Ntfy Mcp: आपका मित्रवत कार्य पूर्णता सूचक
सारांश
ntfy-mcp क्या है?
ntfy-mcp एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जो GitHub पर होस्ट किया गया है, जिसे उपयोगकर्ता teddyzxcv ने बनाया है। यह एक नोटिफिकेशन सेवा के रूप में कार्य करता है जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न चैनलों के माध्यम से नोटिफिकेशन भेजने और प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह प्रोजेक्ट हल्का और कुशल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह डेवलपर्स के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है जो अपने अनुप्रयोगों में नोटिफिकेशन कार्यक्षमताओं को एकीकृत करना चाहते हैं।
ntfy-mcp की विशेषताएँ
- ओपन सोर्स: ntfy-mcp सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, जिससे डेवलपर्स कोड में योगदान और संशोधन कर सकते हैं।
- मल्टी-चैनल नोटिफिकेशन: सेवा कई चैनलों के माध्यम से नोटिफिकेशन भेजने का समर्थन करती है, जिससे उपयोगकर्ता की सहभागिता बढ़ती है।
- हल्का डिज़ाइन: एप्लिकेशन संसाधन-कुशल बनाने के लिए बनाया गया है, जिससे सिस्टम प्रदर्शन पर न्यूनतम प्रभाव पड़ता है।
- आसान एकीकरण: डेवलपर्स आसानी से ntfy-mcp को अपने मौजूदा अनुप्रयोगों में न्यूनतम सेटअप के साथ एकीकृत कर सकते हैं।
- सामुदायिक समर्थन: एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट होने के नाते, इसका एक बढ़ता हुआ समुदाय है जो समर्थन प्रदान करता है और सुधार साझा करता है।
ntfy-mcp का उपयोग कैसे करें
- स्थापना: GitHub से रिपॉजिटरी को क्लोन करें, कमांड का उपयोग करके:
git clone https://github.com/teddyzxcv/ntfy-mcp.git - सेटअप: README फ़ाइल में दिए गए निर्देशों का पालन करें ताकि वातावरण और निर्भरताएँ सेट हो सकें।
- कॉन्फ़िगरेशन: अपनी आवश्यकताओं के अनुसार नोटिफिकेशन चैनलों को कॉन्फ़िगर करें।
- नोटिफिकेशन भेजना: अपने उपयोगकर्ताओं को नोटिफिकेशन भेजने के लिए प्रदान किए गए API एंडपॉइंट्स का उपयोग करें।
- नोटिफिकेशन प्राप्त करना: अपनी एप्लिकेशन को इनकमिंग नोटिफिकेशन सुनने और उन्हें उचित रूप से प्रदर्शित करने के लिए सेट करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
ntfy-mcp किस प्रोग्रामिंग भाषाओं में बनाया गया है?
ntfy-mcp मुख्य रूप से [यहाँ प्रोग्रामिंग भाषाएँ डालें, जैसे कि Python, JavaScript, आदि] का उपयोग करके बनाया गया है।
क्या मैं ntfy-mcp में योगदान कर सकता हूँ?
हाँ! योगदान का स्वागत है। आप रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकते हैं, अपने परिवर्तन कर सकते हैं, और एक पुल अनुरोध सबमिट कर सकते हैं।
क्या ntfy-mcp के लिए कोई लाइसेंस है?
हाँ, ntfy-mcp Apache-2.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है, जो व्यक्तिगत और व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है।
मैं समस्याओं या बग की रिपोर्ट कैसे कर सकता हूँ?
आप GitHub रिपॉजिटरी में "Issues" टैब पर जाकर और समस्या के विवरण के साथ एक नया मुद्दा सबमिट करके समस्याएँ रिपोर्ट कर सकते हैं।
मैं अधिक दस्तावेज़ीकरण कहाँ पा सकता हूँ?
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण रिपॉजिटरी की विकी या README फ़ाइल में पाया जा सकता है। आप अधिक चर्चाओं और सुझावों के लिए सामुदायिक फोरम भी देख सकते हैं।
विवरण
ntfy-mcp: Your Friendly Task Completion Notifier
Welcome to ntfy-mcp, the MCP server that keeps you caffeinated and informed! 🚀☕️
This handy little server integrates with the Model Context Protocol to send you delightful ntfy notifications whenever your AI assistant completes a task. Because let's face it - you deserve that tea break while your code writes itself.
