Mcp Alchimia

Cos'è MCP-Alchemy?

MCP-Alchemy è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per fornire ai Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) accesso e conoscenza su vari database relazionali. Questo include database popolari come SQLite, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e MS-SQL. Sfruttando MCP-Alchemy, gli sviluppatori possono migliorare le loro applicazioni con la capacità di interagire senza soluzione di continuità con questi database, abilitando funzionalità più dinamiche e basate sui dati.

Caratteristiche di MCP-Alchemy

• Supporto Multi-Database: MCP-Alchemy supporta una vasta gamma di database relazionali, consentendo un'integrazione versatile e una gestione dei dati.
• Interazione Migliorata con LLM: Consente agli LLM di recuperare e manipolare dati dai database, rendendoli più potenti e consapevoli del contesto.
• Open Source: Il progetto è disponibile pubblicamente, incoraggiando la collaborazione e i contributi da parte di sviluppatori di tutto il mondo.
• Interfaccia User-Friendly: Progettato con l'usabilità in mente, MCP-Alchemy fornisce un'interfaccia semplice per gli sviluppatori per interagire con i database.
• Documentazione Robusta: È disponibile una documentazione completa per assistere gli utenti nell'impostazione e nell'utilizzo efficace del server.

Come Utilizzare MCP-Alchemy

1. Installazione: Inizia clonando il repository di MCP-Alchemy da GitHub. Usa il comando:

   git clone https://github.com/runekaagaard/mcp-alchemy.git
   

2. Configurazione: Segui le istruzioni di installazione nella documentazione per impostare il server sul tuo computer locale o ambiente server.
3. Configurazione: Configura il server per connettersi ai tuoi database relazionali desiderati modificando i file di configurazione secondo le tue credenziali di database.
4. Integrazione: Integra MCP-Alchemy con la tua applicazione LLM utilizzando gli endpoint API forniti per inviare query e ricevere risposte.
5. Test: Testa l'integrazione eseguendo query di esempio per assicurarti che l'LLM possa accedere e manipolare i dati come previsto.

Domande Frequenti

Quali database sono supportati da MCP-Alchemy?

MCP-Alchemy supporta diversi database relazionali, tra cui SQLite, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e MS-SQL.

MCP-Alchemy è gratuito da usare?

Sì, MCP-Alchemy è un progetto open-source ed è gratuito da usare sotto la licenza MPL-2.0.

Come posso contribuire a MCP-Alchemy?

Puoi contribuire forking il repository, apportando miglioramenti e inviando una pull request. Inoltre, puoi segnalare problemi o suggerire funzionalità attraverso la pagina delle issue di GitHub.

Dove posso trovare la documentazione?

La documentazione è disponibile nel repository e fornisce istruzioni dettagliate su installazione, configurazione e utilizzo.

MCP-Alchemy può essere utilizzato in produzione?

Sì, MCP-Alchemy è progettato per essere robusto e può essere utilizzato in ambienti di produzione, a condizione che sia configurato e testato correttamente.

MCP Alchemy

<a href="https://www.pulsemcp.com/servers/runekaagaard-alchemy"><img src="https://www.pulsemcp.com/badge/top-pick/runekaagaard-alchemy" width="400" alt="PulseMCP Badge"></a>

Status: Works great and is in daily use without any known bugs.

Status2: I just added the package to PyPI and updated the usage instructions. Please report any issues :)

Let Claude be your database expert! MCP Alchemy connects Claude Desktop directly to your databases, allowing it to:

• Help you explore and understand your database structure
• Assist in writing and validating SQL queries
• Displays relationships between tables
• Analyze large datasets and create reports
• Claude Desktop Can analyse and create artifacts for very large datasets using claude-local-files.

Works with PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Oracle, MS SQL Server, CrateDB, Vertica, and a host of other SQLAlchemy-compatible databases.

Installation

Ensure you have uv installed:

### Install uv if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Usage with Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json. You need to add the appropriate database driver in the --with parameter.

Note: After a new version release there might be a period of up to 600 seconds while the cache clears locally cached causing uv to raise a versioning error. Restarting the MCP client once again solves the error.

SQLite (built into Python)

{
  "mcpServers": {
    "my_sqlite_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.8.15.91819",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "sqlite:////absolute/path/to/database.db"
      }
    }
  }
}

PostgreSQL

{
  "mcpServers": {
    "my_postgres_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.8.15.91819", "--with", "psycopg2-binary",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "postgresql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

MySQL/MariaDB

{
  "mcpServers": {
    "my_mysql_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.8.15.91819", "--with", "pymysql",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

Microsoft SQL Server

{
  "mcpServers": {
    "my_mssql_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.8.15.91819", "--with", "pymssql",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "mssql+pymssql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

Oracle

{
  "mcpServers": {
    "my_oracle_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.8.15.91819", "--with", "oracledb",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "oracle+oracledb://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

CrateDB

{
  "mcpServers": {
    "my_cratedb": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.8.15.91819", "--with", "sqlalchemy-cratedb>=0.42.0.dev1",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "crate://user:password@localhost:4200/?schema=testdrive"
      }
    }
  }
}

For connecting to CrateDB Cloud, use a URL like crate://user:password@example.aks1.westeurope.azure.cratedb.net:4200?ssl=true.

