Mcp Контент Резюме Сервер
Обзор
Что такое MCP Summarizer?
MCP Summarizer — это инновационный сервер, разработанный для задач AI-суммирования. Он использует передовые алгоритмы для сжатия больших объемов текста в краткие резюме, что облегчает пользователям быстрое усвоение важной информации. Этот инструмент особенно полезен для профессионалов, студентов и исследователей, которым необходимо эффективно обрабатывать обширные документы.
Особенности MCP Summarizer
- Суммирование на основе ИИ: Использует передовые технологии ИИ для генерации точных и последовательных резюме.
- Удобный интерфейс: Разработан с учетом простоты, позволяя пользователям легко вводить текст и получать резюме.
- Настраиваемые параметры: Пользователи могут изменять параметры, чтобы адаптировать процесс суммирования под свои нужды.
- Поддержка нескольких языков: Способен суммировать тексты на различных языках, что делает его доступным для глобальной аудитории.
- Возможности интеграции: Может быть интегрирован с другими приложениями и платформами для расширенной функциональности.
Как использовать MCP Summarizer
- Доступ к инструменту: Посетите сайт MCP Summarizer по адресу 3min.top/en.
- Ввод текста: Вставьте текст, который вы хотите суммировать, в предоставленное поле ввода.
- Настройка параметров: Измените любые доступные настройки, чтобы настроить процесс суммирования.
- Генерация резюме: Нажмите кнопку «Суммировать», чтобы получить ваш сжатый текст.
- Просмотр и использование: Прочитайте сгенерированное резюме и используйте его по мере необходимости для ваших проектов или учебы.
Часто задаваемые вопросы
В: MCP Summarizer бесплатен в использовании?
О: Да, MCP Summarizer предлагает бесплатный доступ к своим функциям суммирования, хотя могут быть доступны премиум-опции для расширенных функций.
В: Могу ли я использовать MCP Summarizer для длинных документов?
О: Абсолютно! MCP Summarizer разработан для обработки длинных текстов, предоставляя краткие резюме независимо от размера документа.
В: Какие типы документов я могу суммировать?
О: Вы можете суммировать различные типы документов, включая статьи, отчеты, эссе и многое другое.
В: Безопасны ли мои данные при использовании MCP Summarizer?
О: Да, MCP Summarizer придает приоритет конфиденциальности пользователей и безопасности данных, гарантируя, что ваш вводимый текст не хранится и не передается без согласия.
В: Насколько точны сгенерированные резюме?
О: Точность резюме высокая благодаря передовым алгоритмам ИИ, используемым MCP Summarizer, но всегда рекомендуется проверять вывод для критически важных задач.
Деталь
MCP Content Summarizer Server
A Model Context Protocol (MCP) server that provides intelligent summarization capabilities for various types of content using Google's Gemini 1.5 Pro model. This server can help you generate concise summaries while maintaining key information from different content formats.
<a href="https://3min.top"><img width="380" height="200" src="/public/imgs/section1_en.jpg" alt="MCP Content Summarizer Server" /></a>
Powered by 3MinTop
The summarization service is powered by 3MinTop, an AI-powered reading tool that helps you understand a chapter's content in just three minutes. 3MinTop transforms complex content into clear summaries, making learning efficient and helping build lasting reading habits.
Features
- Universal content summarization using Google's Gemini 1.5 Pro model
- Support for multiple content types:
- Plain text
- Web pages
- PDF documents
- EPUB books
- HTML content
- Customizable summary length
- Multi-language support
- Smart context preservation
- Dynamic greeting resource for testing
Getting Started
-
Clone this repository
-
Install dependencies:
pnpm install
-
Build the project:
pnpm run build
-
Start the server:
pnpm start
Development
- Use
pnpm run dev
to start the TypeScript compiler in watch mode - Modify
src/index.ts
to customize server behavior or add new tools
Usage with Desktop App
To integrate this server with a desktop app, add the following to your app's server configuration:
{
"mcpServers": {
"content-summarizer": {
"command": "node",
"args": [
"{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
]
}
}
}
Available Tools
summarize
Summarizes content from various sources using the following parameters:
content
(string | object): The input content to summarize. Can be:- Text string
- URL for web pages
- Base64 encoded PDF
- EPUB file content
type
(string): Content type ("text", "url", "pdf", "epub")maxLength
(number, optional): Maximum length of the summary in characters (default: 200)language
(string, optional): Target language for the summary (default: "en")focus
(string, optional): Specific aspect to focus on in the summarystyle
(string, optional): Summary style ("concise", "detailed", "bullet-points")
Example usage:
// Summarize a webpage
const result = await server.invoke("summarize", {
content: "https://example.com/article",
type: "url",
maxLength: 300,
style: "bullet-points"
});
// Summarize a PDF document
const result = await server.invoke("summarize", {
content: pdfBase64Content,
type: "pdf",
language: "zh",
style: "detailed"
});
greeting
A dynamic resource that demonstrates basic MCP resource functionality:
- URI format:
greeting://{name}
- Returns a greeting message with the provided name
Contributing
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
Конфигурация сервера
{
"mcpServers": {
"mcp-summarizer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--0xshellming--mcp-summarizer--mcp-summarizer",
"pnpm run start"
],
"env": {}
}
}
}