विशेष सर्वर📦 Repomix एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपके पूरे रिपॉजिटरी को एक ही, एआई-फ्रेंडली फ़ाइल में पैक करता है। जब आपको अपने कोडबेस को बड़े भाषा मॉडल (LLMs) या अन्य एआई उपकरणों जैसे क्लॉड, चैटजीपीटी, डीपसीक, पेरप्लेक्सिटी, जेमिनी, जेम्मा, लामा, ग्रोक, और अन्य को फीड करने की आवश्यकता होती है, तो यह बिल्कुल सही है।
श्रेणी द्वारा व्यवस्थित MCP सर्वर और क्लाइंट को आसानी से ढूंढें
mcp-gitee एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर कार्यान्वयन है जो Gitee के लिए है। यह Gitee के API के साथ बातचीत करने के लिए उपकरणों का एक सेट प्रदान करता है, जिससे AI सहायक रिपॉजिटरी, मुद्दे, पुल अनुरोध आदि का प्रबंधन कर सकते हैं।
एक MCP जो कई स्रोतों जैसे arXiv, PubMed, bioRxiv आदि से शैक्षणिक पत्रों को खोजने और डाउनलोड करने के लिए है।
यूनिटी कैटलॉग एआई मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल सर्वर
एक MCP सर्वर ऑक्टोमाइंड टूल्स, संसाधनों और प्रॉम्प्ट्स के लिए
🌍 टेराफॉर्म मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) टूल - एक प्रयोगात्मक CLI टूल जो AI सहायकों को टेराफॉर्म वातावरण प्रबंधित और संचालित करने में सक्षम बनाता है। टेराफॉर्म कॉन्फ़िगरेशन पढ़ने, योजनाओं का विश्लेषण करने, कॉन्फ़िगरेशन लागू करने और क्लॉड डेस्कटॉप एकीकरण के साथ स्थिति प्रबंधित करने का समर्थन करता है। ⚡️
एक Go-आधारित MCP (मॉडल नियंत्रण प्रोटोकॉल) कनेक्टर जो Jira के लिए है, जो AI सहायकों जैसे Claude को Atlassian Jira के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है। यह उपकरण AI मॉडलों के लिए सामान्य Jira संचालन जैसे मुद्दा प्रबंधन, स्प्रिंट योजना, और कार्यप्रवाह संक्रमण करने के लिए एक सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
MCP for Replicate Flux Model - एक शक्तिशाली उपकरण जो कस्टमाइज़्ड इमेज और SVG एसेट्स बनाने के लिए है जो विशेष कोडिंग वाइब्स और एस्थेटिक शैलियों से मेल खाते हैं। डेवलपर्स के लिए अनुकूलित AI-संचालित डिज़ाइन जनरेशन के साथ अपने दृश्य एसेट निर्माण प्रक्रिया को सरल बनाएं।
किसी भी OpenAPI V3 API को MCP सर्वर में परिवर्तित करें चरण 1: OpenAPI V3 स्पेसिफिकेशन प्राप्त करें आपकी API का OpenAPI V3 स्पेसिफिकेशन प्राप्त करें। यह एक JSON या YAML फ़ाइल हो सकती है। चरण 2: MCP सर्वर सेटअप करें MCP सर्वर को सेटअप करने के लिए आवश्यक सभी निर्भरताएँ स्थापित करें। सुनिश्चित करें कि आपके पास सभी आवश्यक टूल और लाइब्रेरी हैं। चरण 3: OpenAPI स्पेसिफिकेशन को MCP में परिवर्तित करें OpenAPI स्पेसिफिकेशन को MCP सर्वर में परिवर्तित करने के लिए एक स्क्रिप्ट या टूल का उपयोग करें। यह प्रक्रिया आपके API के सभी एंडपॉइंट्स और डेटा मॉडल को MCP में अनुकूलित करेगी। चरण 4: सर्वर कॉन्फ़िगर करें MCP सर्वर की कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों को संपादित करें ताकि आपके API के अनुरूप सेटिंग्स को लागू किया जा सके। चरण 5: सर्वर को चलाएँ MCP सर्वर को चलाएँ और सुनिश्चित करें कि सभी एंडपॉइंट्स सही ढंग से काम कर रहे हैं। चरण 6: परीक्षण करें API के सभी कार्यात्मकताओं का परीक्षण करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सब कुछ सही ढंग से काम कर रहा है। चरण 7: डिप्लॉय करें जब सब कुछ सही हो जाए, तो अपने MCP सर्वर को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें। निष्कर्ष अब आपकी OpenAPI V3 API MCP सर्वर पर सफलतापूर्वक परिवर्तित हो गई है।
Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेजने के लिए एक MCP कार्यान्वयन परिचय Pushover एक सेवा है जो आपको मोबाइल उपकरणों पर सूचनाएँ भेजने की अनुमति देती है। इस दस्तावेज़ में, हम MCP (Microcontroller Programming) का उपयोग करके Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेजने के लिए एक कार्यान्वयन पर चर्चा करेंगे। आवश्यकताएँ - एक Pushover खाता - Pushover API टोकन - एक MCP प्लेटफ़ॉर्म (जैसे Arduino, Raspberry Pi, आदि) - इंटरनेट कनेक्शन चरण 1: Pushover खाता बनाना 1. [Pushover वेबसाइट](https://pushover.net/) पर जाएँ। 2. एक खाता बनाएं और लॉग इन करें। 3. अपने ऐप के लिए एक API टोकन प्राप्त करें। चरण 2: MCP सेटअप 1. अपने MCP प्लेटफ़ॉर्म को सेट करें और सुनिश्चित करें कि यह इंटरनेट से जुड़ा है। 2. आवश्यक पुस्तकालयों को स्थापित करें (जैसे HTTP क्लाइंट)। चरण 3: कोड लिखना ```cpp #include <WiFi.h> #include <HTTPClient.h> const char* ssid = "YOUR_SSID"; const char* password = "YOUR_PASSWORD"; const String pushoverToken = "YOUR_PUSHOVER_API_TOKEN"; const String userKey = "YOUR_USER_KEY"; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(1000); Serial.println("Connecting to WiFi..."); } Serial.println("Connected to WiFi"); } void loop() { if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) { HTTPClient http; http.begin("https://api.pushover.net/1/messages.json"); http.addHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); String message = "message=Hello from MCP!"; message += "&token=" + pushoverToken; message += "&user=" + userKey; int httpResponseCode = http.POST(message); if (httpResponseCode > 0) { String response = http.getString(); Serial.println(httpResponseCode); Serial.println(response); } else { Serial.print("Error on sending POST: "); Serial.println(httpResponseCode); } http.end(); } delay(60000); // 1 मिनट के बाद फिर से प्रयास करें } ``` चरण 4: कोड अपलोड करना 1. अपने MCP प्लेटफ़ॉर्म पर कोड अपलोड करें। 2. सुनिश्चित करें कि सभी सेटिंग्स सही हैं। निष्कर्ष अब आप MCP का उपयोग करके Pushover के माध्यम से सूचनाएँ भेज सकते हैं। यह कार्यान्वयन सरल है और विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है।
यह मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर क्लॉड और गूगल टास्क के बीच एक पुल प्रदान करता है, जिससे आप अपने कार्य सूचियों और कार्यों को सीधे क्लॉड के माध्यम से प्रबंधित कर सकते हैं।
एक TypeScript कार्यान्वयन एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर का है जो PiAPI के API के साथ एकीकृत है। PiAPI उपयोगकर्ताओं को Claude या किसी अन्य MCP-संगत ऐप्स से सीधे Midjourney/Flux/Kling/LumaLabs/Udio/Chrip/Trellis के साथ मीडिया सामग्री उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
RAG वेब ब्राउज़र अभिनेता के लिए एक MCP सर्वर
APISIX मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर का उपयोग बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को APISIX प्रशासन API के साथ जोड़ने के लिए किया जाता है।
विशेष क्लाइंटAI एजेंट जो इंजीनियरिंग कार्यों को अंत से अंत तक संभालता है: डेवलपर्स के उपकरणों के साथ एकीकृत होता है, योजना बनाता है, निष्पादित करता है, और सफल परिणाम प्राप्त करने तक दोहराता है।
