Octomind Mcp सर्वर: एजेंटों को E2E परीक्षण बनाने और प्रबंधित करने दें

के द्वारा बनाया गयाOctoMind-devOctoMind-dev

एक MCP सर्वर ऑक्टोमाइंड टूल्स, संसाधनों और प्रॉम्प्ट्स के लिए

सारांश

Octomind MCP क्या है?

Octomind MCP एक सर्वर है जो विशेष रूप से Octomind उपकरणों, संसाधनों और प्रॉम्प्ट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपयोगकर्ताओं के लिए विभिन्न कार्यात्मकताओं और उपकरणों तक पहुँचने के लिए एक केंद्रीकृत हब के रूप में कार्य करता है, जो उनकी उत्पादकता और रचनात्मकता को बढ़ाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म विशेष रूप से डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और किसी भी व्यक्ति के लिए फायदेमंद है जो प्रभावी उपकरणों के साथ अपने कार्यप्रवाह को सरल बनाना चाहता है।

Octomind MCP की विशेषताएँ

  • केंद्रीकृत संसाधन पहुँच: उपयोगकर्ता आसानी से एक ही स्थान पर विभिन्न उपकरणों और संसाधनों तक पहुँच सकते हैं, जिससे उन्हें जो चाहिए उसे ढूंढना सुविधाजनक हो जाता है।
  • उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस: प्लेटफ़ॉर्म को उपयोगिता पर ध्यान केंद्रित करके डिज़ाइन किया गया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ता बिना किसी परेशानी के उपकरणों का उपयोग कर सकें।
  • सामुदायिक समर्थन: एक सार्वजनिक रिपॉजिटरी होने के नाते, उपयोगकर्ता परियोजना में योगदान कर सकते हैं, अपने विचार साझा कर सकते हैं और समुदाय में दूसरों के साथ सहयोग कर सकते हैं।
  • ओपन-सोर्स: Octomind MCP ओपन-सोर्स है, जिससे डेवलपर्स इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार संशोधित और बढ़ा सकते हैं।
  • नियमित अपडेट: रिपॉजिटरी सक्रिय रूप से बनाए रखी जाती है, जिसमें नियमित अपडेट होते हैं जो नई सुविधाएँ और सुधार लाते हैं।

Octomind MCP का उपयोग कैसे करें

  1. रिपॉजिटरी तक पहुँचें: उपलब्ध संसाधनों का पता लगाने के लिए Octomind MCP GitHub पृष्ठ पर जाएँ।
  2. रिपॉजिटरी क्लोन करें: विकास या व्यक्तिगत उपयोग के लिए Git का उपयोग करके रिपॉजिटरी को अपने स्थानीय मशीन पर क्लोन करें।
  3. उपकरणों का अन्वेषण करें: MCP सर्वर के भीतर उपलब्ध विभिन्न उपकरणों और संसाधनों से परिचित हों।
  4. योगदान करें: यदि आपके पास विचार या सुधार हैं, तो परियोजना में योगदान करने पर विचार करें, पुल अनुरोध सबमिट करके या मुद्दों की रिपोर्ट करके।
  5. अपडेट रहें: सुनिश्चित करें कि आप उपकरणों के नवीनतम संस्करण का उपयोग कर रहे हैं, इसके लिए रिपॉजिटरी का पालन करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Octomind MCP का उद्देश्य क्या है?

Octomind MCP का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादकता और रचनात्मकता को बढ़ाने वाले उपकरणों और संसाधनों तक पहुँचने के लिए एक केंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करना है।

क्या Octomind MCP का उपयोग मुफ्त है?

हाँ, Octomind MCP एक ओपन-सोर्स परियोजना है, जिससे यह किसी के लिए भी उपयोग, संशोधन और वितरण के लिए मुफ्त है।

मैं Octomind MCP में कैसे योगदान कर सकता हूँ?

