コア哲学: つながる、統一する、応答する

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作成者：mindsdbmindsdb

AIのクエリエンジン - 大規模なフェデレーテッドデータに対して質問に答えるAIを構築するためのプラットフォーム。 - あなたが必要とする唯一のMCPサーバー。

Databases
# Ai# Mcp# Databases# Agi# Agents# Rag# Artificial-inteligence# Llms
コア哲学: つながる、統一する、応答する

概要

MindsDBとは？

MindsDBは、ユーザーが大規模な連携データに対して複雑なクエリに答えることができる人工知能システムを構築するための革新的なプラットフォームです。これは、AIをさまざまなアプリケーションに統合することを簡素化する強力なクエリエンジンとして機能し、開発者や企業にとってアクセスしやすくなっています。MindsDBを使用することで、ユーザーはAIの専門知識がなくても、機械学習モデルを活用してデータ分析能力を向上させることができます。

MindsDBの特徴

  • ユーザーフレンドリーなインターフェース：MindsDBは直感的なインターフェースを提供し、深い技術的知識がなくてもAIモデルを簡単に作成・管理できます。
  • 連携学習：このプラットフォームは連携学習をサポートし、モデルが分散データソースから学習しながらデータプライバシーを維持できるようにします。
  • 統合機能：MindsDBは人気のあるデータベースやデータソースとシームレスに統合されており、既存のワークフローにAIを簡単に組み込むことができます。
  • リアルタイム予測：ユーザーはデータからリアルタイムの予測や洞察を得ることができ、意思決定プロセスを強化します。
  • オープンソース：MindsDBはオープンソースプラットフォームであり、コミュニティの貢献やコラボレーションを奨励し、革新と改善を促進します。

MindsDBの使い方

  1. インストール：まず、MindsDBをローカルマシンまたはサーバーにインストールします。公式のMindsDBウェブサイトでインストール手順を見つけることができます。
  2. データソースの接続：MindsDBを好みのデータベースやデータソースと統合します。これはユーザーインターフェースを通じて、またはAPIコールを使用して行うことができます。
  3. モデルの作成：プラットフォームのツールを活用して、特定のデータやユースケースに合わせた機械学習モデルを作成します。
  4. モデルのトレーニング：過去のデータを使用してモデルをトレーニングし、精度とパフォーマンスを向上させます。
  5. 予測の実施：トレーニングが完了したら、新しいデータに対して予測を行い、貴重な洞察やクエリへの回答を提供します。

よくある質問

Q: MindsDBは初心者に適していますか？

A: はい、MindsDBはユーザーフレンドリーに設計されており、初心者や広範なAI知識がない人でもアクセスしやすくなっています。

Q: どのデータベースでもMindsDBを使用できますか？

A: MindsDBはMySQL、PostgreSQLなど、さまざまなデータベースとの統合をサポートしており、柔軟なデータ管理が可能です。

Q: MindsDBは無料で使用できますか？

A: MindsDBはオープンソースプラットフォームであり、無料で使用できます。ただし、プレミアム機能やサポートオプションがある場合があります。

Q: MindsDBでどのような予測ができますか？

A: MindsDBは、データやモデルの構成に応じて、分類、回帰、時系列予測など、さまざまな予測に使用できます。

Q: MindsDBはどのようにデータプライバシーを確保していますか？

A: MindsDBは連携学習技術を採用しており、モデルがデータから学習する際に機密情報を転送せず、プライバシーとセキュリティを維持します。

詳細

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<div align="center"> <a href="https://pypi.org/project/MindsDB/" target="_blank"><img src="https://badge.fury.io/py/MindsDB.svg" alt="MindsDB Release"></a> <a href="https://www.python.org/downloads/" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10.x%7C%203.11.x-brightgreen.svg" alt="Python supported"></a> <a href="https://ossrank.com/p/630"><img src="https://shields.io/endpoint?url=https://ossrank.com/shield/630"></a> <img alt="PyPI - Downloads" src="https://img.shields.io/pypi/dm/Mindsdb"> <a href="https://hub.docker.com/u/mindsdb" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/docker/pulls/mindsdb/mindsdb" alt="Docker pulls"></a> <br /> <br /> <a href="https://github.com/mindsdb/mindsdb"> <img src="/docs/assets/mindsdb_logo.png" alt="MindsDB" width="300"> </a> <p align="center"> <br /> <a href="https://www.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Website</a> · <a href="https://docs.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Docs</a> · <a href="https://mdb.ai/register">Demo</a> · <a href="https://mindsdb.com/joincommunity?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Community Slack</a> </p> </div>

