Deepseek R1 Mcp Сервер

Что такое MCP-server-Deepseek_R1?

MCP-server-Deepseek_R1 — это реализация сервера Model Context Protocol (MCP), который соединяет Claude Desktop с языковыми моделями DeepSeek, в частности версиями R1 и V3. Этот сервер обеспечивает бесшовную связь и взаимодействие между пользовательским интерфейсом и основными возможностями обработки языка DeepSeek, что позволяет улучшить функциональность и пользовательский опыт.

Особенности MCP-server-Deepseek_R1

• Интеграция с Claude Desktop: Сервер разработан для работы непосредственно с Claude Desktop, предоставляя удобный интерфейс для доступа к языковым моделям DeepSeek.
• Поддержка нескольких моделей: Он поддерживает как версии R1, так и V3 языковых моделей DeepSeek, предлагая пользователям гибкость и выбор.
• Открытый исходный код: Проект доступен для общественности, что позволяет разработчикам вносить свой вклад, модифицировать и улучшать сервер в соответствии с их потребностями.
• Активное сообщество: С растущим числом звезд и форков, проект имеет активное сообщество, которое способствует его разработке и улучшению.

Как использовать MCP-server-Deepseek_R1

1. Установка: Клонируйте репозиторий с GitHub с помощью команды:

   git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
   

2. Настройка: Следуйте инструкциям в файле README, чтобы настроить окружение сервера и зависимости.
3. Запуск сервера: Запустите сервер, используя предоставленные скрипты или команды, убедившись, что все конфигурации установлены правильно для вашего окружения.
4. Подключение к Claude Desktop: После запуска сервера подключите его к Claude Desktop, чтобы начать использовать языковые модели для различных приложений.

Часто задаваемые вопросы

Какова цель MCP в этом контексте?

Model Context Protocol (MCP) служит коммуникационной основой, которая позволяет различным приложениям эффективно взаимодействовать с языковыми моделями, обеспечивая сохранение контекста на протяжении всего взаимодействия.

Подходит ли MCP-server-Deepseek_R1 для использования в производственной среде?

Да, сервер разработан как для разработки, так и для производственных сред, но пользователи должны тщательно протестировать его в своих конкретных случаях использования, чтобы обеспечить стабильность и производительность.

Как я могу внести свой вклад в проект?

Вы можете внести свой вклад, сделав форк репозитория, внеся изменения и отправив запрос на слияние. Кроме того, настоятельно рекомендуется сообщать о проблемах или предлагать функции.

Каковы системные требования для запуска MCP-server-Deepseek_R1?

Системные требования могут варьироваться в зависимости от конкретных конфигураций и используемых моделей. Обычно рекомендуется современный сервер с достаточным объемом оперативной памяти и вычислительной мощности для эффективной обработки языковых задач.

Где я могу найти больше информации о проекте?

Для получения дополнительных сведений, документации и обновлений вы можете посетить репозиторий GitHub.

Deepseek R1 MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for the Deepseek R1 language model. Deepseek R1 is a powerful language model optimized for reasoning tasks with a context window of 8192 tokens.

Why Node.js? This implementation uses Node.js/TypeScript as it provides the most stable integration with MCP servers. The Node.js SDK offers better type safety, error handling, and compatibility with Claude Desktop.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/qui5thpyvu"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/qui5thpyvu/badge" alt="Deepseek R1 Server MCP server" /></a>

Quick Start

Installing manually

### Clone and install
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

### Set up environment
cp .env.example .env  # Then add your API key

### Build and run
npm run build

Prerequisites

• Node.js (v18 or higher)
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API key

Model Selection

By default, this server uses the deepseek-R1 model. If you want to use DeepSeek-V3 instead, modify the model name in src/index.ts:

// For DeepSeek-R1 (default)
model: "deepseek-reasoner"

// For DeepSeek-V3
model: "deepseek-chat"

Project Structure

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # Main server implementation
├── build/                   # Compiled files
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

Configuration

1. Create a .env file:

DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here

2. Update Claude Desktop configuration:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Development

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production

Features

• Advanced text generation with Deepseek R1 (8192 token context window)
• Configurable parameters (max_tokens, temperature)
• Robust error handling with detailed error messages
• Full MCP protocol support
• Claude Desktop integration
• Support for both DeepSeek-R1 and DeepSeek-V3 models

API Usage

{
  "name": "deepseek_r1",
  "arguments": {
    "prompt": "Your prompt here",
    "max_tokens": 8192,    // Maximum tokens to generate
    "temperature": 0.2     // Controls randomness
  }
}

The Temperature Parameter

The default value of temperature is 0.2.

Deepseek recommends setting the temperature according to your specific use case:

| USE CASE | TEMPERATURE | EXAMPLE | |-|-|| | Coding / Math | 0.0 | Code generation, mathematical calculations | | Data Cleaning / Data Analysis | 1.0 | Data processing tasks | | General Conversation | 1.3 | Chat and dialogue | | Translation | 1.3 | Language translation | | Creative Writing / Poetry | 1.5 | Story writing, poetry generation |

Error Handling

The server provides detailed error messages for common issues:

• API authentication errors
• Invalid parameters
• Rate limiting
• Network issues

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

License

MIT