Jira Mcp
एक Go-आधारित MCP (मॉडल नियंत्रण प्रोटोकॉल) कनेक्टर जो Jira के लिए है, जो AI सहायकों जैसे Claude को Atlassian Jira के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है। यह उपकरण AI मॉडलों के लिए सामान्य Jira संचालन जैसे मुद्दा प्रबंधन, स्प्रिंट योजना, और कार्यप्रवाह संक्रमण करने के लिए एक सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
सारांश
Jira-MCP क्या है?
Jira-MCP (Model Control Protocol) एक Go-आधारित कनेक्टर है जिसे AI सहायक, जैसे कि Claude, और Atlassian Jira के बीच सहज इंटरैक्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपकरण AI मॉडलों को विभिन्न Jira संचालन करने की अनुमति देता है, जिसमें मुद्दा प्रबंधन, स्प्रिंट योजना, और कार्यप्रवाह संक्रमण शामिल हैं, जो उत्पादकता को प्रभावी ढंग से बढ़ाता है और परियोजना प्रबंधन प्रक्रियाओं को सरल बनाता है।
Jira-MCP की विशेषताएँ
- AI एकीकरण: Jira-MCP AI सहायकों को Jira के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है, जिससे स्वचालित कार्य प्रबंधन और बेहतर दक्षता संभव होती है।
- मुद्दा प्रबंधन: उपयोगकर्ता AI इंटरफ़ेस के माध्यम से सीधे मुद्दे बना, अपडेट और प्रबंधित कर सकते हैं, जिससे कार्यप्रवाह सरल हो जाता है।
- स्प्रिंट योजना: यह उपकरण परियोजना डेटा के आधार पर AI-चालित अंतर्दृष्टि और सिफारिशें प्रदान करके स्प्रिंट की योजना बनाने में मदद करता है।
- कार्यप्रवाह संक्रमण: Jira-MCP विभिन्न कार्यप्रवाह राज्यों के बीच सुचारू संक्रमण को सुविधाजनक बनाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कार्य बिना मैनुअल हस्तक्षेप के आगे बढ़ते हैं।
- उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस: कनेक्टर डेवलपर्स और परियोजना प्रबंधकों दोनों के लिए एक सरल और सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे इसे मौजूदा सिस्टम में एकीकृत करना आसान हो जाता है।
Jira-MCP का उपयोग कैसे करें
- स्थापना: अपने Go वातावरण में Jira-MCP कनेक्टर स्थापित करने से शुरू करें। रिपॉजिटरी में दिए गए स्थापना निर्देशों का पालन करें।
- कॉन्फ़िगरेशन: अपने Jira उदाहरण के साथ कनेक्टर को कनेक्ट करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। इसमें आमतौर पर API कुंजियों और अनुमतियों को सेट करना शामिल होता है।
- AI सहायकों के साथ एकीकृत करें: अपने पसंदीदा AI सहायक के साथ Jira-MCP को कनेक्ट करें। सुनिश्चित करें कि सहायक के पास Jira के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आवश्यक अनुमतियाँ हैं।
- संचालन करें: विभिन्न Jira संचालन करने के लिए AI सहायक का उपयोग करें। आप सहायक से मुद्दे बनाने, कार्य अपडेट करने, या परियोजना जानकारी प्राप्त करने के लिए कह सकते हैं।
- निगरानी और अनुकूलन: कनेक्टर के प्रदर्शन की निरंतर निगरानी करें और दक्षता बढ़ाने के लिए आवश्यकतानुसार कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रश्न 1: Jira-MCP किस प्रोग्रामिंग भाषा में बनाया गया है?
उत्तर 1: Jira-MCP Go प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके बनाया गया है, जो अपने प्रदर्शन और दक्षता के लिए जानी जाती है।
प्रश्न 2: क्या मैं किसी भी संस्करण के Jira के साथ Jira-MCP का उपयोग कर सकता हूँ?
उत्तर 2: Jira-MCP Atlassian Jira के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन संगतता संस्करण के आधार पर भिन्न हो सकती है। हमेशा विशिष्ट संस्करण आवश्यकताओं के लिए दस्तावेज़ीकरण की जांच करें।
प्रश्न 3: क्या Jira-MCP का उपयोग करने के लिए कोई लागत है?
उत्तर 3: Jira-MCP ओपन-सोर्स है और सार्वजनिक उपयोग के लिए उपलब्ध है। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए लाइसेंसिंग शर्तों की समीक्षा करनी चाहिए।
प्रश्न 4: मैं Jira-MCP परियोजना में कैसे योगदान कर सकता हूँ?
उत्तर 4: योगदान का स्वागत है! आप परियोजना के GitHub रिपॉजिटरी पर मुद्दे, फीचर अनुरोध, या पुल अनुरोध सबमिट करके योगदान कर सकते हैं।
प्रश्न 5: मैं Jira-MCP के लिए सहायता कहाँ प्राप्त कर सकता हूँ?