आप रिपॉजिटरी को फोर्क करके, परिवर्तन करके और पुल अनुरोध सबमिट करके योगदान कर सकते हैं। इसके अलावा, आप मुद्दों की रिपोर्ट कर सकते हैं या नई सुविधाओं का सुझाव दे सकते हैं।

मुझे Octomind MCP के लिए दस्तावेज़ कहाँ मिल सकते हैं?

दस्तावेज़ आमतौर पर रिपॉजिटरी के भीतर ही मिलते हैं, अक्सर एक समर्पित README.md फ़ाइल या docs फ़ोल्डर में।

क्या मैं Octomind MCP का उपयोग व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए कर सकता हूँ?

हाँ, एक ओपन-सोर्स परियोजना के रूप में, आप Octomind MCP का व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए उपयोग कर सकते हैं, लेकिन सुनिश्चित करें कि आप रिपॉजिटरी में निर्दिष्ट लाइसेंसिंग शर्तों का पालन करें।

विवरण

octomind mcp server: let agents create and manage e2e tests

<img src="images/light.png" alt="Octomind Logo" width="250">

smithery badge

Octomind provides a whole e2e platform for test creation, execution and management including auto-fix. With this MCP server you can use Octomind tools and resources in your local development environment and enable it to create new e2e tests, execute them and more. see https://octomind.dev/ and https://octomind.dev/docs/mcp/install-octomind-mcp for more details.

See it in action together with testrail mcp

Video Title

Configuration

Environment Variables

The server uses the following environment variables:

  • APIKEY - The API key for Octomind API (required)
  • OCTOMIND_API_URL - Base URL for the API endpoint to use (defaults to https://app.octomind.dev/api)
  • REDIS_URL - Redis connection URL for session storage (optional, format: redis://host:port)
  • SESSION_EXPIRATION_SECONDS - Time in seconds after which sessions expire (optional, Redis only)

Command Line Options

The server supports the following command line options:

  • -s, --sse - Enable SSE transport mode
  • -t, --stream - Enable Streamable HTTP transport mode
  • -c, --clients - Show client configuration examples
  • -p, --port <port> - Port to listen on (default: 3000)
  • -r, --redis-url <url> - Redis URL for session storage
  • -e, --session-expiration <seconds> - Session expiration time in seconds

Session Storage

The server supports two types of session storage:

  1. In-memory storage (default) - Sessions are stored in memory and will be lost when the server restarts
  2. Redis storage - Sessions are stored in Redis and can persist across server restarts

For production deployments, it's recommended to use Redis storage with an appropriate session expiration time. The Redis storage option also enables horizontal scaling with multiple server instances.

Logging Configuration

  • LOG_FILENAME - The file to write logs to (only for debugging). If not set, logging is disabled
  • LOG_LEVEL - The log level to use (defaults to info)

Tools

The following tools are implemented in this MCP server:

  • search - Search the Octomind documentation for a given query
  • getTestCase - Retrieve a test case for a given test target and test case ID
  • executeTests - Trigger test execution for a given test target on a specified URL
  • getEnvironments - List environments for a test target
  • createEnvironment - Create a new environment for a test target
  • updateEnvironment - Update an existing environment
  • deleteEnvironment - Delete an environment
  • getTestReports - Retrieve test reports for a test target
  • getTestReport - Get a specific test report by ID
  • discovery - Create a test case with a description or prompt
  • getPrivateLocations - List all private locations configured for the organization
  • getVersion - Get the current version of the Octomind MCP server

Installation

You can get configuration snippets for different clients by running:

npx @octomind/octomind-mcp --clients

This will output configuration examples for Claude Desktop, Cursor, and Windsurf. Here are the configuration files for most clients:

Installing via Smithery

To install octomind-mcp for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @OctoMind-dev/octomind-mcp --client claude

Claude Desktop (.claude-config.json)

{
  "mcpServers": {
    "octomind-mcp": {
      "name": "Octomind MCP Server",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@octomind/octomind-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "APIKEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor (cursor.json)

{
  "mcpServers": {
    "octomind-mcp": {
      "name": "Octomind MCP Server",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@octomind/octomind-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "APIKEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Windsurf (mcp_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "octomind-mcp": {
      "name": "Octomind MCP Server",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@octomind/octomind-mcp@latest"
      ],
      "environment": {
        "APIKEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Note: Replace your-api-key-here with your actual API key.