MindsDB enables humans, AI, agents, and applications to get highly accurate answers across sprawled and large scale data sources.

image

MindsDB has an MCP server built in that enables your MCP applications to connect, unify and respond to questions over large-scale federated data—spanning databases, data warehouses, and SaaS applications.

Minds Demo

Play with Minds demo, and see the power of MindsDB at answering questions from structured to unstructured data, whether it's scattered across SaaS applications, databases, or... hibernating in data warehouses like that $100 bill in your tuxedo pocket from prom night, lost, waiting to be discovered.

Install MindsDB Server

MindsDB is an open-source server that can be deployed anywhere - from your laptop to the cloud, and everywhere in between. And yes, you can customize it to your heart's content.

  • Using Docker Desktop. This is the fastest and recommended way to get started and have it all running.
  • Using Docker. This is also simple, but gives you more flexibility on how to further customize your server.
  • Using PyPI. This option enables you to contribute to MindsDB.

Core Philosophy: Connect, Unify, Respond

MindsDB's architecture is built around three fundamental capabilities:

Connect Your Data

You can connect to hundreds of enterprise data sources (learn more). These integrations allow MindsDB to access data wherever it resides, forming the foundation for all other capabilities.

Unify Your Data

Once connected, these data sources can be queried using a full SQL dialect, as if they were all part of a single database. MindsDB’s federated query engine translates your SQL queries and executes them on the appropriate connected data sources.

When working with many data sources, it’s important to prepare and unify your data before generating responses from it. MindsDB SQL offers virtual tables (views, knowledge bases, ml-models) to allow working with heterogeneous data as if it were unified in a single organized system.

  • VIEWS – Simplify data access by creating unified views across different sources (no-ETL).
  • KNOWLEDGE BASES – Index and organize unstructured data for efficient retrieval.
  • ML MODELS – Apply AI/ML transformations to gain insights from your data.

Unification of data can be automated using JOBs

  • JOBS – Schedule synchronization and transformation tasks for real-time processing.

Respond From Your Data

Chat with Your Data

  • AGENTS – Configure built-in agents specialized in answering questions over your connected and unified data.
  • MCP – Connect to MindsDB through the MCP (Model Context Protocol) for seamless interaction.

🤝 Contribute

Interested in contributing to MindsDB? Follow our installation guide for development.

You can find our contribution guide here.

We welcome suggestions! Feel free to open new issues with your ideas, and we’ll guide you.

This project adheres to a Contributor Code of Conduct. By participating, you agree to follow its terms.

Also, check out our community rewards and programs.

🤍 Support

If you find a bug, please submit an issue on GitHub.

Here’s how you can get community support:

For commercial support, please contact the MindsDB team.

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サーバー設定

{
  "mcpServers": {
    "mindsdb": {
      "url": "http://127.0.0.1:47337/sse"
    }
  }
}

プロジェクト情報

注目
著者
mindsdb
Category
Databases
作成日
Jun 25, 2025
評価
32720
言語
Python
タグ
# Ai# Mcp# Databases# Agi# Agents# Rag# Artificial-inteligence# Llms
Homepage
https://github.com/mindsdb/mindsdb

コア哲学 代替案

以下の代替サービスとしてコア哲学が必要な場合、カテゴリ別にご案内しています。

rss mcp サーバー by cdata

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@CDataSoftware

この読み取り専用のMCPサーバーは、CData JDBCドライバーを介してClaude DesktopからRSSデータに接続することを可能にします。無料（ベータ版）の読み取り/書き込みサーバーは、https://www.cdata.com/solutions/mcp で利用可能です。

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