Mcp Alchemy
Um servidor MCP (protocolo de contexto de modelo) que fornece ao LLM acesso e conhecimento sobre bancos de dados relacionais como SQLite, Postgresql, MySQL & MariaDB, Oracle e MS-SQL.
Visão geral
O que é o MCP-Alchemy?
O MCP-Alchemy é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) projetado para fornecer a Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) acesso e conhecimento sobre vários bancos de dados relacionais. Isso inclui bancos de dados populares como SQLite, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e MS-SQL. Ao aproveitar o MCP-Alchemy, os desenvolvedores podem aprimorar suas aplicações com a capacidade de interagir de forma integrada com esses bancos de dados, permitindo funcionalidades mais dinâmicas e orientadas a dados.
Recursos do MCP-Alchemy
- Suporte a Múltiplos Bancos de Dados: O MCP-Alchemy suporta uma ampla gama de bancos de dados relacionais, permitindo uma integração versátil e gerenciamento de dados.
- Interação Aprimorada com LLM: Ele permite que os LLMs recuperem e manipulem dados de bancos de dados, tornando-os mais poderosos e conscientes do contexto.
- Código Aberto: O projeto está disponível publicamente, incentivando a colaboração e contribuições de desenvolvedores em todo o mundo.
- Interface Amigável: Projetado com a usabilidade em mente, o MCP-Alchemy fornece uma interface simples para os desenvolvedores interagirem com os bancos de dados.
- Documentação Robusta: Documentação abrangente está disponível para ajudar os usuários a configurar e utilizar o servidor de forma eficaz.
Como Usar o MCP-Alchemy
- Instalação: Comece clonando o repositório do MCP-Alchemy do GitHub. Use o comando:
git clone https://github.com/runekaagaard/mcp-alchemy.git - Configuração: Siga as instruções de instalação na documentação para configurar o servidor em sua máquina local ou ambiente de servidor.
- Configuração: Configure o servidor para se conectar aos seus bancos de dados relacionais desejados, modificando os arquivos de configuração de acordo com suas credenciais de banco de dados.
- Integração: Integre o MCP-Alchemy com sua aplicação LLM usando os endpoints da API fornecidos para enviar consultas e receber respostas.
- Teste: Teste a integração executando consultas de exemplo para garantir que o LLM possa acessar e manipular dados conforme esperado.
Perguntas Frequentes
Quais bancos de dados são suportados pelo MCP-Alchemy?
O MCP-Alchemy suporta vários bancos de dados relacionais, incluindo SQLite, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e MS-SQL.
O MCP-Alchemy é gratuito para usar?
Sim, o MCP-Alchemy é um projeto de código aberto e é gratuito para usar sob a licença MPL-2.0.
Como posso contribuir para o MCP-Alchemy?
Você pode contribuir fazendo um fork do repositório, fazendo melhorias e enviando um pull request. Além disso, você pode relatar problemas ou sugerir recursos através da página de problemas do GitHub.
Onde posso encontrar a documentação?
A documentação está disponível no repositório e fornece instruções detalhadas sobre instalação, configuração e uso.
O MCP-Alchemy pode ser usado em produção?
Sim, o MCP-Alchemy é projetado para ser robusto e pode ser usado em ambientes de produção, desde que esteja devidamente configurado e testado.
Detalhe
Configuração do Servidor
{
"mcpServers": {
"mcp-alchemy": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--runekaagaard--mcp-alchemy--mcp-alchemy",
"mcp-alchemy"
],
"env": {
"DB_URL": "db-url"
}
}
}
}