To get an APIKEY see here https://octomind.dev/docs/get-started/execution-without-ci#create-an-api-key

Listings / Integrations

Certified by MCPHub

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@OctoMind-dev/octomind-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@OctoMind-dev/octomind-mcp/badge" alt="octomind-mcp MCP server" /> </a>

MseeP.ai Security Assessment Badge

सर्वर कॉन्फ़िगरेशन

{
  "mcpServers": {
    "octomind-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--octomind-dev--octomind-mcp--octomind-mcp",
        "node ./dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "APIKEY": "apikey"
      }
    }
  }
}

परियोजना जानकारी

लेखक
OctoMind-dev
निर्मित
Aug 4, 2025
सितारा
20
भाषा
TypeScript
टैग
-

Octomind Mcp सर्वर विकल्प

कुछ विकल्पों के लिए Octomind Mcp सर्वर जिनकी आपको आवश्यकता हो सकती है, हम आपको श्रेणी के अनुसार साइट प्रदान करते हैं।

🌍 टेराफॉर्म मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) टूल - एक प्रयोगात्मक CLI टूल जो AI सहायकों को टेराफॉर्म वातावरण प्रबंधित और संचालित करने में सक्षम बनाता है। टेराफॉर्म कॉन्फ़िगरेशन पढ़ने, योजनाओं का विश्लेषण करने, कॉन्फ़िगरेशन लागू करने और क्लॉड डेस्कटॉप एकीकरण के साथ स्थिति प्रबंधित करने का समर्थन करता है। ⚡️

Jira Mcp
@nguyenvanduocit

एक Go-आधारित MCP (मॉडल नियंत्रण प्रोटोकॉल) कनेक्टर जो Jira के लिए है, जो AI सहायकों जैसे Claude को Atlassian Jira के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है। यह उपकरण AI मॉडलों के लिए सामान्य Jira संचालन जैसे मुद्दा प्रबंधन, स्प्रिंट योजना, और कार्यप्रवाह संक्रमण करने के लिए एक सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

MCP for Replicate Flux Model - एक शक्तिशाली उपकरण जो कस्टमाइज़्ड इमेज और SVG एसेट्स बनाने के लिए है जो विशेष कोडिंग वाइब्स और एस्थेटिक शैलियों से मेल खाते हैं। डेवलपर्स के लिए अनुकूलित AI-संचालित डिज़ाइन जनरेशन के साथ अपने दृश्य एसेट निर्माण प्रक्रिया को सरल बनाएं।

