Mcp सर्वर इंटरकॉम के लिए
सारांश
MCP सर्वर क्या है इंटरकॉम के लिए?
MCP सर्वर इंटरकॉम के लिए एक अभिनव समाधान है जिसे इंटरकॉम प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले व्यवसायों के लिए संचार और एकीकरण क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सर्वर एक पुल के रूप में कार्य करता है, विभिन्न अनुप्रयोगों और इंटरकॉम सिस्टम के बीच निर्बाध डेटा विनिमय की अनुमति देता है, जिससे ग्राहक सहभागिता और समर्थन प्रक्रियाओं में सुधार होता है।
MCP सर्वर के लिए इंटरकॉम की विशेषताएँ
- वास्तविक समय डेटा समन्वयन: सुनिश्चित करता है कि सभी ग्राहक इंटरैक्शन और डेटा वास्तविक समय में प्लेटफार्मों के बीच अपडेट होते हैं।
- अनुकूलन योग्य एकीकरण: विभिन्न तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करने के लिए लचीलापन प्रदान करता है, जो विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार तैयार किया गया है।
- उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस: ग्राहक इंटरैक्शन के प्रबंधन को सरल बनाने के लिए एक सहज इंटरफेस के साथ डिज़ाइन किया गया है।
- स्केलेबिलिटी: बढ़ती व्यावसायिक आवश्यकताओं और बढ़ती ग्राहक इंटरैक्शन को समायोजित करने के लिए आसानी से स्केलेबल।
- मजबूत सुरक्षा: संवेदनशील ग्राहक डेटा को ट्रांसमिशन के दौरान सुरक्षित रखने के लिए उन्नत सुरक्षा उपायों को लागू करता है।
MCP सर्वर का उपयोग कैसे करें इंटरकॉम के लिए
- स्थापना: आधिकारिक रिपॉजिटरी से इंटरकॉम के लिए MCP सर्वर डाउनलोड करके शुरू करें। दस्तावेज़ में प्रदान की गई स्थापना निर्देशों का पालन करें।
- कॉन्फ़िगरेशन: अपने इंटरकॉम खाते और किसी अन्य अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करने के लिए सर्वर सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करें।
- परीक्षण: सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण करें कि डेटा सही ढंग से समन्वयित हो रहा है और सभी एकीकरण अपेक्षित रूप से कार्य कर रहे हैं।
- तैनाती: एक बार परीक्षण पूरा हो जाने के बाद, सर्वर को अपने उत्पादन वातावरण में तैनात करें।
- निगरानी और रखरखाव: नियमित रूप से सर्वर प्रदर्शन की निगरानी करें और बदलती व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
MCP सर्वर इंटरकॉम के लिए किन प्लेटफार्मों का समर्थन करता है?
MCP सर्वर इंटरकॉम विभिन्न प्लेटफार्मों का समर्थन करता है, जिसमें CRM सिस्टम, ई-कॉमर्स प्लेटफार्म और अन्य ग्राहक सहभागिता उपकरण शामिल हैं।
क्या MCP सर्वर के लिए कोई लागत है?
MCP सर्वर इंटरकॉम के लिए ओपन-सोर्स है और इसका उपयोग मुफ्त है, लेकिन तृतीय-पक्ष एकीकरण या होस्टिंग सेवाओं से अतिरिक्त लागत हो सकती है।
मैं MCP सर्वर के लिए इंटरकॉम परियोजना में कैसे योगदान कर सकता हूँ?
योगदान का स्वागत है! आप मुद्दों की रिपोर्ट करके, सुविधाओं का सुझाव देकर, या GitHub रिपॉजिटरी के माध्यम से कोड सुधार प्रस्तुत करके योगदान कर सकते हैं।
MCP सर्वर के लिए क्या प्रकार का समर्थन उपलब्ध है?
समर्थन सामुदायिक फोरम, GitHub मुद्दों के पृष्ठ और दस्तावेज़ के माध्यम से उपलब्ध है। उपयोगकर्ता उन अन्य डेवलपर्स से भी मदद मांग सकते हैं जिनके पास सर्वर के साथ अनुभव है।
क्या मैं MCP सर्वर को अनुकूलित कर सकता हूँ?
हाँ, सर्वर को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप अपने विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार कोड को संशोधित कर सकते हैं और आवश्यकतानुसार अतिरिक्त कार्यक्षमताएँ एकीकृत कर सकते हैं।
विवरण
MCP Server for Intercom
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom/badge" /> </a>An MCP-compliant server that enables AI assistants to access and analyze customer support data from Intercom.
