Deepseek R1 Mcp 伺服器

MCP-server-Deepseek_R1是什麼？

MCP-server-Deepseek_R1是一個模型上下文協議（MCP）伺服器實現，將Claude Desktop與DeepSeek的語言模型連接起來，特別是R1和V3版本。這個伺服器促進了用戶界面與DeepSeek的底層語言處理能力之間的無縫通信和互動，從而提升了功能性和用戶體驗。

MCP-server-Deepseek_R1的特點

• 與Claude Desktop的整合：該伺服器設計為直接與Claude Desktop配合使用，提供一個用戶友好的界面來訪問DeepSeek的語言模型。
• 支持多種模型：它支持DeepSeek的R1和V3版本的語言模型，為用戶提供靈活性和選擇。
• 開源：該項目公開可用，允許開發者根據自己的需求貢獻、修改和增強伺服器。
• 活躍的社區：隨著越來越多的星標和分支，該項目擁有一個活躍的社區，為其開發和改進做出貢獻。

如何使用MCP-server-Deepseek_R1

1. 安裝：使用以下命令從GitHub克隆倉庫：

   git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
   

2. 設置：按照README文件中的說明設置伺服器環境和依賴項。
3. 運行伺服器：使用提供的腳本或命令啟動伺服器，確保所有配置正確設置以適應您的環境。
4. 連接到Claude Desktop：伺服器運行後，將其與Claude Desktop連接，以開始利用語言模型進行各種應用。

常見問題解答

在這個上下文中MCP的目的是什么？

模型上下文協議（MCP）作為一個通信框架，允許不同的應用程序有效地與語言模型互動，確保在互動過程中保持上下文。

MCP-server-Deepseek_R1適合生產使用嗎？

是的，該伺服器設計用於開發和生產環境，但用戶應在特定用例中徹底測試以確保穩定性和性能。

我如何能為該項目做出貢獻？

您可以通過分叉倉庫、進行更改並提交拉取請求來貢獻。此外，報告問題或建議功能也是非常受鼓勵的。

運行MCP-server-Deepseek_R1的系統要求是什麼？

系統要求可能根據使用的具體配置和模型而有所不同。一般來說，建議使用現代伺服器，具備足夠的RAM和處理能力，以有效處理語言處理任務。

我可以在哪裡找到有關該項目的更多信息？

有關更多詳細信息、文檔和更新，您可以訪問GitHub倉庫。

Deepseek R1 MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for the Deepseek R1 language model. Deepseek R1 is a powerful language model optimized for reasoning tasks with a context window of 8192 tokens.

Why Node.js? This implementation uses Node.js/TypeScript as it provides the most stable integration with MCP servers. The Node.js SDK offers better type safety, error handling, and compatibility with Claude Desktop.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/qui5thpyvu"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/qui5thpyvu/badge" alt="Deepseek R1 Server MCP server" /></a>

Quick Start

Installing manually

### Clone and install
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

### Set up environment
cp .env.example .env  # Then add your API key

### Build and run
npm run build

Prerequisites

• Node.js (v18 or higher)
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API key

Model Selection

By default, this server uses the deepseek-R1 model. If you want to use DeepSeek-V3 instead, modify the model name in src/index.ts:

// For DeepSeek-R1 (default)
model: "deepseek-reasoner"

// For DeepSeek-V3
model: "deepseek-chat"

Project Structure

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # Main server implementation
├── build/                   # Compiled files
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

Configuration

1. Create a .env file:

DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here

2. Update Claude Desktop configuration:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Development

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production

Features

• Advanced text generation with Deepseek R1 (8192 token context window)
• Configurable parameters (max_tokens, temperature)
• Robust error handling with detailed error messages
• Full MCP protocol support
• Claude Desktop integration
• Support for both DeepSeek-R1 and DeepSeek-V3 models

API Usage

{
  "name": "deepseek_r1",
  "arguments": {
    "prompt": "Your prompt here",
    "max_tokens": 8192,    // Maximum tokens to generate
    "temperature": 0.2     // Controls randomness
  }
}

The Temperature Parameter

The default value of temperature is 0.2.

Deepseek recommends setting the temperature according to your specific use case:

| USE CASE | TEMPERATURE | EXAMPLE | |-|-|| | Coding / Math | 0.0 | Code generation, mathematical calculations | | Data Cleaning / Data Analysis | 1.0 | Data processing tasks | | General Conversation | 1.3 | Chat and dialogue | | Translation | 1.3 | Language translation | | Creative Writing / Poetry | 1.5 | Story writing, poetry generation |

Error Handling

The server provides detailed error messages for common issues:

• API authentication errors
• Invalid parameters
• Rate limiting
• Network issues

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

License

MIT