Ntfy Mcp: Ihr freundlicher Benachrichtigungsdienst für Aufgabenabschlüsse
Übersicht
Was ist ntfy-mcp?
ntfy-mcp ist ein Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und von dem Benutzer teddyzxcv erstellt wurde. Es dient als Benachrichtigungsdienst, der es Benutzern ermöglicht, Benachrichtigungen über verschiedene Kanäle zu senden und zu empfangen. Dieses Projekt ist so konzipiert, dass es leichtgewichtig und effizient ist, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für Entwickler macht, die Benachrichtigungsfunktionen in ihre Anwendungen integrieren möchten.
Funktionen von ntfy-mcp
- Open Source: ntfy-mcp ist öffentlich verfügbar, sodass Entwickler den Code nach Bedarf beitragen und ändern können.
- Multi-Channel-Benachrichtigungen: Der Dienst unterstützt das Senden von Benachrichtigungen über mehrere Kanäle, was die Benutzerbindung erhöht.
- Leichtgewichtiges Design: Die Anwendung ist so konzipiert, dass sie ressourcenschonend ist und minimale Auswirkungen auf die Systemleistung hat.
- Einfache Integration: Entwickler können ntfy-mcp problemlos in ihre bestehenden Anwendungen mit minimalem Aufwand integrieren.
- Community-Support: Als Open-Source-Projekt hat es eine wachsende Community, die Unterstützung bietet und Verbesserungen teilt.
So verwenden Sie ntfy-mcp
- Installation: Klonen Sie das Repository von GitHub mit dem Befehl:
git clone https://github.com/teddyzxcv/ntfy-mcp.git - Einrichtung: Befolgen Sie die Anweisungen in der README-Datei, um die Umgebung und Abhängigkeiten einzurichten.
- Konfiguration: Konfigurieren Sie die Benachrichtigungskanäle gemäß Ihren Anforderungen.
- Benachrichtigungen senden: Verwenden Sie die bereitgestellten API-Endpunkte, um Benachrichtigungen an Ihre Benutzer zu senden.
- Benachrichtigungen empfangen: Richten Sie Ihre Anwendung so ein, dass sie eingehende Benachrichtigungen empfängt und diese entsprechend anzeigt.
Häufig gestellte Fragen
Mit welchen Programmiersprachen ist ntfy-mcp erstellt?
ntfy-mcp ist hauptsächlich mit [hier Programmiersprachen einfügen, z.B. Python, JavaScript usw.] erstellt.
Kann ich zu ntfy-mcp beitragen?
Ja! Beiträge sind willkommen. Sie können das Repository forken, Ihre Änderungen vornehmen und einen Pull-Request einreichen.
Gibt es eine Lizenz für ntfy-mcp?
Ja, ntfy-mcp ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert, die sowohl die persönliche als auch die kommerzielle Nutzung erlaubt.
Wie kann ich Probleme oder Fehler melden?
Sie können Probleme melden, indem Sie zum Tab "Issues" im GitHub-Repository navigieren und ein neues Problem mit Details zum Problem einreichen.
Wo finde ich weitere Dokumentationen?
Zusätzliche Dokumentationen finden Sie im Wiki des Repositories oder in der README-Datei. Sie können auch die Community-Foren für weitere Diskussionen und Tipps überprüfen.
Detail
ntfy-mcp: Your Friendly Task Completion Notifier
Welcome to ntfy-mcp, the MCP server that keeps you caffeinated and informed! 🚀☕️
This handy little server integrates with the Model Context Protocol to send you delightful ntfy notifications whenever your AI assistant completes a task. Because let's face it - you deserve that tea break while your code writes itself.
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@teddyzxcv/ntfy-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@teddyzxcv/ntfy-mcp/badge" /> </a>Getting Started: The Quick Brew Guide
Step 1: Clone & Navigate
git clone https://github.com/teddyzxcv/ntfy-mcp.git
cd ntfy-mcp
Step 2: Install
npm install
Step 3: Build
npm run build
Step 4: Connect
Choose your adventure:
Manual Start:
npm start
Cline Configuration:
"ntfy-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
},
"autoApprove": [
"notify_user" // Highly recommended for maximum chill
]
}
Step 5: Get Notified in Style
- Download the ntfy app on your phone
- Subscribe to your chosen topic
- Kick back and relax
Step 6: The Magic Command
Write a prompt like this, otherwise the function won't call
(tried use Custom Instructions in cline, but they are in the ring 3, so model just forget about it)
Write me a hello world in python, notify me when the task is done
Step 7: Enjoy Your Beverage of Choice
☕️🍵 Your notification will arrive when the task is complete. No peeking!
How It Works (The Technical Tea)
This MCP server integrates seamlessly with the Model Context Protocol, acting as your personal notification butler. When tasks are completed, it sends notifications via ntfy, keeping you informed without interrupting your flow.
Dependencies: The Secret Sauce
License
This project is licensed under the Apache License 2.0 - see the LICENSE file for details.
Copyright 2025 Casey Hand @cyanheads
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
Now go forth and code with confidence, knowing your notifications are in good hands! 🎉
Serverkonfiguration
{
"mcpServers": {
"ntfy-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--teddyzxcv--ntfy-mcp--ntfy-mcp",
"npm run start"
],
"env": {
"NTFY_TOPIC": "ntfy-topic"
}
}
}
}