Servidor Mcp Para Investigación Profunda

¿Qué es la Investigación Profunda del Servidor MCP?

La Investigación Profunda del Servidor MCP es un proyecto innovador alojado en GitHub por el usuario reading-plus-ai. Este repositorio se centra en la investigación y el desarrollo avanzados en el campo de la gestión y optimización de servidores. Su objetivo es proporcionar herramientas y metodologías que mejoren el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad del servidor. El proyecto es de acceso público, lo que permite a desarrolladores e investigadores colaborar, contribuir y utilizar los recursos disponibles.

Características de la Investigación Profunda del Servidor MCP

• Código Abierto: El proyecto está abierto a contribuciones, permitiendo a los desarrolladores bifurcar, dar estrellas y colaborar en diversas características y mejoras.
• Documentación Robusta: Se proporciona documentación completa para ayudar a los usuarios a entender las funcionalidades y la implementación de las herramientas.
• Soporte Comunitario: Una comunidad en crecimiento de colaboradores y usuarios que brindan apoyo, comparten ideas y colaboran en mejoras.
• Actualizaciones Regulares: El repositorio se mantiene activamente, con actualizaciones regulares que introducen nuevas características y corrigen errores.
• Licencia: El proyecto está licenciado bajo la licencia MIT, promoviendo la libertad de usar, modificar y distribuir el software.

Cómo Empezar con la Investigación Profunda del Servidor MCP

1. Visita el Repositorio: Ve a la página de GitHub de la Investigación Profunda del Servidor MCP.
2. Clona el Repositorio: Usa Git para clonar el repositorio en tu máquina local:

   git clone https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-deep-research.git
   

3. Explora la Documentación: Revisa el README y otros archivos de documentación para entender la estructura y el uso del proyecto.
4. Contribuye: Si deseas contribuir, bifurca el repositorio, haz tus cambios y envía una solicitud de extracción para revisión.
5. Participa en la Comunidad: Únete a discusiones, reporta problemas y participa en la comunidad para mejorar tu aprendizaje y contribuir al proyecto.

Preguntas Frecuentes

P1: ¿Qué tecnologías se utilizan en la Investigación Profunda del Servidor MCP?

R1: El proyecto utiliza una variedad de tecnologías, incluyendo lenguajes de programación como Python y JavaScript, junto con marcos y bibliotecas que apoyan la gestión y optimización de servidores.

P2: ¿Cómo puedo reportar problemas o errores?

R2: Puedes reportar problemas navegando a la pestaña "Issues" en el repositorio de GitHub y enviando un nuevo problema con información detallada sobre el problema.

P3: ¿Hay alguna forma de contribuir al proyecto?

R3: ¡Sí, las contribuciones son bienvenidas! Puedes bifurcar el repositorio, hacer cambios y enviar una solicitud de extracción. Asegúrate de seguir las pautas de contribución descritas en la documentación.

P4: ¿Puedo usar la Investigación Profunda del Servidor MCP para fines comerciales?

R4: Sí, el proyecto está licenciado bajo la licencia MIT, que permite el uso comercial, la modificación y la distribución.

P5: ¿Con qué frecuencia se actualiza el repositorio?

R5: El repositorio se mantiene activamente, con actualizaciones realizadas regularmente para introducir nuevas características, mejoras y correcciones de errores. Consulta el historial de commits para ver los últimos cambios.

MCP Server for Deep Research

MCP Server for Deep Research is a tool designed for conducting comprehensive research on complex topics. It helps you explore questions in depth, find relevant sources, and generate structured research reports.

Your personal Research Assistant, turning research questions into comprehensive, well-cited reports.

🚀 Try it Out

Youtube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. Download Claude Desktop

   • Get it here

2. Install and Set Up

   • On macOS, run the following command in your terminal:

   python setup.py
   

3. Start Researching

   • Select the deep-research prompt template from MCP
   • Begin your research by providing a research question

Features

The Deep Research MCP Server offers a complete research workflow:

1. Question Elaboration

   • Expands and clarifies your research question
   • Identifies key terms and concepts
   • Defines scope and parameters

2. Subquestion Generation

   • Creates focused subquestions that address different aspects
   • Ensures comprehensive coverage of the main topic
   • Provides structure for systematic research

3. Web Search Integration

   • Uses Claude's built-in web search capabilities
   • Performs targeted searches for each subquestion
   • Identifies relevant and authoritative sources
   • Collects diverse perspectives on the topic

4. Content Analysis

   • Evaluates information quality and relevance
   • Synthesizes findings from multiple sources
   • Provides proper citations for all sources

5. Report Generation

   • Creates well-structured, comprehensive reports as artifacts
   • Properly cites all sources used
   • Presents a balanced view with evidence-based conclusions
   • Uses appropriate formatting for clarity and readability

📦 Components

Prompts

• deep-research: Tailored for comprehensive research tasks with a structured approach

⚙️ Modifying the Server

Claude Desktop Configurations

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Development (Unpublished Servers)

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

Published Servers

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ Development

Building and Publishing

1. Sync Dependencies

   uv sync
   

2. Build Distributions

   uv build
   

   Generates source and wheel distributions in the dist/ directory.

3. Publish to PyPI

   uv publish
   

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Whether you're fixing bugs, adding features, or improving documentation, your help makes this project better.

📜 License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.