डीपसीक आर1 एमसीपी सर्वर

MCP-server-Deepseek_R1 क्या है?

MCP-server-Deepseek_R1 एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर कार्यान्वयन है जो क्लॉड डेस्कटॉप को डीपसीक के भाषा मॉडल, विशेष रूप से R1 और V3 संस्करणों के साथ जोड़ता है। यह सर्वर उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और डीपसीक की अंतर्निहित भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं के बीच निर्बाध संचार और इंटरैक्शन को सुविधाजनक बनाता है, जिससे कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होता है।

MCP-server-Deepseek_R1 की विशेषताएँ

• क्लॉड डेस्कटॉप के साथ एकीकरण: यह सर्वर सीधे क्लॉड डेस्कटॉप के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डीपसीक के भाषा मॉडलों तक पहुँचने के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
• कई मॉडलों का समर्थन: यह डीपसीक के भाषा मॉडलों के R1 और V3 संस्करणों दोनों का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए लचीलापन और विकल्प प्रदान करता है।
• ओपन सोर्स: यह प्रोजेक्ट सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, जिससे डेवलपर्स इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार योगदान, संशोधित और सुधार सकते हैं।
• सक्रिय समुदाय: बढ़ते सितारों और फोर्क्स के साथ, इस प्रोजेक्ट का एक सक्रिय समुदाय है जो इसके विकास और सुधार में योगदान करता है।

MCP-server-Deepseek_R1 का उपयोग कैसे करें

1. स्थापना: GitHub से रिपॉजिटरी को क्लोन करें, कमांड का उपयोग करते हुए:

   git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
   

2. सेटअप: सर्वर वातावरण और निर्भरताओं को सेटअप करने के लिए README फ़ाइल में दिए गए निर्देशों का पालन करें।
3. सर्वर चलाना: प्रदान किए गए स्क्रिप्ट या कमांड का उपयोग करके सर्वर शुरू करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपके वातावरण के लिए सभी कॉन्फ़िगरेशन सही सेट हैं।
4. क्लॉड डेस्कटॉप से कनेक्ट करना: एक बार सर्वर चलने के बाद, इसे क्लॉड डेस्कटॉप से कनेक्ट करें ताकि विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए भाषा मॉडलों का उपयोग करना शुरू किया जा सके।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस संदर्भ में MCP का उद्देश्य क्या है?

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एक संचार ढांचा के रूप में कार्य करता है जो विभिन्न अनुप्रयोगों को भाषा मॉडलों के साथ प्रभावी ढंग से इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि इंटरैक्शन के दौरान संदर्भ बनाए रखा जाए।

क्या MCP-server-Deepseek_R1 उत्पादन उपयोग के लिए उपयुक्त है?

हाँ, यह सर्वर विकास और उत्पादन दोनों वातावरणों के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन उपयोगकर्ताओं को इसे अपने विशिष्ट उपयोग मामलों में स्थिरता और प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए पूरी तरह से परीक्षण करना चाहिए।

मैं प्रोजेक्ट में कैसे योगदान कर सकता हूँ?

आप रिपॉजिटरी को फोर्क करके, अपने परिवर्तनों को बनाकर और एक पुल अनुरोध सबमिट करके योगदान कर सकते हैं। इसके अलावा, मुद्दों की रिपोर्ट करना या सुविधाओं का सुझाव देना अत्यधिक प्रोत्साहित किया जाता है।

MCP-server-Deepseek_R1 चलाने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ क्या हैं?

सिस्टम आवश्यकताएँ विशिष्ट कॉन्फ़िगरेशन और उपयोग किए गए मॉडलों के आधार पर भिन्न हो सकती हैं। सामान्यतः, भाषा प्रसंस्करण कार्यों को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए पर्याप्त RAM और प्रोसेसिंग पावर वाला एक आधुनिक सर्वर अनुशंसित है।

मैं प्रोजेक्ट के बारे में अधिक जानकारी कहाँ प्राप्त कर सकता हूँ?

अधिक विवरण, दस्तावेज़ीकरण और अपडेट के लिए, आप GitHub रिपॉजिटरी पर जा सकते हैं।

Deepseek R1 MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for the Deepseek R1 language model. Deepseek R1 is a powerful language model optimized for reasoning tasks with a context window of 8192 tokens.

Why Node.js? This implementation uses Node.js/TypeScript as it provides the most stable integration with MCP servers. The Node.js SDK offers better type safety, error handling, and compatibility with Claude Desktop.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/qui5thpyvu"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/qui5thpyvu/badge" alt="Deepseek R1 Server MCP server" /></a>

Quick Start

Installing manually

### Clone and install
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

### Set up environment
cp .env.example .env  # Then add your API key

### Build and run
npm run build

Prerequisites

• Node.js (v18 or higher)
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API key

Model Selection

By default, this server uses the deepseek-R1 model. If you want to use DeepSeek-V3 instead, modify the model name in src/index.ts:

// For DeepSeek-R1 (default)
model: "deepseek-reasoner"

// For DeepSeek-V3
model: "deepseek-chat"

Project Structure

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # Main server implementation
├── build/                   # Compiled files
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

Configuration

1. Create a .env file:

DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here

2. Update Claude Desktop configuration:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Development

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production

Features

• Advanced text generation with Deepseek R1 (8192 token context window)
• Configurable parameters (max_tokens, temperature)
• Robust error handling with detailed error messages
• Full MCP protocol support
• Claude Desktop integration
• Support for both DeepSeek-R1 and DeepSeek-V3 models

API Usage

{
  "name": "deepseek_r1",
  "arguments": {
    "prompt": "Your prompt here",
    "max_tokens": 8192,    // Maximum tokens to generate
    "temperature": 0.2     // Controls randomness
  }
}

The Temperature Parameter

The default value of temperature is 0.2.

Deepseek recommends setting the temperature according to your specific use case:

| USE CASE | TEMPERATURE | EXAMPLE | |-|-|| | Coding / Math | 0.0 | Code generation, mathematical calculations | | Data Cleaning / Data Analysis | 1.0 | Data processing tasks | | General Conversation | 1.3 | Chat and dialogue | | Translation | 1.3 | Language translation | | Creative Writing / Poetry | 1.5 | Story writing, poetry generation |

Error Handling

The server provides detailed error messages for common issues:

• API authentication errors
• Invalid parameters
• Rate limiting
• Network issues

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

License

MIT