किसी भी OpenAPI V3 API को MCP सर्वर में परिवर्तित करें चरण 1: OpenAPI V3 स्पेसिफिकेशन प्राप्त करें आपकी API का OpenAPI V3 स्पेसिफिकेशन प्राप्त करें। यह एक JSON या YAML फ़ाइल हो सकती है। चरण 2: MCP सर्वर सेटअप करें MCP सर्वर को सेटअप करने के लिए आवश्यक सभी निर्भरताएँ स्थापित करें। सुनिश्चित करें कि आपके पास सभी आवश्यक टूल और लाइब्रेरी हैं। चरण 3: OpenAPI स्पेसिफिकेशन को MCP में परिवर्तित करें OpenAPI स्पेसिफिकेशन को MCP सर्वर में परिवर्तित करने के लिए एक स्क्रिप्ट या टूल का उपयोग करें। यह प्रक्रिया आपके API के सभी एंडपॉइंट्स और डेटा मॉडल को MCP में अनुकूलित करेगी। चरण 4: सर्वर कॉन्फ़िगर करें MCP सर्वर की कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों को संपादित करें ताकि आपके API के अनुरूप सेटिंग्स को लागू किया जा सके। चरण 5: सर्वर को चलाएँ MCP सर्वर को चलाएँ और सुनिश्चित करें कि सभी एंडपॉइंट्स सही ढंग से काम कर रहे हैं। चरण 6: परीक्षण करें API के सभी कार्यात्मकताओं का परीक्षण करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सब कुछ सही ढंग से काम कर रहा है। चरण 7: डिप्लॉय करें जब सब कुछ सही हो जाए, तो अपने MCP सर्वर को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें। निष्कर्ष अब आपकी OpenAPI V3 API MCP सर्वर पर सफलतापूर्वक परिवर्तित हो गई है।

Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेजने के लिए एक MCP कार्यान्वयन परिचय Pushover एक सेवा है जो आपको मोबाइल उपकरणों पर सूचनाएँ भेजने की अनुमति देती है। इस दस्तावेज़ में, हम MCP (Microcontroller Programming) का उपयोग करके Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेजने के लिए एक कार्यान्वयन पर चर्चा करेंगे। आवश्यकताएँ - एक Pushover खाता - Pushover API टोकन - एक MCP प्लेटफ़ॉर्म (जैसे Arduino, Raspberry Pi, आदि) - इंटरनेट कनेक्शन चरण 1: Pushover खाता बनाना 1. [Pushover वेबसाइट](https://pushover.net/) पर जाएँ। 2. एक खाता बनाएं और लॉग इन करें। 3. अपने ऐप के लिए एक API टोकन प्राप्त करें। चरण 2: MCP सेटअप 1. अपने MCP प्लेटफ़ॉर्म को सेट करें और सुनिश्चित करें कि यह इंटरनेट से जुड़ा है। 2. आवश्यक पुस्तकालयों को स्थापित करें (जैसे HTTP क्लाइंट)। चरण 3: कोड लिखना ```cpp #include <WiFi.h> #include <HTTPClient.h> const char* ssid = "YOUR_SSID"; const char* password = "YOUR_PASSWORD"; const String pushoverToken = "YOUR_PUSHOVER_API_TOKEN"; const String userKey = "YOUR_USER_KEY"; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(1000); Serial.println("Connecting to WiFi..."); } Serial.println("Connected to WiFi"); } void loop() { if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) { HTTPClient http; http.begin("https://api.pushover.net/1/messages.json"); http.addHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); String message = "message=Hello from MCP!"; message += "&token=" + pushoverToken; message += "&user=" + userKey; int httpResponseCode = http.POST(message); if (httpResponseCode > 0) { String response = http.getString(); Serial.println(httpResponseCode); Serial.println(response); } else { Serial.print("Error on sending POST: "); Serial.println(httpResponseCode); } http.end(); } delay(60000); // 1 मिनट के बाद फिर से प्रयास करें } ``` चरण 4: कोड अपलोड करना 1. अपने MCP प्लेटफ़ॉर्म पर कोड अपलोड करें। 2. सुनिश्चित करें कि सभी सेटिंग्स सही हैं। निष्कर्ष अब आप MCP का उपयोग करके Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेज सकते हैं। यह कार्यान्वयन सरल है और विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है।

एक TypeScript कार्यान्वयन एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर का है जो PiAPI के API के साथ एकीकृत है। PiAPI उपयोगकर्ताओं को Claude या किसी अन्य MCP-संगत ऐप्स से सीधे Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis के साथ मीडिया सामग्री उत्पन्न करने की अनुमति देता है।

APISIX मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर का उपयोग बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को APISIX प्रशासन API के साथ जोड़ने के लिए किया जाता है।

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