Rijksmuseum Mcp Сервер

Что такое Rijksmuseum MCP?

Rijksmuseum MCP — это интеграция, предназначенная для исследования и анализа произведений искусства из коллекции Рейксмузеума. Этот проект предоставляет пользователям инструменты для доступа, визуализации и взаимодействия с обширным массивом художественных произведений, улучшая опыт восприятия искусства и исследования.

Особенности Rijksmuseum MCP

• Исследование произведений искусства: Пользователи могут просматривать обширную коллекцию произведений искусства, включая картины, скульптуры и исторические артефакты.
• Анализ данных: Интеграция позволяет проводить углубленный анализ произведений искусства, включая метаданные, такие как информация об художниках, исторический контекст и происхождение.
• Удобный интерфейс: Платформа разработана с интуитивно понятным интерфейсом, что облегчает пользователям навигацию по коллекции и поиск конкретных произведений искусства.
• Открытый доступ: В качестве публичного репозитория Rijksmuseum MCP доступен для всех, кто интересуется искусством и культурой, способствуя образованию и вовлечению в искусство.
• Вклад сообщества: Пользователи могут вносить свой вклад в проект, предоставляя отзывы, предложения или даже улучшения кода, способствуя созданию совместной среды.

Как использовать Rijksmuseum MCP

1. Доступ к репозиторию: Посетите страницу Rijksmuseum MCP на GitHub, чтобы исследовать проект.
2. Клонирование репозитория: Используйте Git для клонирования репозитория на ваш локальный компьютер для личного использования или разработки.
3. Исследование произведений искусства: Используйте предоставленные инструменты для поиска и фильтрации произведений искусства по различным критериям, таким как художник, период или стиль.
4. Анализ данных: Воспользуйтесь аналитическими инструментами, чтобы получить представление о коллекции, включая тенденции и закономерности в произведениях искусства.
5. Вклад: Если у вас есть предложения или улучшения, не стесняйтесь отправлять проблемы или запросы на внесение изменений, чтобы улучшить проект.

Часто задаваемые вопросы

В: Бесплатно ли использовать Rijksmuseum MCP?

О: Да, Rijksmuseum MCP — это публичный репозиторий и бесплатен для использования и исследования любым желающим.

В: Могу ли я внести свой вклад в проект?

О: Абсолютно! Вклад приветствуется. Вы можете предоставить отзывы, сообщить о проблемах или отправить улучшения кода через GitHub.

В: Какие типы произведений искусства я могу найти в Rijksmuseum MCP?

О: В репозитории представлено множество произведений искусства, включая картины, скульптуры и исторические артефакты из коллекции Рейксмузеума.

В: Нужно ли мне специальное программное обеспечение для использования Rijksmuseum MCP?

О: Базовые знания Git и знакомство с языками программирования, такими как Python, могут быть полезны для более глубокого взаимодействия, но для общего просмотра и исследования специальное программное обеспечение не требуется.

В: Как часто обновляются данные?

О: Репозиторий регулярно обновляется, чтобы включать новые произведения искусства и улучшения на основе отзывов пользователей и вкладов.

Rijksmuseum MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to the Rijksmuseum's collection through natural language interactions. This server enables AI models to explore, analyze, and interact with artworks and collections from the Rijksmuseum.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/4rmiexp64y"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/4rmiexp64y/badge" alt="Rijksmuseum Server MCP server" /></a>

Features

The server provides several tools for interacting with the Rijksmuseum's collection:

1. Search Artworks (search_artwork)

Search and filter artworks using various criteria including:

• Text-based search
• Artist name
• Artwork type
• Materials and techniques
• Time periods
• Colors
• And more

2. Artwork Details (get_artwork_details)

Retrieve comprehensive information about specific artworks, including:

• Basic details (title, artist, dates)
• Physical properties
• Historical context
• Visual information
• Curatorial information
• Exhibition history

3. High-Resolution Images (get_artwork_image)

Access high-resolution image data with deep zoom capabilities:

• Multiple zoom levels
• Tile-based image loading
• Full resolution support
• Position information

4. User Collections (get_user_sets & get_user_set_details)

Explore user-created collections:

• Browse curated sets
• View thematic groupings
• Analyze collection patterns
• Access detailed set information

5. Image Viewing (open_image_in_browser)

Open artwork images directly in your browser for detailed viewing.

6. Artist Timeline (get_artist_timeline)

Generate chronological timelines of artists' works:

• Track artistic development
• Analyze periods and styles
• Study career progression

Example Use Cases

Here are some example queries you can ask the AI when using this server:

Artwork Discovery

"Show me all paintings by Rembrandt from the 1640s"
"Find artworks that prominently feature the color blue"
"What are the most famous masterpieces in the collection?"
"Search for still life paintings from the Dutch Golden Age"

Artwork Analysis

"Tell me everything about The Night Watch"
"What are the dimensions and materials used in Van Gogh's Self Portrait?"
"Show me high-resolution details of the brushwork in Vermeer's The Milkmaid"
"Compare the colors used in different versions of The Potato Eaters"

Artist Research

"Create a timeline of Rembrandt's self-portraits"
"How did Van Gogh's use of color evolve throughout his career?"
"Show me all works by Frans Hals in chronological order"
"What techniques did Jan Steen use in his paintings?"

Thematic Exploration

"Find all artworks depicting biblical scenes"
"Show me paintings of Amsterdam in the 17th century"
"What artworks feature flowers or still life arrangements?"
"Find portraits that include musical instruments"

Collection Analysis

"Show me the most popular user-curated collections"
"Find sets that focus on landscape paintings"
"What are the recent additions to the museum's collection?"
"Show me collections featuring works from multiple artists"

Visual Details

"Let me examine the details in the background of The Night Watch"
"Show me a close-up of the jewelry in Girl with a Pearl Earring"
"Can you display the highest resolution version of The Jewish Bride?"
"I want to study the facial expressions in The Syndics"

Getting Started

You can install this server in two ways:

1. Using Claude Desktop with NPM Package

Update your Claude configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-rijksmuseum"
      ],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

You can get an API key from the Rijksmuseum API Portal.

2. From Source

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   npm install
   

3. Copy the example environment file:

   cp .env.example .env
   

4. Add your Rijksmuseum API key to the .env file:

   RIJKSMUSEUM_API_KEY=your_api_key_here
   

5. Then update your Claude configuration file:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum-server": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/rijksmuseum-server/build/index.js"
         ],
         "env": {
           "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

Make sure to:

• Replace /path/to/rijksmuseum-server with the actual path to your installation
• Add your Rijksmuseum API key in the env section

After updating the configuration, restart Claude Desktop for the changes to take effect.

Configuration

The server can be configured through environment variables:

• RIJKSMUSEUM_API_KEY: Your Rijksmuseum API key (required)
• PORT: Server port (default: 3000)
• LOG_LEVEL: Logging level (default: 'info')

API Documentation

For detailed information about the Rijksmuseum API endpoints used by this server, visit: Rijksmuseum API Documentation

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit pull requests or create issues for bugs and feature requests.

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.