch API-Aufrufe erfolgen.
3. Modelle erstellen: Nutzen Sie die Werkzeuge der Plattform, um maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die auf Ihre spezifischen Daten und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
4. Modelle trainieren: Trainieren Sie Ihre Modelle mit historischen Daten, um deren Genauigkeit und Leistung zu verbessern.
5. Vorhersagen treffen: Sobald die Modelle trainiert sind, können Sie sie verwenden, um Vorhersagen auf neuen Daten zu treffen, was wertvolle Einblicke und Antworten auf Ihre Abfragen liefert.

Häufig gestellte Fragen

F: Ist MindsDB für Anfänger geeignet?

A: Ja, MindsDB ist benutzerfreundlich gestaltet und somit für Anfänger und Personen ohne umfangreiche KI-Kenntnisse zugänglich.

F: Kann ich MindsDB mit jeder Datenbank verwenden?

A: MindsDB unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenbanken, einschließlich MySQL, PostgreSQL und anderen, was eine flexible Datenverwaltung ermöglicht.

F: Ist MindsDB kostenlos zu verwenden?

A: MindsDB ist eine Open-Source-Plattform, was bedeutet, dass sie kostenlos zu verwenden ist. Es können jedoch Premium-Funktionen oder Support-Optionen verfügbar sein.

F: Welche Arten von Vorhersagen kann ich mit MindsDB treffen?

A: MindsDB kann für eine Vielzahl von Vorhersagen verwendet werden, einschließlich Klassifikation, Regression und Zeitreihenprognosen, abhängig von Ihren Daten und der Modellkonfiguration.

F: Wie gewährleistet MindsDB die Datensicherheit?

A: MindsDB verwendet Techniken des föderierten Lernens, die es Modellen ermöglichen, aus Daten zu lernen, ohne sensible Informationen zu übertragen, wodurch die Privatsphäre und Sicherheit gewahrt bleibt.

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<div align="center"> <a href="https://pypi.org/project/MindsDB/" target="_blank"><img src="https://badge.fury.io/py/MindsDB.svg" alt="MindsDB Release"></a> <a href="https://www.python.org/downloads/" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10.x%7C%203.11.x-brightgreen.svg" alt="Python supported"></a> <a href="https://ossrank.com/p/630"><img src="https://shields.io/endpoint?url=https://ossrank.com/shield/630"></a> <img alt="PyPI - Downloads" src="https://img.shields.io/pypi/dm/Mindsdb"> <a href="https://hub.docker.com/u/mindsdb" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/docker/pulls/mindsdb/mindsdb" alt="Docker pulls"></a> <br /> <br /> <a href="https://github.com/mindsdb/mindsdb"> <img src="/docs/assets/mindsdb_logo.png" alt="MindsDB" width="300"> </a> <p align="center"> <br /> <a href="https://www.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Website</a> · <a href="https://docs.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Docs</a> · <a href="https://mdb.ai/register">Demo</a> · <a href="https://mindsdb.com/joincommunity?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Community Slack</a> </p> </div>

MindsDB enables humans, AI, agents, and applications to get highly accurate answers across sprawled and large scale data sources.

MindsDB has an MCP server built in that enables your MCP applications to connect, unify and respond to questions over large-scale federated data—spanning databases, data warehouses, and SaaS applications.

Minds Demo

Play with Minds demo, and see the power of MindsDB at answering questions from structured to unstructured data, whether it's scattered across SaaS applications, databases, or... hibernating in data warehouses like that $100 bill in your tuxedo pocket from prom night, lost, waiting to be discovered.

Install MindsDB Server

MindsDB is an open-source server that can be deployed anywhere - from your laptop to the cloud, and everywhere in between. And yes, you can customize it to your heart's content.

• Using Docker Desktop. This is the fastest and recommended way to get started and have it all running.
• Using Docker. This is also simple, but gives you more flexibility on how to further customize your server.
• Using PyPI. This option enables you to contribute to MindsDB.

Core Philosophy: Connect, Unify, Respond

MindsDB's architecture is built around three fundamental capabilities:

Connect Your Data

You can connect to hundreds of enterprise data sources (learn more). These integrations allow MindsDB to access data wherever it resides, forming the foundation for all other capabilities.

Unify Your Data

Once connected, these data sources can be queried using a full SQL dialect, as if they were all part of a single database. MindsDB’s federated query engine translates your SQL queries and executes them on the appropriate connected data sources.

When working with many data sources, it’s important to prepare and unify your data before generating responses from it. MindsDB SQL offers virtual tables (views, knowledge bases, ml-models) to allow working with heterogeneous data as if it were unified in a single organized system.

• VIEWS – Simplify data access by creating unified views across different sources (no-ETL).
• KNOWLEDGE BASES – Index and organize unstructured data for efficient retrieval.
• ML MODELS – Apply AI/ML transformations to gain insights from your data.

Unification of data can be automated using JOBs

• JOBS – Schedule synchronization and transformation tasks for real-time processing.

Respond From Your Data

Chat with Your Data

• AGENTS – Configure built-in agents specialized in answering questions over your connected and unified data.
• MCP – Connect to MindsDB through the MCP (Model Context Protocol) for seamless interaction.

🤝 Contribute

Interested in contributing to MindsDB? Follow our installation guide for development.

You can find our contribution guide here.

We welcome suggestions! Feel free to open new issues with your ideas, and we’ll guide you.

This project adheres to a Contributor Code of Conduct. By participating, you agree to follow its terms.

Also, check out our community rewards and programs.

🤍 Support

If you find a bug, please submit an issue on GitHub.

Here’s how you can get community support:

• Ask a question in our Slack Community.
• Join our GitHub Discussions.
• Post on Stack Overflow with the MindsDB tag.

For commercial support, please contact the MindsDB team.

💚 Current Contributors

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