Mcp Server Per Ricerca Approfondita

Cos'è la Ricerca Approfondita del Server MCP?

La Ricerca Approfondita del Server MCP è un progetto innovativo ospitato su GitHub dall'utente reading-plus-ai. Questo repository si concentra sulla ricerca e sviluppo avanzati nel campo della gestione e ottimizzazione dei server. Mira a fornire strumenti e metodologie che migliorano le prestazioni, la scalabilità e l'affidabilità del server. Il progetto è accessibile pubblicamente, consentendo a sviluppatori e ricercatori di collaborare, contribuire e utilizzare le risorse disponibili.

Caratteristiche della Ricerca Approfondita del Server MCP

• Open Source: Il progetto è aperto ai contributi, consentendo agli sviluppatori di forkare, mettere stelle e collaborare su varie funzionalità e miglioramenti.
• Documentazione Robusta: Viene fornita una documentazione completa per aiutare gli utenti a comprendere le funzionalità e l'implementazione degli strumenti.
• Supporto della Comunità: Una comunità in crescita di collaboratori e utenti che forniscono supporto, condividono intuizioni e collaborano ai miglioramenti.
• Aggiornamenti Regolari: Il repository è attivamente mantenuto, con aggiornamenti regolari che introducono nuove funzionalità e risolvono bug.
• Licenza: Il progetto è concesso in licenza sotto la licenza MIT, promuovendo la libertà di utilizzare, modificare e distribuire il software.

Come Iniziare con la Ricerca Approfondita del Server MCP

1. Visita il Repository: Vai alla pagina GitHub della Ricerca Approfondita del Server MCP.
2. Clona il Repository: Usa Git per clonare il repository sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-deep-research.git
   

3. Esplora la Documentazione: Rivedi il README e altri file di documentazione per comprendere la struttura e l'uso del progetto.
4. Contribuisci: Se desideri contribuire, fork il repository, apporta le tue modifiche e invia una pull request per la revisione.
5. Interagisci con la Comunità: Unisciti alle discussioni, segnala problemi e partecipa alla comunità per migliorare il tuo apprendimento e contribuire al progetto.

Domande Frequenti

D1: Quali tecnologie sono utilizzate nella Ricerca Approfondita del Server MCP?

R1: Il progetto utilizza una varietà di tecnologie, tra cui linguaggi di programmazione come Python e JavaScript, insieme a framework e librerie che supportano la gestione e l'ottimizzazione dei server.

D2: Come posso segnalare problemi o bug?

R2: Puoi segnalare problemi navigando nella scheda "Issues" del repository GitHub e inviando un nuovo problema con informazioni dettagliate sul problema.

D3: C'è un modo per contribuire al progetto?

R3: Sì, i contributi sono benvenuti! Puoi forkare il repository, apportare modifiche e inviare una pull request. Assicurati di seguire le linee guida per i contributi indicate nella documentazione.

D4: Posso utilizzare la Ricerca Approfondita del Server MCP per scopi commerciali?

R4: Sì, il progetto è concesso in licenza sotto la licenza MIT, che consente l'uso commerciale, la modifica e la distribuzione.

D5: Con quale frequenza viene aggiornato il repository?

R5: Il repository è attivamente mantenuto, con aggiornamenti effettuati regolarmente per introdurre nuove funzionalità, miglioramenti e correzioni di bug. Controlla la cronologia dei commit per le ultime modifiche.

MCP Server for Deep Research

MCP Server for Deep Research is a tool designed for conducting comprehensive research on complex topics. It helps you explore questions in depth, find relevant sources, and generate structured research reports.

Your personal Research Assistant, turning research questions into comprehensive, well-cited reports.

🚀 Try it Out

Youtube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. Download Claude Desktop

   • Get it here

2. Install and Set Up

   • On macOS, run the following command in your terminal:

   python setup.py
   

3. Start Researching

   • Select the deep-research prompt template from MCP
   • Begin your research by providing a research question

Features

The Deep Research MCP Server offers a complete research workflow:

1. Question Elaboration

   • Expands and clarifies your research question
   • Identifies key terms and concepts
   • Defines scope and parameters

2. Subquestion Generation

   • Creates focused subquestions that address different aspects
   • Ensures comprehensive coverage of the main topic
   • Provides structure for systematic research

3. Web Search Integration

   • Uses Claude's built-in web search capabilities
   • Performs targeted searches for each subquestion
   • Identifies relevant and authoritative sources
   • Collects diverse perspectives on the topic

4. Content Analysis

   • Evaluates information quality and relevance
   • Synthesizes findings from multiple sources
   • Provides proper citations for all sources

5. Report Generation

   • Creates well-structured, comprehensive reports as artifacts
   • Properly cites all sources used
   • Presents a balanced view with evidence-based conclusions
   • Uses appropriate formatting for clarity and readability

📦 Components

Prompts

• deep-research: Tailored for comprehensive research tasks with a structured approach

⚙️ Modifying the Server

Claude Desktop Configurations

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Development (Unpublished Servers)

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

Published Servers

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ Development

Building and Publishing

1. Sync Dependencies

   uv sync
   

2. Build Distributions

   uv build
   

   Generates source and wheel distributions in the dist/ directory.

3. Publish to PyPI

   uv publish
   

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Whether you're fixing bugs, adding features, or improving documentation, your help makes this project better.

📜 License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.