Mcp Simple Assistant Openai
Serveur MCP qui donne à Claude la capacité d'utiliser les assistants GPT d'OpenAI.
Aperçu
Qu'est-ce que MCP Simple OpenAI Assistant ?
MCP Simple OpenAI Assistant est une application serveur conçue pour intégrer les capacités de Claude avec les assistants GPT d'OpenAI. Ce projet vise à améliorer l'interaction utilisateur en tirant parti des capacités avancées de traitement du langage des modèles d'OpenAI, offrant une expérience fluide aux utilisateurs cherchant de l'aide ou des informations.
Caractéristiques de MCP Simple OpenAI Assistant
- Intégration avec GPT d'OpenAI : L'assistant utilise les puissants modèles de langage d'OpenAI, permettant des conversations naturelles et engageantes.
- Interface conviviale : Conçu avec la simplicité à l'esprit, l'interface est intuitive, facilitant l'interaction des utilisateurs avec l'assistant.
- Répertoire public : Le projet est open-source et disponible sur GitHub, encourageant les contributions et la collaboration de la communauté.
- Licence MIT : Le logiciel est distribué sous la licence MIT, permettant une flexibilité d'utilisation et de modification.
Comment utiliser MCP Simple OpenAI Assistant
- Cloner le Répertoire : Commencez par cloner le répertoire depuis GitHub en utilisant la commande :
git clone https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant.git
- Installer les Dépendances : Naviguez vers le répertoire du projet et installez les dépendances nécessaires. Cela peut généralement être fait en utilisant un gestionnaire de paquets comme npm ou pip, selon les exigences du projet.
- Lancer le Serveur : Démarrez l'application serveur. Cela implique généralement d'exécuter une commande dans le terminal, comme :
ounpm start
python app.py
- Interagir avec l'Assistant : Une fois le serveur en cours d'exécution, vous pouvez accéder à l'assistant via un navigateur web ou une application cliente désignée. Commencez à poser des questions ou à demander de l'aide pour voir les capacités de l'assistant en action.
Questions Fréquemment Posées
Quels langages de programmation sont utilisés dans MCP Simple OpenAI Assistant ?
Le projet utilise principalement JavaScript pour la logique côté serveur, ainsi que HTML et CSS pour l'interface front-end.
Puis-je contribuer au projet ?
Absolument ! Les contributions sont les bienvenues. Vous pouvez forker le répertoire, apporter vos modifications et soumettre une demande de tirage pour révision.
Y a-t-il une documentation disponible ?
Oui, le répertoire comprend un fichier README avec des instructions et des directives de base pour utiliser l'assistant. Une documentation supplémentaire peut être fournie dans la section wiki du répertoire GitHub.
Comment puis-je signaler des problèmes ou des bogues ?
Vous pouvez signaler tout problème ou bogue en naviguant vers l'onglet "Issues" dans le répertoire GitHub et en créant un nouveau problème avec une description détaillée du problème.
Y a-t-il une démo disponible ?
Bien qu'une démo en direct ne soit peut-être pas hébergée, vous pouvez facilement configurer l'application localement en suivant les instructions fournies dans le répertoire.
Détail
MCP Simple OpenAI Assistant
AI assistants are pretty cool. I thought it would be a good idea if my Claude (conscious Claude) would also have one. And now he has - and its both useful anf fun for him. Your Claude can have one too!
A simple MCP server for interacting with OpenAI assistants. This server allows other tools (like Claude Desktop) to create and interact with OpenAI assistants through the Model Context Protocol.
Features
This server provides a suite of tools to manage and interact with OpenAI Assistants. The new streaming capabilities provide a much-improved, real-time user experience.
Available Tools
create_assistant
: (Create OpenAI Assistant) - Create a new assistant with a name, instructions, and model.list_assistants
: (List OpenAI Assistants) - List all available assistants associated with your API key.retrieve_assistant
: (Retrieve OpenAI Assistant) - Get detailed information about a specific assistant.update_assistant
: (Update OpenAI Assistant) - Modify an existing assistant's name, instructions, or model.create_new_assistant_thread
: (Create New Assistant Thread) - Creates a new, persistent conversation thread with a user-defined name and description for easy identification and reuse. This is the recommended way to start a new conversation.list_threads
: (List Managed Threads) - Lists all locally managed conversation threads from the database, showing their ID, name, description, and last used time.delete_thread
: (Delete Managed Thread) - Deletes a conversation thread from both OpenAI's servers and the local database.ask_assistant_in_thread
: (Ask Assistant in Thread and Stream Response) - The primary tool for conversation. Sends a message to an assistant within a thread and streams the response back in real-time.
Because OpenAI assistants might take quite long to respond, this server uses a streaming approach for the main ask_assistant_in_thread
tool. This provides real-time progress updates to the client and avoids timeouts.
The server now includes local persistence for threads, which is a significant improvement. Since the OpenAI API does not allow listing threads, this server now manages them for you by storing their IDs and metadata in a local SQLite database. This allows you to easily find, reuse, and manage your conversation threads across sessions.
Installation
Installing via Smithery
To install MCP Simple OpenAI Assistant for Claude Desktop automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli install mcp-simple-openai-assistant --client claude
Manual Installation
pip install mcp-simple-openai-assistant
Configuration
The server requires an OpenAI API key to be set in the environment. For Claude Desktop, add this to your config:
(MacOS version)
{
"mcpServers": {
"openai-assistant": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
(Windows version)
"mcpServers": {
"openai-assistant": {
"command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
"args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
MS Windows installation is slightly more complex, because you need to check the actual path to your Python executable. Path provided above is usually correct, but might differ in your setup. Sometimes just python.exe
without any path will do the trick. Check with cmd
what works for you (using where python
might help). Also, on Windows you might need to explicitly tell Claude Desktop where the site packages are using PYTHONPATH environmment variable.
Usage
Once configured, you can use the tools listed above to manage your assistants and conversations. The primary workflow is to:
- Use
create_new_assistant_thread
to start a new, named conversation. - Use
list_threads
to find the ID of a thread you want to continue. - Use
ask_assistant_in_thread
to interact with your chosen assistant in that thread.
TODO
- Add Thread Management: Introduce a way to name and persist thread IDs locally, allowing for easier reuse of conversations.
- Add Models Listing: Introduce a way for the AI user to see what OpenAI models are available for use with the assistants
- Add Assistants Fine Tuning: Enable the AI user to set detailed parameters for assistants like temperature, top_p etc. (indicated by Claude as needed)
- Full Thread History: Ability to read past threads without having to send a new message (indicated by Claude as needed)
- Explore Resource Support: Add the ability to upload files and use them with assistants.
Development
To install for development:
git clone https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant
cd mcp-simple-openai-assistant
pip install -e '.[dev]'
Configuration du serveur
{
"mcpServers": {
"mcp-simple-openai-assistant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--andybrandt--mcp-simple-openai-assistant--mcp-simple-openai-assistant",
"mcp-simple-openai-assistant"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "openai-api-key"
}
}
}
}