Serveur Mcp pour une recherche approfondie
Aperçu
Qu'est-ce que la recherche approfondie sur le serveur MCP ?
La recherche approfondie sur le serveur MCP est un projet innovant hébergé sur GitHub par l'utilisateur reading-plus-ai
. Ce dépôt se concentre sur la recherche et le développement avancés dans le domaine de la gestion et de l'optimisation des serveurs. Il vise à fournir des outils et des méthodologies qui améliorent la performance, l'évolutivité et la fiabilité des serveurs. Le projet est accessible au public, permettant aux développeurs et aux chercheurs de collaborer, de contribuer et d'utiliser les ressources disponibles.
Caractéristiques de la recherche approfondie sur le serveur MCP
- Open Source : Le projet est ouvert aux contributions, permettant aux développeurs de forker, d'étoiler et de collaborer sur diverses fonctionnalités et améliorations.
- Documentation Robuste : Une documentation complète est fournie pour aider les utilisateurs à comprendre les fonctionnalités et l'implémentation des outils.
- Support Communautaire : Une communauté croissante de contributeurs et d'utilisateurs qui fournissent un soutien, partagent des idées et collaborent sur des améliorations.
- Mises à Jour Régulières : Le dépôt est activement maintenu, avec des mises à jour régulières qui introduisent de nouvelles fonctionnalités et corrigent des bogues.
- Licence : Le projet est sous licence MIT, promouvant la liberté d'utiliser, de modifier et de distribuer le logiciel.
Comment commencer avec la recherche approfondie sur le serveur MCP
- Visitez le Dépôt : Allez sur la page GitHub de la recherche approfondie sur le serveur MCP.
- Clonez le Dépôt : Utilisez Git pour cloner le dépôt sur votre machine locale :
git clone https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-deep-research.git
- Explorez la Documentation : Consultez le README et d'autres fichiers de documentation pour comprendre la structure et l'utilisation du projet.
- Contribuez : Si vous souhaitez contribuer, fork le dépôt, apportez vos modifications et soumettez une demande de tirage pour révision.
- Engagez-vous avec la Communauté : Participez aux discussions, signalez des problèmes et participez à la communauté pour améliorer votre apprentissage et contribuer au projet.
Questions Fréquemment Posées
Q1 : Quelles technologies sont utilisées dans la recherche approfondie sur le serveur MCP ?
R1 : Le projet utilise une variété de technologies, y compris des langages de programmation comme Python et JavaScript, ainsi que des frameworks et des bibliothèques qui soutiennent la gestion et l'optimisation des serveurs.
Q2 : Comment puis-je signaler des problèmes ou des bogues ?
R2 : Vous pouvez signaler des problèmes en naviguant vers l'onglet "Issues" sur le dépôt GitHub et en soumettant un nouveau problème avec des informations détaillées sur le problème.
Q3 : Y a-t-il un moyen de contribuer au projet ?
R3 : Oui, les contributions sont les bienvenues ! Vous pouvez forker le dépôt, apporter des modifications et soumettre une demande de tirage. Assurez-vous de suivre les directives de contribution décrites dans la documentation.
Q4 : Puis-je utiliser la recherche approfondie sur le serveur MCP à des fins commerciales ?
R4 : Oui, le projet est sous licence MIT, ce qui permet une utilisation commerciale, une modification et une distribution.
Q5 : À quelle fréquence le dépôt est-il mis à jour ?
R5 : Le dépôt est activement maintenu, avec des mises à jour effectuées régulièrement pour introduire de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bogues. Consultez l'historique des commits pour les dernières modifications.
Détail
MCP Server for Deep Research
MCP Server for Deep Research is a tool designed for conducting comprehensive research on complex topics. It helps you explore questions in depth, find relevant sources, and generate structured research reports.
Your personal Research Assistant, turning research questions into comprehensive, well-cited reports.
🚀 Try it Out
Youtube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI
-
Download Claude Desktop
- Get it here
-
Install and Set Up
- On macOS, run the following command in your terminal:
python setup.py
-
Start Researching
- Select the deep-research prompt template from MCP
- Begin your research by providing a research question
Features
The Deep Research MCP Server offers a complete research workflow:
-
Question Elaboration
- Expands and clarifies your research question
- Identifies key terms and concepts
- Defines scope and parameters
-
Subquestion Generation
- Creates focused subquestions that address different aspects
- Ensures comprehensive coverage of the main topic
- Provides structure for systematic research
-
Web Search Integration
- Uses Claude's built-in web search capabilities
- Performs targeted searches for each subquestion
- Identifies relevant and authoritative sources
- Collects diverse perspectives on the topic
-
Content Analysis
- Evaluates information quality and relevance
- Synthesizes findings from multiple sources
- Provides proper citations for all sources
-
Report Generation
- Creates well-structured, comprehensive reports as artifacts
- Properly cites all sources used
- Presents a balanced view with evidence-based conclusions
- Uses appropriate formatting for clarity and readability
📦 Components
Prompts
- deep-research: Tailored for comprehensive research tasks with a structured approach
⚙️ Modifying the Server
Claude Desktop Configurations
- macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Development (Unpublished Servers)
"mcpServers": {
"mcp-server-deep-research": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
"run",
"mcp-server-deep-research"
]
}
}
Published Servers
"mcpServers": {
"mcp-server-deep-research": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-deep-research"
]
}
}
🛠️ Development
Building and Publishing
-
Sync Dependencies
uv sync
-
Build Distributions
uv build
Generates source and wheel distributions in the dist/ directory.
-
Publish to PyPI
uv publish
🤝 Contributing
Contributions are welcome! Whether you're fixing bugs, adding features, or improving documentation, your help makes this project better.
📜 License
This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.
Configuration du serveur
{
"mcpServers": {
"mcp-server-deep-research": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--reading-plus-ai--mcp-server-deep-research--mcp-server-deep-research",
"mcp-server-deep-research"
],
"env": {}
}
}
}
Infos du projet
Serveur Mcp pour une... Alternative
Pour quelques alternatives à Serveur Mcp pour une... dont vous pourriez avoir besoin, nous vous proposons des sites classés par catégorie.
Un serveur de Protocole de Contexte de Modèle (MCP) qui se connecte à l'API Strava, fournissant des outils pour accéder aux données Strava via des LLM.
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