Deepseek R1 Mcp 服务器

概览

什么是 MCP-server-Deepseek_R1？

MCP-server-Deepseek_R1 是一个模型上下文协议（MCP）服务器实现，它将 Claude Desktop 与 DeepSeek 的语言模型连接起来，特别是 R1 和 V3 版本。该服务器促进了用户界面与 DeepSeek 的底层语言处理能力之间的无缝通信和交互，从而增强了功能性和用户体验。

MCP-server-Deepseek_R1 的特点

与 Claude Desktop 的集成：该服务器旨在直接与 Claude Desktop 配合使用，提供一个用户友好的界面以访问 DeepSeek 的语言模型。
支持多种模型：它支持 DeepSeek 的 R1 和 V3 版本语言模型，为用户提供灵活性和选择。
开源：该项目公开可用，允许开发者根据自己的需求进行贡献、修改和增强服务器。
活跃的社区：随着越来越多的星标和分支，该项目拥有一个活跃的社区，致力于其开发和改进。

如何使用 MCP-server-Deepseek_R1

安装：使用以下命令从 GitHub 克隆代码库：

git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git

设置：按照 README 文件中的说明设置服务器环境和依赖项。
运行服务器：使用提供的脚本或命令启动服务器，确保所有配置在您的环境中正确设置。
连接到 Claude Desktop：一旦服务器运行，连接到 Claude Desktop，以开始利用语言模型进行各种应用。

常见问题解答

在这个上下文中 MCP 的目的是什么？

模型上下文协议（MCP）作为一个通信框架，允许不同的应用程序有效地与语言模型进行交互，确保在整个交互过程中保持上下文。

MCP-server-Deepseek_R1 适合生产使用吗？

是的，该服务器设计用于开发和生产环境，但用户应在特定用例中进行彻底测试，以确保稳定性和性能。

我如何为该项目做贡献？

您可以通过分叉代码库、进行更改并提交拉取请求来贡献。此外，报告问题或建议功能也是非常鼓励的。

运行 MCP-server-Deepseek_R1 的系统要求是什么？

系统要求可能会根据使用的具体配置和模型而有所不同。通常，建议使用现代服务器，具备足够的 RAM 和处理能力，以高效处理语言处理任务。

我在哪里可以找到有关该项目的更多信息？

有关更多详细信息、文档和更新，您可以访问 GitHub 代码库。

详情

Deepseek R1 MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for the Deepseek R1 language model. Deepseek R1 is a powerful language model optimized for reasoning tasks with a context window of 8192 tokens.

Why Node.js? This implementation uses Node.js/TypeScript as it provides the most stable integration with MCP servers. The Node.js SDK offers better type safety, error handling, and compatibility with Claude Desktop.

Quick Start

Installing manually

### Clone and install
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

### Set up environment
cp .env.example .env  # Then add your API key

### Build and run
npm run build

Prerequisites

Node.js (v18 or higher)
npm
Claude Desktop
Deepseek API key

Model Selection

By default, this server uses the deepseek-R1 model. If you want to use DeepSeek-V3 instead, modify the model name in src/index.ts:

// For DeepSeek-R1 (default)
model: "deepseek-reasoner"

// For DeepSeek-V3
model: "deepseek-chat"

Project Structure

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # Main server implementation
├── build/                   # Compiled files
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

Configuration

Create a .env file:

DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here

Update Claude Desktop configuration:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Development

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production

Features

Advanced text generation with Deepseek R1 (8192 token context window)
Configurable parameters (max_tokens, temperature)
Robust error handling with detailed error messages
Full MCP protocol support
Claude Desktop integration
Support for both DeepSeek-R1 and DeepSeek-V3 models

API Usage

{
  "name": "deepseek_r1",
  "arguments": {
    "prompt": "Your prompt here",
    "max_tokens": 8192,    // Maximum tokens to generate
    "temperature": 0.2     // Controls randomness
  }
}

The Temperature Parameter

The default value of temperature is 0.2.

Deepseek recommends setting the temperature according to your specific use case:

| USE CASE | TEMPERATURE | EXAMPLE | |-|-|| | Coding / Math | 0.0 | Code generation, mathematical calculations | | Data Cleaning / Data Analysis | 1.0 | Data processing tasks | | General Conversation | 1.3 | Chat and dialogue | | Translation | 1.3 | Language translation | | Creative Writing / Poetry | 1.5 | Story writing, poetry generation |

Error Handling

The server provides detailed error messages for common issues:

API authentication errors
Invalid parameters
Rate limiting
Network issues

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

License

MIT

{ "mcpServers": { "mcp-server-deepseek-r-1": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/metorial/mcp-container--66julienmartin--mcp-server-deepseek_r1--mcp-server-deepseek-r-1", "npm run start" ], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "deepseek-api-key" } } } }

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