Mcpサーバーによる深い研究

作成者：

reading-plus-ai•Sept 4, 2025

Mcpサーバーの深い研究

概要

MCPサーバー深層研究とは？

MCPサーバー深層研究は、ユーザーreading-plus-aiによってGitHubでホストされている革新的なプロジェクトです。このリポジトリは、サーバー管理と最適化の分野における高度な研究と開発に焦点を当てています。サーバーのパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性を向上させるツールと方法論を提供することを目的としています。このプロジェクトは公開されており、開発者や研究者が協力し、貢献し、利用できるリソースを提供しています。

MCPサーバー深層研究の特徴

オープンソース：プロジェクトは貢献を受け付けており、開発者はフォーク、スター、さまざまな機能や改善に協力できます。
堅牢なドキュメント：ユーザーがツールの機能や実装を理解するための包括的なドキュメントが提供されています。
コミュニティサポート：貢献者やユーザーの成長するコミュニティがサポートを提供し、洞察を共有し、改善に協力しています。
定期的な更新：リポジトリは積極的にメンテナンスされており、新機能の導入やバグ修正を行う定期的な更新があります。
ライセンス：プロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされており、ソフトウェアの使用、変更、配布の自由を促進しています。

MCPサーバー深層研究を始める方法

リポジトリにアクセス： MCPサーバー深層研究のGitHubページに行きます。
リポジトリをクローン：Gitを使用してリポジトリをローカルマシンにクローンします：
```
git clone https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-deep-research.git
```
ドキュメントを探る：READMEやその他のドキュメントファイルを確認して、プロジェクトの構造と使用法を理解します。
貢献する：貢献したい場合は、リポジトリをフォークし、変更を加え、レビューのためにプルリクエストを提出します。
コミュニティに参加：ディスカッションに参加し、問題を報告し、コミュニティに参加して学びを深め、プロジェクトに貢献します。

よくある質問

Q1: MCPサーバー深層研究で使用されている技術は何ですか？

A1: プロジェクトは、PythonやJavaScriptなどのプログラミング言語や、サーバー管理と最適化をサポートするフレームワークやライブラリなど、さまざまな技術を利用しています。

Q2: 問題やバグを報告するにはどうすればよいですか？

A2: GitHubリポジトリの「Issues」タブに移動し、問題に関する詳細情報を含む新しい問題を提出することで報告できます。

Q3: プロジェクトに貢献する方法はありますか？

A3: はい、貢献は歓迎されています！リポジトリをフォークし、変更を加え、プルリクエストを提出できます。ドキュメントに記載された貢献ガイドラインに従うことを確認してください。

Q4: MCPサーバー深層研究を商業目的で使用できますか？

A4: はい、プロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされており、商業利用、変更、配布が可能です。

Q5: リポジトリはどのくらいの頻度で更新されますか？

A5: リポジトリは積極的にメンテナンスされており、新機能、改善、バグ修正を導入するために定期的に更新が行われています。最新の変更についてはコミット履歴を確認してください。

詳細

MCP Server for Deep Research

MCP Server for Deep Research is a tool designed for conducting comprehensive research on complex topics. It helps you explore questions in depth, find relevant sources, and generate structured research reports.

Your personal Research Assistant, turning research questions into comprehensive, well-cited reports.

🚀 Try it Out

Youtube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

Download Claude Desktop
- Get it here
Install and Set Up
- On macOS, run the following command in your terminal:
```
python setup.py
```
Start Researching
- Select the deep-research prompt template from MCP
- Begin your research by providing a research question

Features

The Deep Research MCP Server offers a complete research workflow:

Question Elaboration
- Expands and clarifies your research question
- Identifies key terms and concepts
- Defines scope and parameters
Subquestion Generation
- Creates focused subquestions that address different aspects
- Ensures comprehensive coverage of the main topic
- Provides structure for systematic research
Web Search Integration
- Uses Claude's built-in web search capabilities
- Performs targeted searches for each subquestion
- Identifies relevant and authoritative sources
- Collects diverse perspectives on the topic
Content Analysis
- Evaluates information quality and relevance
- Synthesizes findings from multiple sources
- Provides proper citations for all sources
Report Generation
- Creates well-structured, comprehensive reports as artifacts
- Properly cites all sources used
- Presents a balanced view with evidence-based conclusions
- Uses appropriate formatting for clarity and readability

📦 Components

Prompts

deep-research: Tailored for comprehensive research tasks with a structured approach

⚙️ Modifying the Server

Claude Desktop Configurations

macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Development (Unpublished Servers)

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

Published Servers

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ Development

Building and Publishing

Sync Dependencies
```
uv sync
```
Build Distributions
```
uv build
```
Generates source and wheel distributions in the dist/ directory.
Publish to PyPI
```
uv publish
```

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Whether you're fixing bugs, adding features, or improving documentation, your help makes this project better.

📜 License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

サーバー設定

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-deep-research": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--reading-plus-ai--mcp-server-deep-research--mcp-server-deep-research",
        "mcp-server-deep-research"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}