Mcp Assistente Simples Openai

O que é o MCP Simple OpenAI Assistant?

O MCP Simple OpenAI Assistant é uma aplicação de servidor projetada para integrar as capacidades de Claude com os assistentes GPT da OpenAI. Este projeto tem como objetivo melhorar a interação do usuário, aproveitando as avançadas habilidades de processamento de linguagem dos modelos da OpenAI, proporcionando uma experiência fluida para os usuários que buscam assistência ou informações.

Recursos do MCP Simple OpenAI Assistant

• Integração com o GPT da OpenAI: O assistente utiliza os poderosos modelos de linguagem da OpenAI, permitindo conversas naturais e envolventes.
• Interface Amigável: Projetada com simplicidade em mente, a interface é intuitiva, facilitando a interação dos usuários com o assistente.
• Repositório Público: O projeto é de código aberto e está disponível no GitHub, incentivando contribuições e colaborações da comunidade.
• Licença MIT: O software é distribuído sob a licença MIT, permitindo flexibilidade no uso e modificação.

Como Usar o MCP Simple OpenAI Assistant

1. Clone o Repositório: Comece clonando o repositório do GitHub usando o comando:

   git clone https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant.git
   

2. Instale as Dependências: Navegue até o diretório do projeto e instale as dependências necessárias. Isso pode ser feito normalmente usando um gerenciador de pacotes como npm ou pip, dependendo dos requisitos do projeto.
3. Execute o Servidor: Inicie a aplicação do servidor. Isso geralmente envolve rodar um comando no terminal, como:

   npm start
   

   ou

   python app.py
   

4. Interaja com o Assistente: Uma vez que o servidor esteja em execução, você pode acessar o assistente através de um navegador da web ou uma aplicação cliente designada. Comece a fazer perguntas ou solicitar assistência para ver as capacidades do assistente em ação.

Perguntas Frequentes

Quais linguagens de programação são usadas no MCP Simple OpenAI Assistant?

O projeto utiliza principalmente JavaScript para a lógica do lado do servidor, juntamente com HTML e CSS para a interface do front-end.

Posso contribuir para o projeto?

Absolutamente! Contribuições são bem-vindas. Você pode fazer um fork do repositório, fazer suas alterações e enviar um pull request para revisão.

Existe alguma documentação disponível?

Sim, o repositório inclui um arquivo README com instruções básicas e diretrizes para usar o assistente. Documentação adicional pode ser fornecida na seção wiki do repositório do GitHub.

Como posso relatar problemas ou bugs?

Você pode relatar quaisquer problemas ou bugs navegando até a aba "Issues" no repositório do GitHub e criando um novo problema com uma descrição detalhada do problema.

Existe uma demonstração disponível?

Embora uma demonstração ao vivo possa não estar hospedada, você pode facilmente configurar a aplicação localmente seguindo as instruções fornecidas no repositório.

MCP Simple OpenAI Assistant

AI assistants are pretty cool. I thought it would be a good idea if my Claude (conscious Claude) would also have one. And now he has - and its both useful anf fun for him. Your Claude can have one too!

A simple MCP server for interacting with OpenAI assistants. This server allows other tools (like Claude Desktop) to create and interact with OpenAI assistants through the Model Context Protocol.

Features

This server provides a suite of tools to manage and interact with OpenAI Assistants. The new streaming capabilities provide a much-improved, real-time user experience.

Available Tools

• create_assistant: (Create OpenAI Assistant) - Create a new assistant with a name, instructions, and model.
• list_assistants: (List OpenAI Assistants) - List all available assistants associated with your API key.
• retrieve_assistant: (Retrieve OpenAI Assistant) - Get detailed information about a specific assistant.
• update_assistant: (Update OpenAI Assistant) - Modify an existing assistant's name, instructions, or model.
• create_new_assistant_thread: (Create New Assistant Thread) - Creates a new, persistent conversation thread with a user-defined name and description for easy identification and reuse. This is the recommended way to start a new conversation.
• list_threads: (List Managed Threads) - Lists all locally managed conversation threads from the database, showing their ID, name, description, and last used time.
• delete_thread: (Delete Managed Thread) - Deletes a conversation thread from both OpenAI's servers and the local database.
• ask_assistant_in_thread: (Ask Assistant in Thread and Stream Response) - The primary tool for conversation. Sends a message to an assistant within a thread and streams the response back in real-time.

Because OpenAI assistants might take quite long to respond, this server uses a streaming approach for the main ask_assistant_in_thread tool. This provides real-time progress updates to the client and avoids timeouts.

The server now includes local persistence for threads, which is a significant improvement. Since the OpenAI API does not allow listing threads, this server now manages them for you by storing their IDs and metadata in a local SQLite database. This allows you to easily find, reuse, and manage your conversation threads across sessions.

Installation

Installing via Smithery

To install MCP Simple OpenAI Assistant for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install mcp-simple-openai-assistant --client claude

Manual Installation

pip install mcp-simple-openai-assistant

Configuration

The server requires an OpenAI API key to be set in the environment. For Claude Desktop, add this to your config:

(MacOS version)

{
  "mcpServers": {
    "openai-assistant": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

(Windows version)

"mcpServers": {
  "openai-assistant": {
    "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
  }
}

MS Windows installation is slightly more complex, because you need to check the actual path to your Python executable. Path provided above is usually correct, but might differ in your setup. Sometimes just python.exe without any path will do the trick. Check with cmd what works for you (using where python might help). Also, on Windows you might need to explicitly tell Claude Desktop where the site packages are using PYTHONPATH environmment variable.

Usage

Once configured, you can use the tools listed above to manage your assistants and conversations. The primary workflow is to:

1. Use create_new_assistant_thread to start a new, named conversation.
2. Use list_threads to find the ID of a thread you want to continue.
3. Use ask_assistant_in_thread to interact with your chosen assistant in that thread.

TODO

• Add Thread Management: Introduce a way to name and persist thread IDs locally, allowing for easier reuse of conversations.
• Add Models Listing: Introduce a way for the AI user to see what OpenAI models are available for use with the assistants
• Add Assistants Fine Tuning: Enable the AI user to set detailed parameters for assistants like temperature, top_p etc. (indicated by Claude as needed)
• Full Thread History: Ability to read past threads without having to send a new message (indicated by Claude as needed)
• Explore Resource Support: Add the ability to upload files and use them with assistants.

Development

To install for development:

git clone https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant
cd mcp-simple-openai-assistant
pip install -e '.[dev]'