Mcp 簡單的 OpenAI 助手
概覽
MCP 簡易 OpenAI 助手是什麼?
MCP 簡易 OpenAI 助手是一個伺服器應用程式,旨在將 Claude 的能力與 OpenAI 的 GPT 助手整合。這個專案旨在通過利用 OpenAI 模型的先進語言處理能力來增強用戶互動,為尋求協助或資訊的用戶提供無縫的體驗。
MCP 簡易 OpenAI 助手的功能
- 與 OpenAI 的 GPT 整合:該助手利用 OpenAI 的強大語言模型,允許自然且引人入勝的對話。
- 友好的用戶介面:設計簡單直觀,讓用戶輕鬆與助手互動。
- 公開儲存庫:該專案是開源的,並且在 GitHub 上可用,鼓勵社區貢獻和合作。
- MIT 授權:該軟體根據 MIT 授權分發,允許靈活使用和修改。
如何使用 MCP 簡易 OpenAI 助手
- 克隆儲存庫:首先使用以下命令從 GitHub 克隆儲存庫:
git clone https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant.git - 安裝依賴項:導航到專案目錄並安裝必要的依賴項。這通常可以使用 npm 或 pip 等包管理器完成,具體取決於專案的需求。
- 啟動伺服器:啟動伺服器應用程式。這通常涉及在終端中運行一個命令,例如:
或npm startpython app.py - 與助手互動:一旦伺服器運行,您可以通過網頁瀏覽器或指定的客戶端應用程式訪問助手。開始提問或請求協助,以查看助手的能力。
常見問題解答
MCP 簡易 OpenAI 助手使用了哪些程式語言?
該專案主要使用 JavaScript 進行伺服器端邏輯,並使用 HTML 和 CSS 進行前端介面。
我可以為該專案做貢獻嗎?
當然可以!歡迎貢獻。您可以分叉儲存庫,進行更改,並提交拉取請求以供審核。
有可用的文檔嗎?
是的,儲存庫中包含一個 README 文件,提供使用助手的基本指導和說明。額外的文檔可能會在 GitHub 儲存庫的維基部分提供。
我該如何報告問題或錯誤?
您可以通過導航到 GitHub 儲存庫中的「問題」標籤,並創建一個新問題,詳細描述問題來報告任何問題或錯誤。
有可用的演示嗎?
雖然可能沒有托管的實時演示,但您可以輕鬆地按照儲存庫中提供的說明在本地設置應用程式。
詳細
…
伺服器配置
{
"mcpServers": {
"mcp-simple-openai-assistant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--andybrandt--mcp-simple-openai-assistant--mcp-simple-openai-assistant",
"mcp-simple-openai-assistant"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "openai-api-key"
}
}
}
}