Jira Mcp
Jira用のGoベースのMCP(モデル制御プロトコル)コネクタで、ClaudeのようなAIアシスタントがAtlassian Jiraと対話できるようにします。このツールは、AIモデルが一般的なJira操作を実行するためのシームレスなインターフェースを提供し、問題管理、スプリント計画、ワークフローの遷移を含みます。
概要
Jira-MCPとは?
Jira-MCP(モデル制御プロトコル)は、ClaudeなどのAIアシスタントとAtlassian Jiraとのシームレスな相互作用を実現するために設計されたGoベースのコネクタです。このツールを使用することで、AIモデルは課題管理、スプリント計画、ワークフローの遷移など、さまざまなJira操作を実行でき、生産性を向上させ、プロジェクト管理プロセスを効率化します。
Jira-MCPの特徴
- AI統合: Jira-MCPはAIアシスタントがJiraと相互作用できるようにし、自動化されたタスク管理と効率の向上を実現します。
- 課題管理: ユーザーはAIインターフェースを通じて直接課題を作成、更新、管理でき、ワークフローが簡素化されます。
- スプリント計画: このツールは、プロジェクトデータに基づいたAI駆動の洞察と推奨を提供することで、スプリントの計画を支援します。
- ワークフローの遷移: Jira-MCPは異なるワークフローステート間のスムーズな遷移を促進し、タスクが手動介入なしで進行することを保証します。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース: コネクタは開発者とプロジェクトマネージャーの両方にとってシンプルで直感的なインターフェースを提供し、既存のシステムへの統合を容易にします。
Jira-MCPの使い方
- インストール: Go環境にJira-MCPコネクタをインストールします。リポジトリに記載されたインストール手順に従ってください。
- 設定: コネクタをJiraインスタンスに接続するように設定します。これには通常、APIキーと権限の設定が含まれます。
- AIアシスタントとの統合: Jira-MCPをお好みのAIアシスタントと接続します。アシスタントがJiraと相互作用するために必要な権限を持っていることを確認してください。
- 操作の実行: AIアシスタントを利用してさまざまなJira操作を実行します。アシスタントに課題を作成したり、タスクを更新したり、プロジェクト情報を取得したりするように依頼できます。
- 監視と最適化: コネクタのパフォーマンスを継続的に監視し、効率を向上させるために設定を最適化します。
よくある質問
Q1: Jira-MCPはどのプログラミング言語で構築されていますか?
A1: Jira-MCPは、パフォーマンスと効率性で知られるGoプログラミング言語を使用して構築されています。
Q2: すべてのJiraバージョンでJira-MCPを使用できますか?
A2: Jira-MCPはAtlassian Jiraと連携するように設計されていますが、バージョンによって互換性が異なる場合があります。特定のバージョン要件については、常にドキュメントを確認してください。
Q3: Jira-MCPの使用に費用はかかりますか?
A3: Jira-MCPはオープンソースであり、一般に利用可能です。ただし、ユーザーはライセンス条件を確認して遵守する必要があります。
Q4: Jira-MCPプロジェクトにどのように貢献できますか?
A4: 貢献は歓迎されています!プロジェクトのGitHubリポジトリで問題の提出、機能リクエスト、プルリクエストを行うことで貢献できます。
Q5: Jira-MCPのサポートはどこで見つけられますか?
A5: サポートはプロジェクトのGitHubリポジトリを通じて見つけることができ、ユーザーは問題を報告したり、コミュニティから支援を求めたりできます。
詳細
サーバー設定
{
"mcpServers": {
"jira-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--nguyenvanduocit--jira-mcp--jira-mcp",
"./out"
],
"env": {
"ATLASSIAN_HOST": "atlassian-host",
"ATLASSIAN_EMAIL": "atlassian-email",
"ATLASSIAN_TOKEN": "atlassian-token"
}
}
}
}