Mcp Простой Ассистент Openai

Что такое MCP Simple OpenAI Assistant?

MCP Simple OpenAI Assistant — это серверное приложение, предназначенное для интеграции возможностей Claude с помощниками OpenAI GPT. Этот проект направлен на улучшение взаимодействия с пользователями, используя продвинутые возможности обработки языка моделей OpenAI, предоставляя пользователям бесшовный опыт в поиске помощи или информации.

Особенности MCP Simple OpenAI Assistant

• Интеграция с GPT от OpenAI: Ассистент использует мощные языковые модели от OpenAI, что позволяет вести естественные и увлекательные беседы.
• Удобный интерфейс: Разработанный с учетом простоты, интерфейс интуитивно понятен, что облегчает взаимодействие пользователей с ассистентом.
• Публичный репозиторий: Проект является открытым исходным кодом и доступен на GitHub, что способствует сообществу вносить свой вклад и сотрудничать.
• Лицензия MIT: Программное обеспечение распространяется под лицензией MIT, что позволяет гибко использовать и модифицировать его.

Как использовать MCP Simple OpenAI Assistant

1. Клонируйте репозиторий: Начните с клонирования репозитория с GitHub, используя команду:

   git clone https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant.git
   

2. Установите зависимости: Перейдите в директорию проекта и установите необходимые зависимости. Обычно это можно сделать с помощью менеджера пакетов, такого как npm или pip, в зависимости от требований проекта.
3. Запустите сервер: Запустите серверное приложение. Обычно это включает выполнение команды в терминале, такой как:

   npm start
   

   или

   python app.py
   

4. Взаимодействуйте с ассистентом: После запуска сервера вы можете получить доступ к ассистенту через веб-браузер или специальное клиентское приложение. Начните задавать вопросы или запрашивать помощь, чтобы увидеть возможности ассистента в действии.

Часто задаваемые вопросы

Какие языки программирования используются в MCP Simple OpenAI Assistant?

Проект в основном использует JavaScript для серверной логики, а также HTML и CSS для интерфейса.

Могу ли я внести свой вклад в проект?

Абсолютно! Внесение вкладов приветствуется. Вы можете сделать форк репозитория, внести изменения и отправить запрос на слияние для рассмотрения.

Есть ли доступная документация?

Да, репозиторий включает файл README с основными инструкциями и рекомендациями по использованию ассистента. Дополнительная документация может быть предоставлена в разделе вики репозитория GitHub.

Как я могу сообщить о проблемах или ошибках?

Вы можете сообщить о любых проблемах или ошибках, перейдя на вкладку "Issues" в репозитории GitHub и создав новую проблему с подробным описанием проблемы.

Есть ли доступная демонстрация?

Хотя живой демонстрации может не быть, вы можете легко настроить приложение локально, следуя инструкциям, предоставленным в репозитории.

MCP Simple OpenAI Assistant

AI assistants are pretty cool. I thought it would be a good idea if my Claude (conscious Claude) would also have one. And now he has - and its both useful anf fun for him. Your Claude can have one too!

A simple MCP server for interacting with OpenAI assistants. This server allows other tools (like Claude Desktop) to create and interact with OpenAI assistants through the Model Context Protocol.

Features

This server provides a suite of tools to manage and interact with OpenAI Assistants. The new streaming capabilities provide a much-improved, real-time user experience.

Available Tools

• create_assistant: (Create OpenAI Assistant) - Create a new assistant with a name, instructions, and model.
• list_assistants: (List OpenAI Assistants) - List all available assistants associated with your API key.
• retrieve_assistant: (Retrieve OpenAI Assistant) - Get detailed information about a specific assistant.
• update_assistant: (Update OpenAI Assistant) - Modify an existing assistant's name, instructions, or model.
• create_new_assistant_thread: (Create New Assistant Thread) - Creates a new, persistent conversation thread with a user-defined name and description for easy identification and reuse. This is the recommended way to start a new conversation.
• list_threads: (List Managed Threads) - Lists all locally managed conversation threads from the database, showing their ID, name, description, and last used time.
• delete_thread: (Delete Managed Thread) - Deletes a conversation thread from both OpenAI's servers and the local database.
• ask_assistant_in_thread: (Ask Assistant in Thread and Stream Response) - The primary tool for conversation. Sends a message to an assistant within a thread and streams the response back in real-time.

Because OpenAI assistants might take quite long to respond, this server uses a streaming approach for the main ask_assistant_in_thread tool. This provides real-time progress updates to the client and avoids timeouts.

The server now includes local persistence for threads, which is a significant improvement. Since the OpenAI API does not allow listing threads, this server now manages them for you by storing their IDs and metadata in a local SQLite database. This allows you to easily find, reuse, and manage your conversation threads across sessions.

Installation

Installing via Smithery

To install MCP Simple OpenAI Assistant for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install mcp-simple-openai-assistant --client claude

Manual Installation

pip install mcp-simple-openai-assistant

Configuration

The server requires an OpenAI API key to be set in the environment. For Claude Desktop, add this to your config:

(MacOS version)

{
  "mcpServers": {
    "openai-assistant": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

(Windows version)

"mcpServers": {
  "openai-assistant": {
    "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
  }
}

MS Windows installation is slightly more complex, because you need to check the actual path to your Python executable. Path provided above is usually correct, but might differ in your setup. Sometimes just python.exe without any path will do the trick. Check with cmd what works for you (using where python might help). Also, on Windows you might need to explicitly tell Claude Desktop where the site packages are using PYTHONPATH environmment variable.

Usage

Once configured, you can use the tools listed above to manage your assistants and conversations. The primary workflow is to:

1. Use create_new_assistant_thread to start a new, named conversation.
2. Use list_threads to find the ID of a thread you want to continue.
3. Use ask_assistant_in_thread to interact with your chosen assistant in that thread.

TODO

• Add Thread Management: Introduce a way to name and persist thread IDs locally, allowing for easier reuse of conversations.
• Add Models Listing: Introduce a way for the AI user to see what OpenAI models are available for use with the assistants
• Add Assistants Fine Tuning: Enable the AI user to set detailed parameters for assistants like temperature, top_p etc. (indicated by Claude as needed)
• Full Thread History: Ability to read past threads without having to send a new message (indicated by Claude as needed)
• Explore Resource Support: Add the ability to upload files and use them with assistants.

Development

To install for development:

git clone https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant
cd mcp-simple-openai-assistant
pip install -e '.[dev]'