Mcp Scholarly Mcp Server

Creato daadityak74adityak74

Un server MCP per cercare articoli accademici accurati.

Panoramica

Che cos'è MCP Scholarly?

MCP Scholarly è un server innovativo progettato per facilitare la ricerca di articoli accademici accurati. Funziona come uno strumento potente per ricercatori, studenti e accademici che cercano di accedere in modo efficiente a contenuti accademici affidabili e pertinenti. Con la sua interfaccia user-friendly e robuste capacità di ricerca, MCP Scholarly semplifica il processo di trovare letteratura accademica di alta qualità.

Caratteristiche di MCP Scholarly

  • Database Completo: MCP Scholarly fornisce accesso a una vasta collezione di articoli accademici in varie discipline, assicurando che gli utenti possano trovare le informazioni di cui hanno bisogno.
  • Opzioni di Ricerca Avanzata: Gli utenti possono utilizzare filtri di ricerca avanzati per restringere i risultati in base a parole chiave, date di pubblicazione, autori e altro.
  • Interfaccia User-Friendly: La piattaforma è progettata pensando alla facilità d'uso, consentendo agli utenti di navigare e trovare articoli rapidamente senza complessità inutili.
  • Aggiornamenti Regolari: Il database è continuamente aggiornato per includere le ultime ricerche e pubblicazioni, mantenendo gli utenti informati sulle nuove sviluppi nei loro campi.
  • Accesso Aperto: MCP Scholarly promuove l'accesso aperto alla ricerca accademica, rendendo più facile per gli utenti accedere ad articoli senza barriere di pagamento.

Come Utilizzare MCP Scholarly

  1. Visita il Sito Web di MCP Scholarly: Vai alla homepage di MCP Scholarly per iniziare la tua ricerca.
  2. Inserisci i Termini di Ricerca: Usa la barra di ricerca per inserire parole chiave relative al tuo argomento di ricerca.
  3. Utilizza i Filtri: Applica filtri per affinare i risultati della tua ricerca in base a criteri specifici come anno di pubblicazione, autore o rivista.
  4. Sfoglia i Risultati: Rivedi l'elenco degli articoli che corrispondono ai tuoi criteri di ricerca. Clicca sui titoli per accedere agli articoli completi o agli abstract.
  5. Salva e Condividi: Gli utenti possono salvare articoli per riferimento futuro o condividerli con colleghi e pari.

Domande Frequenti

Quali tipi di articoli posso trovare su MCP Scholarly?

MCP Scholarly ospita una vasta gamma di articoli accademici, tra cui riviste peer-reviewed, atti di conferenze, tesi e dissertazioni in varie discipline.

C'è un costo per utilizzare MCP Scholarly?

No, MCP Scholarly è una piattaforma ad accesso aperto, che consente agli utenti di cercare e accedere ad articoli senza alcun costo.

Con quale frequenza viene aggiornato il database?

Il database di MCP Scholarly viene aggiornato regolarmente per includere le ultime ricerche e pubblicazioni, assicurando che gli utenti abbiano accesso a informazioni attuali.

Posso contribuire a MCP Scholarly?

Sì, i ricercatori e gli accademici sono incoraggiati a contribuire con il loro lavoro a MCP Scholarly, promuovendo un approccio collaborativo alla condivisione della conoscenza.

È disponibile supporto se incontro problemi?

Sì, MCP Scholarly offre supporto attraverso il suo centro assistenza, dove gli utenti possono trovare risorse e informazioni di contatto per assistenza.

Dettaglio

MseeP.ai Security Assessment Badge

mcp-scholarly MCP server

smithery badge

A MCP server to search for accurate academic articles. More scholarly vendors will be added soon.

demo1.jpeg

image

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/aq05b2p0ql"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/aq05b2p0ql/badge" alt="Scholarly Server MCP server" /></a>

star-history-202551

Components

Tools

The server implements one tool:

  • search-arxiv: Search arxiv for articles related to the given keyword.
    • Takes "keyword" as required string arguments

Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

<details> <summary>Development/Unpublished Servers Configuration</summary> ``` "mcpServers": { "mcp-scholarly": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly", "run", "mcp-scholarly" ] } } ``` </details> <details> <summary>Published Servers Configuration</summary> ``` "mcpServers": { "mcp-scholarly": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-scholarly" ] } } ``` </details>

or if you are using Docker

<details> <summary>Published Docker Servers Configuration</summary> ``` "mcpServers": { "mcp-scholarly": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "mcp/scholarly" ] } } ``` </details>

Installing via Smithery

To install mcp-scholarly for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude

Development

Building and Publishing

To prepare the package for distribution:

  1. Sync dependencies and update lockfile:
uv sync
  1. Build package distributions:
uv build

This will create source and wheel distributions in the dist/ directory.

  1. Publish to PyPI:
uv publish

Note: You'll need to set PyPI credentials via environment variables or command flags:

  • Token: --token or UV_PUBLISH_TOKEN
  • Or username/password: --username/UV_PUBLISH_USERNAME and --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

Debugging

Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.

You can launch the MCP Inspector via npm with this command:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.

Configurazione Server

{
  "mcpServers": {
    "mcp-scholarly": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--adityak74--mcp-scholarly--mcp-scholarly",
        "mcp-scholarly"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

Informazioni sul Progetto

Autore
adityak74
Creato il
Jul 10, 2025
Stella
132
Lingua
Python
Tag
-

Mcp Scholarly Mcp Se... Alternative

Per alcune alternative a Mcp Scholarly Mcp Se... che potresti aver bisogno, ti forniamo siti divisi per categoria.

Audiense Insights MCP Server è un server basato sul Protocollo di Contesto del Modello (MCP) che consente a Claude e ad altri client compatibili con MCP di interagire con il tuo account Audiense Insights.

Mcp.env
@chaseSpace

mcp_fetch_xhs_post

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