Vertica

{
  "mcpServers": {
    "my_vertica_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2025.8.15.91819", "--with", "vertica-python",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "vertica+vertica_python://user:password@localhost:5433/dbname",
        "DB_ENGINE_OPTIONS": "{\"connect_args\": {\"ssl\": false}}"
      }
    }
  }
}

Environment Variables

• DB_URL: SQLAlchemy database URL (required)
• CLAUDE_LOCAL_FILES_PATH: Directory for full result sets (optional)
• EXECUTE_QUERY_MAX_CHARS: Maximum output length (optional, default 4000)
• DB_ENGINE_OPTIONS: JSON string containing additional SQLAlchemy engine options (optional)

Connection Pooling

MCP Alchemy uses connection pooling optimized for long-running MCP servers. The default settings are:

• pool_pre_ping=True: Tests connections before use to handle database timeouts and network issues
• pool_size=1: Maintains 1 persistent connection (MCP servers typically handle one request at a time)
• max_overflow=2: Allows up to 2 additional connections for burst capacity
• pool_recycle=3600: Refreshes connections older than 1 hour (prevents timeout issues)
• isolation_level='AUTOCOMMIT': Ensures each query commits automatically

These defaults work well for most databases, but you can override them via DB_ENGINE_OPTIONS:

{
  "DB_ENGINE_OPTIONS": "{\"pool_size\": 5, \"max_overflow\": 10, \"pool_recycle\": 1800}"
}

For databases with aggressive timeout settings (like MySQL's 8-hour default), the combination of pool_pre_ping and pool_recycle ensures reliable connections.

API

Tools

• all_table_names

  • Return all table names in the database
  • No input required
  • Returns comma-separated list of tables

  users, orders, products, categories
  

• filter_table_names

  • Find tables matching a substring
  • Input: q (string)
  • Returns matching table names

  Input: "user"
  Returns: "users, user_roles, user_permissions"
  

• schema_definitions

  • Get detailed schema for specified tables
  • Input: table_names (string[])
  • Returns table definitions including:
    • Column names and types
    • Primary keys
    • Foreign key relationships
    • Nullable flags

  users:
      id: INTEGER, primary key, autoincrement
      email: VARCHAR(255), nullable
      created_at: DATETIME
      
      Relationships:
        id -> orders.user_id
  

• execute_query

  • Execute SQL query with vertical output format
  • Inputs:
    • query (string): SQL query
    • params (object, optional): Query parameters
  • Returns results in clean vertical format:

  1. row
  id: 123
  name: John Doe
  created_at: 2024-03-15T14:30:00
  email: NULL
  
  Result: 1 rows
  

  • Features:
    • Smart truncation of large results
    • Full result set access via claude-local-files integration
    • Clean NULL value display
    • ISO formatted dates
    • Clear row separation

Claude Local Files

When claude-local-files is configured:

• Access complete result sets beyond Claude's context window
• Generate detailed reports and visualizations
• Perform deep analysis on large datasets
• Export results for further processing

The integration automatically activates when CLAUDE_LOCAL_FILES_PATH is set.

Developing

First clone the github repository, install the dependencies and your database driver(s) of choice:

git clone git@github.com:runekaagaard/mcp-alchemy.git
cd mcp-alchemy
uv sync
uv pip install psycopg2-binary

Then set this in claude_desktop_config.json:

...
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/mcp-alchemy", "-m", "mcp_alchemy.server", "main"],
...

My Other LLM Projects

• MCP Redmine - Let Claude Desktop manage your Redmine projects and issues.
• MCP Notmuch Sendmail - Email assistant for Claude Desktop using notmuch.
• Diffpilot - Multi-column git diff viewer with file grouping and tagging.
• Claude Local Files - Access local files in Claude Desktop artifacts.

MCP Directory Listings

MCP Alchemy is listed in the following MCP directory sites and repositories:

• PulseMCP
• Glama
• MCP.so
• MCP Archive
• Playbooks MCP
• Awesome MCP Servers

Contributing

Contributions are warmly welcomed! Whether it's bug reports, feature requests, documentation improvements, or code contributions - all input is valuable. Feel free to:

• Open an issue to report bugs or suggest features
• Submit pull requests with improvements
• Enhance documentation or share your usage examples
• Ask questions and share your experiences

The goal is to make database interaction with Claude even better, and your insights and contributions help achieve that.

License

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