Mcp 內容摘要伺服器

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什麼是 MCP 總結器？

MCP 總結器是一個創新的伺服器，專為 AI 總結任務而設計。它利用先進的算法將大量文本濃縮成簡明的摘要，使得用戶能夠快速掌握重要信息。這個工具對於需要高效消化大量文件的專業人士、學生和研究人員特別有用。

MCP 總結器的特點

AI 驅動的總結：利用尖端的 AI 技術生成準確且連貫的摘要。
用戶友好的界面：設計簡單，使用者可以輕鬆輸入文本並接收摘要。
可自定義設置：用戶可以調整參數，以根據自己的需求定制總結過程。
多語言支持：能夠總結多種語言的文本，使其對全球用戶可及。
整合能力：可以與其他應用程序和平台整合，以增強功能。

如何使用 MCP 總結器

訪問工具：前往 MCP 總結器網站 3min.top/en。
輸入文本：將您希望總結的文本粘貼到提供的輸入框中。
調整設置：修改任何可用的設置以自定義總結過程。
生成摘要：點擊“總結”按鈕以接收您的濃縮文本。
審閱和使用：閱讀生成的摘要，並根據需要在您的項目或學習中使用。

常見問題解答

問：MCP 總結器是免費使用的嗎？

答：是的，MCP 總結器提供免費訪問其總結功能，儘管可能會有高級功能的付費選項。

問：我可以使用 MCP 總結器處理長文件嗎？

答：當然可以！MCP 總結器設計用於處理長文本，無論文件大小，都能提供簡明的摘要。

問：我可以總結哪些類型的文件？

答：您可以總結各種類型的文件，包括文章、報告、論文等。

問：使用 MCP 總結器時我的數據安全嗎？

答：是的，MCP 總結器重視用戶隱私和數據安全，確保您的輸入文本不會在未經同意的情況下被存儲或分享。

問：生成的摘要準確性如何？

答：由於 MCP 總結器使用了先進的 AI 算法，生成的摘要準確性很高，但對於關鍵任務，建議您始終審閱輸出內容。

詳細

MCP Content Summarizer Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides intelligent summarization capabilities for various types of content using Google's Gemini 1.5 Pro model. This server can help you generate concise summaries while maintaining key information from different content formats.

Powered by 3MinTop

The summarization service is powered by 3MinTop, an AI-powered reading tool that helps you understand a chapter's content in just three minutes. 3MinTop transforms complex content into clear summaries, making learning efficient and helping build lasting reading habits.

Features

Universal content summarization using Google's Gemini 1.5 Pro model
Support for multiple content types:
- Plain text
- Web pages
- PDF documents
- EPUB books
- HTML content
Customizable summary length
Multi-language support
Smart context preservation
Dynamic greeting resource for testing

Getting Started

Clone this repository
Install dependencies:
```
pnpm install
```
Build the project:
```
pnpm run build
```
Start the server:
```
pnpm start
```

Development

Use pnpm run dev to start the TypeScript compiler in watch mode
Modify src/index.ts to customize server behavior or add new tools

Usage with Desktop App

To integrate this server with a desktop app, add the following to your app's server configuration:

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

Available Tools

summarize

Summarizes content from various sources using the following parameters:

content (string | object): The input content to summarize. Can be:
- Text string
- URL for web pages
- Base64 encoded PDF
- EPUB file content
type (string): Content type ("text", "url", "pdf", "epub")
maxLength (number, optional): Maximum length of the summary in characters (default: 200)
language (string, optional): Target language for the summary (default: "en")
focus (string, optional): Specific aspect to focus on in the summary
style (string, optional): Summary style ("concise", "detailed", "bullet-points")

Example usage:

// Summarize a webpage
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 300,
  style: "bullet-points"
});

// Summarize a PDF document
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: pdfBase64Content,
  type: "pdf",
  language: "zh",
  style: "detailed"
});

greeting

A dynamic resource that demonstrates basic MCP resource functionality:

URI format: greeting://{name}
Returns a greeting message with the provided name

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

{ "mcpServers": { "mcp-summarizer": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/metorial/mcp-container--0xshellming--mcp-summarizer--mcp-summarizer", "pnpm run start" ], "env": {} } } }

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