Deepseek Thinker Mcp Server

Cos'è Deepseek Thinker MCP?

Deepseek Thinker MCP è un potente fornitore progettato per migliorare le capacità di ragionamento per i client AI abilitati MCP, come Claude Desktop. Facilita l'accesso senza soluzione di continuità alla Catena di Pensiero (CoT) di Deepseek attraverso il servizio API di Deepseek o un server Ollama locale. Questa integrazione consente a sviluppatori e utenti di sfruttare processi avanzati di ragionamento e decision-making nelle loro applicazioni.

Caratteristiche di Deepseek Thinker MCP

• Compatibilità MCP: Progettato specificamente per client AI abilitati MCP, garantendo prestazioni e integrazione ottimali.
• Accesso all'API di Deepseek: Gli utenti possono facilmente connettersi all'ampia API di Deepseek, abilitando una vasta gamma di funzionalità.
• Supporto per Server Locale: Offre la flessibilità di operare con un server Ollama locale, fornendo agli utenti maggiore controllo sui propri dati e processi.
• Ragionamento Avanzato: Utilizza algoritmi avanzati per migliorare le capacità di ragionamento delle applicazioni AI, rendendole più efficienti ed efficaci.
• Interfaccia Utente Intuitiva: Progettata con un focus sull'usabilità, rendendo facile per gli sviluppatori implementare e utilizzare le funzionalità.

Come Utilizzare Deepseek Thinker MCP

1. Installazione: Inizia installando il pacchetto Deepseek Thinker MCP nel tuo ambiente di sviluppo. Segui le istruzioni di installazione fornite nella documentazione.

2. Configurazione: Configura le impostazioni di connessione all'API di Deepseek o al tuo server Ollama locale. Assicurati che tutte le credenziali e gli endpoint necessari siano impostati correttamente.

3. Integrazione: Integra Deepseek Thinker MCP nella tua applicazione AI. Utilizza le API fornite per accedere alle capacità di ragionamento e migliorare le prestazioni della tua applicazione.

4. Test: Esegui test approfonditi per garantire che l'integrazione funzioni come previsto. Valida i risultati del ragionamento e apporta le modifiche necessarie.

5. Distribuzione: Una volta completati i test, distribuisci la tua applicazione con la funzionalità integrata di Deepseek Thinker MCP.

Domande Frequenti

D1: Cos'è MCP?

R1: MCP sta per Model-Client Protocol, che è un framework che consente ai modelli AI di comunicare e interagire efficacemente con le applicazioni client.

D2: Posso utilizzare Deepseek Thinker MCP senza un server locale?

R2: Sì, puoi utilizzare Deepseek Thinker MCP collegandoti direttamente all'API di Deepseek senza la necessità di un server locale.

D3: Quali tipi di applicazioni possono beneficiare di Deepseek Thinker MCP?

R3: Qualsiasi applicazione che richiede capacità avanzate di ragionamento, come chatbot, assistenti virtuali e sistemi di decision-making, può beneficiare di Deepseek Thinker MCP.

D4: È disponibile supporto per gli sviluppatori che utilizzano Deepseek Thinker MCP?

R4: Sì, è disponibile documentazione completa e supporto della comunità per assistere gli sviluppatori nell'utilizzo efficace di Deepseek Thinker MCP.

D5: Come posso contribuire al progetto Deepseek Thinker MCP?

R5: I contributi sono benvenuti! Puoi forkare il repository, apportare le tue modifiche e inviare una pull request per la revisione.

Deepseek Thinker MCP Server

A MCP (Model Context Protocol) provider Deepseek reasoning content to MCP-enabled AI Clients, like Claude Desktop. Supports access to Deepseek's thought processes from the Deepseek API service or from a local Ollama server.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/d7spzsfuwz"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/d7spzsfuwz/badge" alt="Deepseek Thinker Server MCP server" /></a>

Core Features

• 🤖 Dual Mode Support

  • OpenAI API mode support
  • Ollama local mode support

• 🎯 Focused Reasoning

  • Captures Deepseek's thinking process
  • Provides reasoning output

Available Tools

get-deepseek-thinker

• Description: Perform reasoning using the Deepseek model
• Input Parameters:
  • originPrompt (string): User's original prompt
• Returns: Structured text response containing the reasoning process

Environment Configuration

OpenAI API Mode

Set the following environment variables:

API_KEY=<Your OpenAI API Key>
BASE_URL=<API Base URL>

Ollama Mode

Set the following environment variable:

USE_OLLAMA=true

Usage

Integration with AI Client, like Claude Desktop

Add the following configuration to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

Using Ollama Mode

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "USE_OLLAMA": "true"
      }
    }
  }
}

Local Server Configuration

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

Development Setup

### Install dependencies
npm install

### Build project
npm run build

### Run service
node build/index.js

FAQ

Response like this: "MCP error -32001: Request timed out"

This error occurs when the Deepseek API response is too slow or when the reasoning content output is too long, causing the MCP server to timeout.

Tech Stack

• TypeScript
• @modelcontextprotocol/sdk
• OpenAI API
• Ollama
• Zod (parameter validation)

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.