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@teddyzxcv/ntfy-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@teddyzxcv/ntfy-mcp/badge" /> </a>Getting Started: The Quick Brew Guide
Step 1: Clone & Navigate
git clone https://github.com/teddyzxcv/ntfy-mcp.git
cd ntfy-mcp
Step 2: Install
npm install
Step 3: Build
npm run build
Step 4: Connect
Choose your adventure:
Manual Start:
npm start
Cline Configuration:
"ntfy-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
},
"autoApprove": [
"notify_user" // Highly recommended for maximum chill
]
}
Step 5: Get Notified in Style
- Download the ntfy app on your phone
- Subscribe to your chosen topic
- Kick back and relax
Step 6: The Magic Command
Write a prompt like this, otherwise the function won't call
(tried use Custom Instructions in cline, but they are in the ring 3, so model just forget about it)
Write me a hello world in python, notify me when the task is done
Step 7: Enjoy Your Beverage of Choice
☕️🍵 Your notification will arrive when the task is complete. No peeking!
How It Works (The Technical Tea)
This MCP server integrates seamlessly with the Model Context Protocol, acting as your personal notification butler. When tasks are completed, it sends notifications via ntfy, keeping you informed without interrupting your flow.
Dependencies: The Secret Sauce
License
This project is licensed under the Apache License 2.0 - see the LICENSE file for details.
Copyright 2025 Casey Hand @cyanheads
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
Now go forth and code with confidence, knowing your notifications are in good hands! 🎉
सर्वर कॉन्फ़िगरेशन
{
"mcpServers": {
"ntfy-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--teddyzxcv--ntfy-mcp--ntfy-mcp",
"npm run start"
],
"env": {
"NTFY_TOPIC": "ntfy-topic"
}
}
}
}Ntfy Mcp विकल्प
कुछ विकल्पों के लिए Ntfy Mcp जिनकी आपको आवश्यकता हो सकती है, हम आपको श्रेणी के अनुसार साइट प्रदान करते हैं।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल सर्वर फ्लाइट ट्रैकिंग के लिए परिचय फ्लाइट ट्रैकिंग एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है जो विमानों की स्थिति और गति को वास्तविक समय में ट्रैक करने में मदद करती है। यह प्रोटोकॉल सर्वर इस डेटा को एकत्रित और प्रसारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कार्यप्रणाली 1. डेटा संग्रहण: सर्वर विभिन्न स्रोतों से फ्लाइट डेटा एकत्र करता है, जैसे कि एयर ट्रैफिक कंट्रोल, एयरलाइंस, और अन्य ट्रैकिंग सेवाएँ। 2. डेटा प्रोसेसिंग: एकत्रित डेटा को प्रोसेस किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जानकारी सटीक और अद्यतन है। 3. डेटा वितरण: प्रोसेस किए गए डेटा को उपयोगकर्ताओं और अन्य प्रणालियों के लिए उपलब्ध कराया जाता है, जैसे कि मोबाइल ऐप्स और वेबसाइटें। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस - डैशबोर्ड: उपयोगकर्ता एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड के माध्यम से फ्लाइट की स्थिति देख सकते हैं। - सूचनाएँ: उपयोगकर्ताओं को फ्लाइट की स्थिति में बदलाव के बारे में सूचनाएँ प्राप्त होती हैं। सुरक्षा सर्वर पर डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न सुरक्षा उपाय लागू किए गए हैं, जैसे कि एन्क्रिप्शन और प्रमाणीकरण। निष्कर्ष फ्लाइट ट्रैकिंग के लिए यह मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल सर्वर एक कुशल और प्रभावी समाधान प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय में जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है।
एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर जो Microsoft 365 और Office सेवाओं के साथ Graph API के माध्यम से बातचीत करने के लिए है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल सर्वर को पाइनकोन से पढ़ने और लिखने की अनुमति देने के लिए। प्राथमिक RAG