उत्तर 5: सहायता परियोजना के GitHub रिपॉजिटरी के माध्यम से प्राप्त की जा सकती है, जहाँ उपयोगकर्ता मुद्दे रिपोर्ट कर सकते हैं या समुदाय से सहायता मांग सकते हैं।
विवरण
सर्वर कॉन्फ़िगरेशन
{
"mcpServers": {
"jira-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--nguyenvanduocit--jira-mcp--jira-mcp",
"./out"
],
"env": {
"ATLASSIAN_HOST": "atlassian-host",
"ATLASSIAN_EMAIL": "atlassian-email",
"ATLASSIAN_TOKEN": "atlassian-token"
}
}
}
}Jira Mcp विकल्प
कुछ विकल्पों के लिए Jira Mcp जिनकी आपको आवश्यकता हो सकती है, हम आपको श्रेणी के अनुसार साइट प्रदान करते हैं।
MCP for Replicate Flux Model - एक शक्तिशाली उपकरण जो कस्टमाइज़्ड इमेज और SVG एसेट्स बनाने के लिए है जो विशेष कोडिंग वाइब्स और एस्थेटिक शैलियों से मेल खाते हैं। डेवलपर्स के लिए अनुकूलित AI-संचालित डिज़ाइन जनरेशन के साथ अपने दृश्य एसेट निर्माण प्रक्रिया को सरल बनाएं।
किसी भी OpenAPI V3 API को MCP सर्वर में परिवर्तित करें चरण 1: OpenAPI V3 स्पेसिफिकेशन प्राप्त करें आपकी API का OpenAPI V3 स्पेसिफिकेशन प्राप्त करें। यह एक JSON या YAML फ़ाइल हो सकती है। चरण 2: MCP सर्वर सेटअप करें MCP सर्वर को सेटअप करने के लिए आवश्यक सभी निर्भरताएँ स्थापित करें। सुनिश्चित करें कि आपके पास सभी आवश्यक टूल और लाइब्रेरी हैं। चरण 3: OpenAPI स्पेसिफिकेशन को MCP में परिवर्तित करें OpenAPI स्पेसिफिकेशन को MCP सर्वर में परिवर्तित करने के लिए एक स्क्रिप्ट या टूल का उपयोग करें। यह प्रक्रिया आपके API के सभी एंडपॉइंट्स और डेटा मॉडल को MCP में अनुकूलित करेगी। चरण 4: सर्वर कॉन्फ़िगर करें MCP सर्वर की कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों को संपादित करें ताकि आपके API के अनुरूप सेटिंग्स को लागू किया जा सके। चरण 5: सर्वर को चलाएँ MCP सर्वर को चलाएँ और सुनिश्चित करें कि सभी एंडपॉइंट्स सही ढंग से काम कर रहे हैं। चरण 6: परीक्षण करें API के सभी कार्यात्मकताओं का परीक्षण करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सब कुछ सही ढंग से काम कर रहा है। चरण 7: डिप्लॉय करें जब सब कुछ सही हो जाए, तो अपने MCP सर्वर को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें। निष्कर्ष अब आपकी OpenAPI V3 API MCP सर्वर पर सफलतापूर्वक परिवर्तित हो गई है।
Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेजने के लिए एक MCP कार्यान्वयन परिचय Pushover एक सेवा है जो आपको मोबाइल उपकरणों पर सूचनाएँ भेजने की अनुमति देती है। इस दस्तावेज़ में, हम MCP (Microcontroller Programming) का उपयोग करके Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेजने के लिए एक कार्यान्वयन पर चर्चा करेंगे। आवश्यकताएँ - एक Pushover खाता - Pushover API टोकन - एक MCP प्लेटफ़ॉर्म (जैसे Arduino, Raspberry Pi, आदि) - इंटरनेट कनेक्शन चरण 1: Pushover खाता बनाना 1. [Pushover वेबसाइट](https://pushover.net/) पर जाएँ। 2. एक खाता बनाएं और लॉग इन करें। 3. अपने ऐप के लिए एक API टोकन प्राप्त करें। चरण 2: MCP सेटअप 1. अपने MCP प्लेटफ़ॉर्म को सेट करें और सुनिश्चित करें कि यह इंटरनेट से जुड़ा है। 2. आवश्यक पुस्तकालयों को स्थापित करें (जैसे HTTP क्लाइंट)। चरण 3: कोड लिखना ```cpp #include <WiFi.h> #include <HTTPClient.h> const char* ssid = "YOUR_SSID"; const char* password = "YOUR_PASSWORD"; const String pushoverToken = "YOUR_PUSHOVER_API_TOKEN"; const String userKey = "YOUR_USER_KEY"; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(1000); Serial.println("Connecting to WiFi..."); } Serial.println("Connected to WiFi"); } void loop() { if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) { HTTPClient http; http.begin("https://api.pushover.net/1/messages.json"); http.addHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); String message = "message=Hello from MCP!"; message += "&token=" + pushoverToken; message += "&user=" + userKey; int httpResponseCode = http.POST(message); if (httpResponseCode > 0) { String response = http.getString(); Serial.println(httpResponseCode); Serial.println(response); } else { Serial.print("Error on sending POST: "); Serial.println(httpResponseCode); } http.end(); } delay(60000); // 1 मिनट के बाद फिर से प्रयास करें } ``` चरण 4: कोड अपलोड करना 1. अपने MCP प्लेटफ़ॉर्म पर कोड अपलोड करें। 2. सुनिश्चित करें कि सभी सेटिंग्स सही हैं। निष्कर्ष अब आप MCP का उपयोग करके Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेज सकते हैं। यह कार्यान्वयन सरल है और विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है।
एक TypeScript कार्यान्वयन एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर का है जो PiAPI के API के साथ एकीकृत है। PiAPI उपयोगकर्ताओं को Claude या किसी अन्य MCP-संगत ऐप्स से सीधे Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis के साथ मीडिया सामग्री उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
APISIX मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर का उपयोग बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को APISIX प्रशासन API के साथ जोड़ने के लिए किया जाता है।