Features
- Search conversations and tickets with advanced filtering
- Filter by customer, status, date range, and keywords
- Search by email content even when no contact exists
- Efficient server-side filtering via Intercom's search API
- Seamless integration with MCP-compliant AI assistants
Installation
Prerequisites
- Node.js 18.0.0 or higher
- An Intercom account with API access
- Your Intercom API token (available in your Intercom account settings)
Quick Setup
Using NPM
### Install the package globally
npm install -g mcp-server-for-intercom
### Set your Intercom API token
export INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here"
### Run the server
intercom-mcp
Using Docker
The default Docker configuration is optimized for Glama compatibility:
### Start Docker (if not already running)
### On Windows: Start Docker Desktop application
### On Linux: sudo systemctl start docker
### Build the image
docker build -t mcp-intercom .
### Run the container with your API token and port mappings
docker run --rm -it -p 3000:3000 -p 8080:8080 -e INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here" mcp-intercom:latest
Validation Steps:
### Test the server status
curl -v http://localhost:8080/.well-known/glama.json
### Test the MCP endpoint
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"mcp.capabilities"}' http://localhost:3000
Alternative Standard Version
If you prefer a lighter version without Glama-specific dependencies:
### Build the standard image
docker build -t mcp-intercom-standard -f Dockerfile.standard .
### Run the standard container
docker run --rm -it -p 3000:3000 -p 8080:8080 -e INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here" mcp-intercom-standard:latest
The default version includes specific dependencies and configurations required for integration with the Glama platform, while the standard version is more lightweight.
Available MCP Tools
1. list_conversations
Retrieves all conversations within a date range with content filtering.
Parameters:
startDate
(DD/MM/YYYY) – Start date (required)endDate
(DD/MM/YYYY) – End date (required)keyword
(string) – Filter to include conversations with this textexclude
(string) – Filter to exclude conversations with this text
Notes:
- Date range must not exceed 7 days
- Uses efficient server-side filtering via Intercom's search API
Example:
{
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025",
"keyword": "billing"
}
2. search_conversations_by_customer
Finds conversations for a specific customer.
Parameters:
customerIdentifier
(string) – Customer email or Intercom ID (required)startDate
(DD/MM/YYYY) – Optional start dateendDate
(DD/MM/YYYY) – Optional end datekeywords
(array) – Optional keywords to filter by content
Notes:
- Can find conversations by email content even if no contact exists
- Resolves emails to contact IDs for efficient searching
Example:
{
"customerIdentifier": "customer@example.com",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025",
"keywords": ["billing", "refund"]
}
3. search_tickets_by_status
Retrieves tickets by their status.
Parameters:
status
(string) – "open", "pending", or "resolved" (required)startDate
(DD/MM/YYYY) – Optional start dateendDate
(DD/MM/YYYY) – Optional end date
Example:
{
"status": "open",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025"
}
4. search_tickets_by_customer
Finds tickets associated with a specific customer.
Parameters:
customerIdentifier
(string) – Customer email or Intercom ID (required)startDate
(DD/MM/YYYY) – Optional start dateendDate
(DD/MM/YYYY) – Optional end date
Example:
{
"customerIdentifier": "customer@example.com",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025"
}
Configuration with Claude Desktop
Add to your claude_desktop_config.json
:
{
"mcpServers": {
"intercom-mcp": {
"command": "intercom-mcp",
"args": [],
"env": {
"INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "your_intercom_api_token"
}
}
}
}
Implementation Notes
For detailed technical information about how this server integrates with Intercom's API, see src/services/INTERCOM_API_NOTES.md
. This document explains our parameter mapping, Intercom endpoint usage, and implementation details for developers.
Development
### Clone and install dependencies
git clone https://github.com/raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom.git
cd mcp-server-for-intercom
npm install
### Build and run for development
npm run build
npm run dev
### Run tests
npm test
Disclaimer
This project is an independent integration and is not affiliated with, officially connected to, or endorsed by Intercom Inc. "Intercom" is a registered trademark of Intercom Inc.
License
This project is licensed under the Apache License 2.0 - see the LICENSE file for details.
सर्वर कॉन्फ़िगरेशन
{
"mcpServers": {
"mcp-server-for-intercom": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--raoulbia-ai--mcp-server-for-intercom--mcp-server-for-intercom",
"npm run start"
],
"env": {
"INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "intercom-access-token"
}
}
}
}