डीप रिसर्च के लिए MCP सर्वर

MCP सर्वर डीप रिसर्च क्या है?

MCP सर्वर डीप रिसर्च एक अभिनव परियोजना है जो GitHub पर उपयोगकर्ता reading-plus-ai द्वारा होस्ट की गई है। यह रिपॉजिटरी सर्वर प्रबंधन और ऑप्टिमाइजेशन के क्षेत्र में उन्नत अनुसंधान और विकास पर केंद्रित है। इसका उद्देश्य ऐसे उपकरण और विधियाँ प्रदान करना है जो सर्वर के प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता को बढ़ाते हैं। यह परियोजना सार्वजनिक रूप से सुलभ है, जिससे डेवलपर्स और शोधकर्ता सहयोग, योगदान और उपलब्ध संसाधनों का उपयोग कर सकते हैं।

MCP सर्वर डीप रिसर्च की विशेषताएँ

• ओपन सोर्स: यह परियोजना योगदान के लिए खुली है, जिससे डेवलपर्स विभिन्न सुविधाओं और सुधारों पर फोर्क, स्टार और सहयोग कर सकते हैं।
• मजबूत दस्तावेज़ीकरण: उपयोगकर्ताओं को उपकरणों की कार्यक्षमता और कार्यान्वयन को समझने में मदद करने के लिए व्यापक दस्तावेज़ीकरण प्रदान किया गया है।
• सामुदायिक समर्थन: योगदानकर्ताओं और उपयोगकर्ताओं का एक बढ़ता हुआ समुदाय जो समर्थन प्रदान करता है, अंतर्दृष्टि साझा करता है, और सुधारों पर सहयोग करता है।
• नियमित अपडेट: रिपॉजिटरी सक्रिय रूप से बनाए रखी जाती है, जिसमें नियमित अपडेट होते हैं जो नई सुविधाएँ पेश करते हैं और बग्स को ठीक करते हैं।
• लाइसेंस: यह परियोजना MIT लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है, जो सॉफ़्टवेयर का उपयोग, संशोधन और वितरण करने की स्वतंत्रता को बढ़ावा देती है।

MCP सर्वर डीप रिसर्च के साथ कैसे शुरू करें

1. रिपॉजिटरी पर जाएँ: MCP सर्वर डीप रिसर्च GitHub पृष्ठ पर जाएँ।
2. रिपॉजिटरी क्लोन करें: अपने स्थानीय मशीन पर रिपॉजिटरी को क्लोन करने के लिए Git का उपयोग करें:

   git clone https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-deep-research.git
   

3. दस्तावेज़ीकरण का अन्वेषण करें: README और अन्य दस्तावेज़ फ़ाइलों की समीक्षा करें ताकि परियोजना की संरचना और उपयोग को समझ सकें।
4. योगदान करें: यदि आप योगदान देना चाहते हैं, तो रिपॉजिटरी को फोर्क करें, अपने परिवर्तन करें, और समीक्षा के लिए एक पुल अनुरोध सबमिट करें।
5. समुदाय के साथ जुड़ें: चर्चाओं में भाग लें, मुद्दों की रिपोर्ट करें, और अपने सीखने को बढ़ाने और परियोजना में योगदान करने के लिए समुदाय में भाग लें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न 1: MCP सर्वर डीप रिसर्च में कौन सी तकनीकें उपयोग की जाती हैं?

उत्तर 1: इस परियोजना में विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जिसमें Python और JavaScript जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएँ शामिल हैं, साथ ही सर्वर प्रबंधन और ऑप्टिमाइजेशन का समर्थन करने वाले ढांचे और पुस्तकालय भी शामिल हैं।

प्रश्न 2: मैं मुद्दों या बग्स की रिपोर्ट कैसे कर सकता हूँ?

उत्तर 2: आप GitHub रिपॉजिटरी पर "Issues" टैब पर जाकर और समस्या के बारे में विस्तृत जानकारी के साथ एक नया मुद्दा सबमिट करके मुद्दों की रिपोर्ट कर सकते हैं।

प्रश्न 3: क्या मैं परियोजना में योगदान कर सकता हूँ?

उत्तर 3: हाँ, योगदान का स्वागत है! आप रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकते हैं, परिवर्तन कर सकते हैं, और एक पुल अनुरोध सबमिट कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आप दस्तावेज़ में उल्लिखित योगदान दिशानिर्देशों का पालन करें।

प्रश्न 4: क्या मैं MCP सर्वर डीप रिसर्च का व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए उपयोग कर सकता हूँ?

उत्तर 4: हाँ, यह परियोजना MIT लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है, जो व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और वितरण की अनुमति देती है।

प्रश्न 5: रिपॉजिटरी कितनी बार अपडेट होती है?

उत्तर 5: यह रिपॉजिटरी सक्रिय रूप से बनाए रखी जाती है, जिसमें नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स पेश करने के लिए नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। नवीनतम परिवर्तनों के लिए कमिट इतिहास की जाँच करें।

MCP Server for Deep Research

MCP Server for Deep Research is a tool designed for conducting comprehensive research on complex topics. It helps you explore questions in depth, find relevant sources, and generate structured research reports.

Your personal Research Assistant, turning research questions into comprehensive, well-cited reports.

🚀 Try it Out

Youtube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. Download Claude Desktop

   • Get it here

2. Install and Set Up

   • On macOS, run the following command in your terminal:

   python setup.py
   

3. Start Researching

   • Select the deep-research prompt template from MCP
   • Begin your research by providing a research question

Features

The Deep Research MCP Server offers a complete research workflow:

1. Question Elaboration

   • Expands and clarifies your research question
   • Identifies key terms and concepts
   • Defines scope and parameters

2. Subquestion Generation

   • Creates focused subquestions that address different aspects
   • Ensures comprehensive coverage of the main topic
   • Provides structure for systematic research

3. Web Search Integration

   • Uses Claude's built-in web search capabilities
   • Performs targeted searches for each subquestion
   • Identifies relevant and authoritative sources
   • Collects diverse perspectives on the topic

4. Content Analysis

   • Evaluates information quality and relevance
   • Synthesizes findings from multiple sources
   • Provides proper citations for all sources

5. Report Generation

   • Creates well-structured, comprehensive reports as artifacts
   • Properly cites all sources used
   • Presents a balanced view with evidence-based conclusions
   • Uses appropriate formatting for clarity and readability

📦 Components

Prompts

• deep-research: Tailored for comprehensive research tasks with a structured approach

⚙️ Modifying the Server

Claude Desktop Configurations

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Development (Unpublished Servers)

"mcpServers": {
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    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
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Published Servers

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      "mcp-server-deep-research"
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  }
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🛠️ Development

Building and Publishing

1. Sync Dependencies

   uv sync
   

2. Build Distributions

   uv build
   

   Generates source and wheel distributions in the dist/ directory.

3. Publish to PyPI

   uv publish
   

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📜 License

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