Rijksmuseum Mcp Serveur

Qu'est-ce que Rijksmuseum MCP ?

Rijksmuseum MCP est une intégration conçue pour explorer et analyser les œuvres d'art de la collection du Rijksmuseum. Ce projet fournit aux utilisateurs des outils pour accéder, visualiser et interagir avec une vaste gamme de pièces d'art, améliorant ainsi l'expérience d'appréciation et de recherche artistique.

Caractéristiques de Rijksmuseum MCP

• Exploration des œuvres : Les utilisateurs peuvent parcourir une collection complète d'œuvres d'art, y compris des peintures, des sculptures et des artefacts historiques.
• Analyse des données : L'intégration permet une analyse approfondie des œuvres d'art, y compris des métadonnées telles que les informations sur l'artiste, le contexte historique et la provenance.
• Interface conviviale : La plateforme est conçue avec une interface intuitive qui facilite la navigation des utilisateurs à travers la collection et la recherche d'œuvres spécifiques.
• Accès public : En tant que dépôt public, Rijksmuseum MCP est accessible à quiconque s'intéresse à l'art et à la culture, favorisant l'éducation et l'engagement avec les arts.
• Contributions de la communauté : Les utilisateurs peuvent contribuer au projet en fournissant des retours, des suggestions ou même des améliorations de code, favorisant un environnement collaboratif.

Comment utiliser Rijksmuseum MCP

1. Accéder au dépôt : Visitez la page GitHub de Rijksmuseum MCP pour explorer le projet.
2. Cloner le dépôt : Utilisez Git pour cloner le dépôt sur votre machine locale pour un usage personnel ou un développement.
3. Explorer les œuvres : Utilisez les outils fournis pour rechercher et filtrer les œuvres d'art en fonction de divers critères tels que l'artiste, la période ou le style.
4. Analyser les données : Profitez des outils analytiques pour obtenir des informations sur la collection, y compris les tendances et les motifs dans les œuvres d'art.
5. Contribuer : Si vous avez des suggestions ou des améliorations, n'hésitez pas à soumettre des problèmes ou des demandes de tirage pour améliorer le projet.

Questions Fréquemment Posées

Q : Rijksmuseum MCP est-il gratuit à utiliser ?

R : Oui, le Rijksmuseum MCP est un dépôt public et est gratuit pour quiconque souhaite l'utiliser et l'explorer.

Q : Puis-je contribuer au projet ?

R : Absolument ! Les contributions sont les bienvenues. Vous pouvez fournir des retours, signaler des problèmes ou soumettre des améliorations de code via GitHub.

Q : Quels types d'œuvres puis-je trouver dans le Rijksmuseum MCP ?

R : Le dépôt comprend une large gamme d'œuvres d'art, y compris des peintures, des sculptures et des artefacts historiques de la collection du Rijksmuseum.

Q : Ai-je besoin d'un logiciel spécial pour utiliser Rijksmuseum MCP ?

R : Une connaissance de base de Git et une familiarité avec des langages de programmation comme Python peuvent être bénéfiques pour un engagement plus approfondi, mais la navigation et l'exploration générales ne nécessitent pas de logiciel spécial.

Q : À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

R : Le dépôt est régulièrement mis à jour pour inclure de nouvelles œuvres d'art et des améliorations basées sur les retours et contributions des utilisateurs.

Rijksmuseum MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to the Rijksmuseum's collection through natural language interactions. This server enables AI models to explore, analyze, and interact with artworks and collections from the Rijksmuseum.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/4rmiexp64y"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/4rmiexp64y/badge" alt="Rijksmuseum Server MCP server" /></a>

Features

The server provides several tools for interacting with the Rijksmuseum's collection:

1. Search Artworks (search_artwork)

Search and filter artworks using various criteria including:

• Text-based search
• Artist name
• Artwork type
• Materials and techniques
• Time periods
• Colors
• And more

2. Artwork Details (get_artwork_details)

Retrieve comprehensive information about specific artworks, including:

• Basic details (title, artist, dates)
• Physical properties
• Historical context
• Visual information
• Curatorial information
• Exhibition history

3. High-Resolution Images (get_artwork_image)

Access high-resolution image data with deep zoom capabilities:

• Multiple zoom levels
• Tile-based image loading
• Full resolution support
• Position information

4. User Collections (get_user_sets & get_user_set_details)

Explore user-created collections:

• Browse curated sets
• View thematic groupings
• Analyze collection patterns
• Access detailed set information

5. Image Viewing (open_image_in_browser)

Open artwork images directly in your browser for detailed viewing.

6. Artist Timeline (get_artist_timeline)

Generate chronological timelines of artists' works:

• Track artistic development
• Analyze periods and styles
• Study career progression

Example Use Cases

Here are some example queries you can ask the AI when using this server:

Artwork Discovery

"Show me all paintings by Rembrandt from the 1640s"
"Find artworks that prominently feature the color blue"
"What are the most famous masterpieces in the collection?"
"Search for still life paintings from the Dutch Golden Age"

Artwork Analysis

"Tell me everything about The Night Watch"
"What are the dimensions and materials used in Van Gogh's Self Portrait?"
"Show me high-resolution details of the brushwork in Vermeer's The Milkmaid"
"Compare the colors used in different versions of The Potato Eaters"

Artist Research

"Create a timeline of Rembrandt's self-portraits"
"How did Van Gogh's use of color evolve throughout his career?"
"Show me all works by Frans Hals in chronological order"
"What techniques did Jan Steen use in his paintings?"

Thematic Exploration

"Find all artworks depicting biblical scenes"
"Show me paintings of Amsterdam in the 17th century"
"What artworks feature flowers or still life arrangements?"
"Find portraits that include musical instruments"

Collection Analysis

"Show me the most popular user-curated collections"
"Find sets that focus on landscape paintings"
"What are the recent additions to the museum's collection?"
"Show me collections featuring works from multiple artists"

Visual Details

"Let me examine the details in the background of The Night Watch"
"Show me a close-up of the jewelry in Girl with a Pearl Earring"
"Can you display the highest resolution version of The Jewish Bride?"
"I want to study the facial expressions in The Syndics"

Getting Started

You can install this server in two ways:

1. Using Claude Desktop with NPM Package

Update your Claude configuration file (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-rijksmuseum"
      ],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

You can get an API key from the Rijksmuseum API Portal.

2. From Source

1. Clone this repository
2. Install dependencies:

   npm install
   

3. Copy the example environment file:

   cp .env.example .env
   

4. Add your Rijksmuseum API key to the .env file:

   RIJKSMUSEUM_API_KEY=your_api_key_here
   

5. Then update your Claude configuration file:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum-server": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/rijksmuseum-server/build/index.js"
         ],
         "env": {
           "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

Make sure to:

• Replace /path/to/rijksmuseum-server with the actual path to your installation
• Add your Rijksmuseum API key in the env section

After updating the configuration, restart Claude Desktop for the changes to take effect.

Configuration

The server can be configured through environment variables:

• RIJKSMUSEUM_API_KEY: Your Rijksmuseum API key (required)
• PORT: Server port (default: 3000)
• LOG_LEVEL: Logging level (default: 'info')

API Documentation

For detailed information about the Rijksmuseum API endpoints used by this server, visit: Rijksmuseum API Documentation

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit pull requests or create issues for bugs and feature requests.

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.