Mcp Ученый Mcp Сервер
Обзор
Что такое MCP Scholarly?
MCP Scholarly — это инновационный сервер, предназначенный для упрощения поиска точных академических статей. Он служит мощным инструментом для исследователей, студентов и ученых, которые ищут надежный и актуальный научный контент. С его удобным интерфейсом и мощными возможностями поиска MCP Scholarly упрощает процесс нахождения высококачественной академической литературы.
Особенности MCP Scholarly
- Обширная база данных: MCP Scholarly предоставляет доступ к огромной коллекции академических статей по различным дисциплинам, обеспечивая пользователей необходимой информацией.
- Расширенные параметры поиска: Пользователи могут использовать расширенные фильтры поиска для уточнения результатов на основе ключевых слов, дат публикации, авторов и других критериев.
- Удобный интерфейс: Платформа разработана с учетом удобства использования, позволяя пользователям быстро находить статьи без лишней сложности.
- Регулярные обновления: База данных постоянно обновляется, чтобы включать последние исследования и публикации, информируя пользователей о новых разработках в их областях.
- Открытый доступ: MCP Scholarly способствует открытому доступу к академическим исследованиям, облегчая пользователям доступ к статьям без платных стен.
Как использовать MCP Scholarly
- Посетите веб-сайт MCP Scholarly: Перейдите на главную страницу MCP Scholarly, чтобы начать поиск.
- Введите поисковые термины: Используйте строку поиска для ввода ключевых слов, связанных с вашей темой исследования.
- Используйте фильтры: Примените фильтры для уточнения результатов поиска на основе конкретных критериев, таких как год публикации, автор или журнал.
- Просмотрите результаты: Ознакомьтесь со списком статей, соответствующих вашим критериям поиска. Нажмите на заголовки, чтобы получить доступ к полным статьям или аннотациям.
- Сохраните и поделитесь: Пользователи могут сохранять статьи для последующего обращения или делиться ими с коллегами и сверстниками.
Часто задаваемые вопросы
Какие типы статей я могу найти на MCP Scholarly?
MCP Scholarly содержит широкий спектр академических статей, включая рецензируемые журналы, материалы конференций, диссертации и дипломные работы по различным дисциплинам.
Есть ли стоимость за использование MCP Scholarly?
Нет, MCP Scholarly — это платформа с открытым доступом, позволяющая пользователям искать и получать доступ к статьям без каких-либо сборов.
Как часто обновляется база данных?
База данных MCP Scholarly регулярно обновляется, чтобы включать последние исследования и публикации, обеспечивая пользователей актуальной информацией.
Могу ли я внести свой вклад в MCP Scholarly?
Да, исследователи и ученые поощряются к внесению своих работ в MCP Scholarly, способствуя совместному подходу к обмену знаниями.
Есть ли поддержка, если я столкнусь с проблемами?
Да, MCP Scholarly предлагает поддержку через свой центр помощи, где пользователи могут найти ресурсы и контактную информацию для получения помощи.
Деталь
mcp-scholarly MCP server
A MCP server to search for accurate academic articles. More scholarly vendors will be added soon.
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/aq05b2p0ql"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/aq05b2p0ql/badge" alt="Scholarly Server MCP server" /></a>
Components
Tools
The server implements one tool:
- search-arxiv: Search arxiv for articles related to the given keyword.
- Takes "keyword" as required string arguments
Quickstart
Install
Claude Desktop
On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
or if you are using Docker
<details> <summary>Published Docker Servers Configuration</summary> ``` "mcpServers": { "mcp-scholarly": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "mcp/scholarly" ] } } ``` </details>Installing via Smithery
To install mcp-scholarly for Claude Desktop automatically via Smithery:
npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude
Development
Building and Publishing
To prepare the package for distribution:
- Sync dependencies and update lockfile:
uv sync
- Build package distributions:
uv build
This will create source and wheel distributions in the dist/
directory.
- Publish to PyPI:
uv publish
Note: You'll need to set PyPI credentials via environment variables or command flags:
- Token:
--token
orUV_PUBLISH_TOKEN
- Or username/password:
--username
/UV_PUBLISH_USERNAME
and--password
/UV_PUBLISH_PASSWORD
Debugging
Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.
You can launch the MCP Inspector via npm
with this command:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly
Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.
Конфигурация сервера
{
"mcpServers": {
"mcp-scholarly": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--adityak74--mcp-scholarly--mcp-scholarly",
"mcp-scholarly"
],
"env": {}
}
}
}