Moteur de requêtes IA - Plateforme pour construire des IA capables de répondre à des questions sur des données fédérées à grande échelle. - Le seul serveur MCP dont vous aurez jamais besoin.
Aperçu
Qu'est-ce que MindsDB ?
MindsDB est une plateforme innovante conçue pour permettre aux utilisateurs de créer des systèmes d'intelligence artificielle capables de répondre à des requêtes complexes sur des données fédérées à grande échelle. Elle sert de moteur de requête puissant qui simplifie l'intégration de l'IA dans diverses applications, la rendant accessible aux développeurs et aux entreprises. Avec MindsDB, les utilisateurs peuvent tirer parti des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer leurs capacités d'analyse de données sans avoir besoin d'une expertise approfondie en IA.
Fonctionnalités de MindsDB
- Interface conviviale : MindsDB offre une interface intuitive qui permet aux utilisateurs de créer et de gérer facilement des modèles d'IA sans connaissances techniques approfondies.
- Apprentissage fédéré : La plateforme prend en charge l'apprentissage fédéré, permettant aux modèles d'apprendre à partir de sources de données décentralisées tout en maintenant la confidentialité des données.
- Capacités d'intégration : MindsDB s'intègre parfaitement avec des bases de données et des sources de données populaires, facilitant l'incorporation de l'IA dans les flux de travail existants.
- Prédictions en temps réel : Les utilisateurs peuvent obtenir des prédictions et des insights en temps réel à partir de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision.
- Open source : En tant que plateforme open source, MindsDB encourage les contributions et la collaboration de la communauté, favorisant l'innovation et l'amélioration.
Comment utiliser MindsDB
- Installation : Commencez par installer MindsDB sur votre machine locale ou votre serveur. Vous pouvez trouver les instructions d'installation sur le site officiel de MindsDB.
- Connecter des sources de données : Intégrez MindsDB avec vos bases de données ou sources de données préférées. Cela peut être fait via l'interface utilisateur ou en utilisant des appels API.
- Créer des modèles : Utilisez les outils de la plateforme pour créer des modèles d'apprentissage automatique adaptés à vos données et cas d'utilisation spécifiques.
- Entraîner des modèles : Entraînez vos modèles en utilisant des données historiques pour améliorer leur précision et leur performance.
- Faire des prédictions : Une fois entraînés, vous pouvez utiliser vos modèles pour faire des prédictions sur de nouvelles données, fournissant des insights précieux et des réponses à vos requêtes.
Questions Fréquemment Posées
Q : MindsDB est-il adapté aux débutants ?
R : Oui, MindsDB est conçu pour être convivial, ce qui le rend accessible aux débutants et à ceux qui n'ont pas de connaissances approfondies en IA.
Q : Puis-je utiliser MindsDB avec n'importe quelle base de données ?
R : MindsDB prend en charge l'intégration avec diverses bases de données, y compris MySQL, PostgreSQL et d'autres, permettant une gestion flexible des données.
Q : MindsDB est-il gratuit à utiliser ?
R : MindsDB est une plateforme open source, ce qui signifie qu'elle est gratuite à utiliser. Cependant, il peut y avoir des fonctionnalités premium ou des options de support disponibles.
Q : Quels types de prédictions puis-je faire avec MindsDB ?
R : MindsDB peut être utilisé pour une variété de prédictions, y compris la classification, la régression et les prévisions de séries temporelles, en fonction de vos données et de la configuration de votre modèle.
Q : Comment MindsDB garantit-il la confidentialité des données ?
R : MindsDB utilise des techniques d'apprentissage fédéré, qui permettent aux modèles d'apprendre à partir de données sans transférer d'informations sensibles, maintenant ainsi la confidentialité et la sécurité.
Détail
<a name="readme-top"></a>
<div align="center"> <a href="https://pypi.org/project/MindsDB/" target="_blank"><img src="https://badge.fury.io/py/MindsDB.svg" alt="MindsDB Release"></a> <a href="https://www.python.org/downloads/" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10.x%7C%203.11.x-brightgreen.svg" alt="Python supported"></a> <a href="https://ossrank.com/p/630"><img src="https://shields.io/endpoint?url=https://ossrank.com/shield/630"></a> <img alt="PyPI - Downloads" src="https://img.shields.io/pypi/dm/Mindsdb"> <a href="https://hub.docker.com/u/mindsdb" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/docker/pulls/mindsdb/mindsdb" alt="Docker pulls"></a> <br /> <br /> <a href="https://github.com/mindsdb/mindsdb"> <img src="/docs/assets/mindsdb_logo.png" alt="MindsDB" width="300"> </a> <p align="center"> <br /> <a href="https://www.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Website</a> · <a href="https://docs.mindsdb.com?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Docs</a> · <a href="https://mdb.ai/register">Demo</a> · <a href="https://mindsdb.com/joincommunity?utm_medium=community&utm_source=github&utm_campaign=mindsdb%20repo">Community Slack</a> </p> </div>MindsDB enables humans, AI, agents, and applications to get highly accurate answers across sprawled and large scale data sources.
MindsDB has an MCP server built in that enables your MCP applications to connect, unify and respond to questions over large-scale federated data—spanning databases, data warehouses, and SaaS applications.
Minds Demo
Play with Minds demo, and see the power of MindsDB at answering questions from structured to unstructured data, whether it's scattered across SaaS applications, databases, or... hibernating in data warehouses like that $100 bill in your tuxedo pocket from prom night, lost, waiting to be discovered.
Install MindsDB Server
MindsDB is an open-source server that can be deployed anywhere - from your laptop to the cloud, and everywhere in between. And yes, you can customize it to your heart's content.
- Using Docker Desktop. This is the fastest and recommended way to get started and have it all running.
- Using Docker. This is also simple, but gives you more flexibility on how to further customize your server.
- Using PyPI. This option enables you to contribute to MindsDB.
Core Philosophy: Connect, Unify, Respond
MindsDB's architecture is built around three fundamental capabilities:
Connect Your Data
You can connect to hundreds of enterprise data sources (learn more). These integrations allow MindsDB to access data wherever it resides, forming the foundation for all other capabilities.
Unify Your Data
Once connected, these data sources can be queried using a full SQL dialect, as if they were all part of a single database. MindsDB’s federated query engine translates your SQL queries and executes them on the appropriate connected data sources.
When working with many data sources, it’s important to prepare and unify your data before generating responses from it. MindsDB SQL offers virtual tables (views, knowledge bases, ml-models) to allow working with heterogeneous data as if it were unified in a single organized system.
- VIEWS – Simplify data access by creating unified views across different sources (no-ETL).
- KNOWLEDGE BASES – Index and organize unstructured data for efficient retrieval.
- ML MODELS – Apply AI/ML transformations to gain insights from your data.
Unification of data can be automated using JOBs
- JOBS – Schedule synchronization and transformation tasks for real-time processing.
Respond From Your Data
Chat with Your Data
- AGENTS – Configure built-in agents specialized in answering questions over your connected and unified data.
- MCP – Connect to MindsDB through the MCP (Model Context Protocol) for seamless interaction.
🤝 Contribute
Interested in contributing to MindsDB? Follow our installation guide for development.
You can find our contribution guide here.
We welcome suggestions! Feel free to open new issues with your ideas, and we’ll guide you.
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For commercial support, please contact the MindsDB team.
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Configuration du serveur
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