Mcp Alchimie
Un serveur MCP (protocole de contexte de modèle) qui donne au LLM accès à et connaissance des bases de données relationnelles comme SQLite, Postgresql, MySQL & MariaDB, Oracle et MS-SQL.
Aperçu
Qu'est-ce que MCP-Alchemy ?
MCP-Alchemy est un serveur de Protocole de Contexte de Modèle (MCP) conçu pour fournir aux Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) un accès et des connaissances sur diverses bases de données relationnelles. Cela inclut des bases de données populaires telles que SQLite, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et MS-SQL. En tirant parti de MCP-Alchemy, les développeurs peuvent améliorer leurs applications avec la capacité d'interagir de manière transparente avec ces bases de données, permettant des fonctionnalités plus dynamiques et axées sur les données.
Caractéristiques de MCP-Alchemy
- Support Multi-Base de Données : MCP-Alchemy prend en charge une large gamme de bases de données relationnelles, permettant une intégration et une gestion des données polyvalentes.
- Interaction Améliorée avec les LLM : Il permet aux LLM de récupérer et de manipuler des données provenant de bases de données, les rendant plus puissants et conscients du contexte.
- Open Source : Le projet est disponible publiquement, encourageant la collaboration et les contributions des développeurs du monde entier.
- Interface Conviviale : Conçu avec l'ergonomie à l'esprit, MCP-Alchemy fournit une interface simple pour que les développeurs interagissent avec les bases de données.
- Documentation Robuste : Une documentation complète est disponible pour aider les utilisateurs à configurer et à utiliser le serveur efficacement.
Comment utiliser MCP-Alchemy
- Installation : Commencez par cloner le dépôt MCP-Alchemy depuis GitHub. Utilisez la commande :
git clone https://github.com/runekaagaard/mcp-alchemy.git - Configuration : Suivez les instructions d'installation dans la documentation pour configurer le serveur sur votre machine locale ou votre environnement serveur.
- Configuration : Configurez le serveur pour se connecter à vos bases de données relationnelles souhaitées en modifiant les fichiers de configuration selon vos identifiants de base de données.
- Intégration : Intégrez MCP-Alchemy avec votre application LLM en utilisant les points de terminaison API fournis pour envoyer des requêtes et recevoir des réponses.
- Test : Testez l'intégration en exécutant des requêtes d'exemple pour vous assurer que le LLM peut accéder et manipuler les données comme prévu.
Questions Fréquemment Posées
Quelles bases de données sont prises en charge par MCP-Alchemy ?
MCP-Alchemy prend en charge plusieurs bases de données relationnelles, y compris SQLite, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et MS-SQL.
MCP-Alchemy est-il gratuit à utiliser ?
Oui, MCP-Alchemy est un projet open-source, et il est gratuit à utiliser sous la licence MPL-2.0.
Comment puis-je contribuer à MCP-Alchemy ?
Vous pouvez contribuer en forkant le dépôt, en apportant des améliorations et en soumettant une demande de tirage. De plus, vous pouvez signaler des problèmes ou suggérer des fonctionnalités via la page des problèmes de GitHub.
Où puis-je trouver la documentation ?
La documentation est disponible dans le dépôt et fournit des instructions détaillées sur l'installation, la configuration et l'utilisation.
MCP-Alchemy peut-il être utilisé en production ?
Oui, MCP-Alchemy est conçu pour être robuste et peut être utilisé dans des environnements de production, à condition qu'il soit correctement configuré et testé.
Détail
Configuration du serveur
{
"mcpServers": {
"mcp-alchemy": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--runekaagaard--mcp-alchemy--mcp-alchemy",
"mcp-alchemy"
],
"env": {
"DB_URL": "db-url"
}
}
}
}
