Mcp Server Unitycatalog: Un Servidor Mcp de Catálogo de Unidad

Creado por

ognis1205•Aug 7, 2025

Servidor del Protocolo de Contexto del Modelo de IA del Catálogo de Unity

Herramientas para Desarrolladores

# Mcp# Llm# Unitycatalog# Modelcontextprotocol

Mcp Server Unitycatalog: Un Servidor Mcp de Catálogo de Unidad

Resumen

¿Qué es el Catálogo de Unidad del Servidor MCP?

El ### Catálogo de Unidad del Servidor MCP es una solución de servidor robusta diseñada para gestionar y servir protocolos de contexto de modelos de IA. Proporciona una plataforma centralizada para organizar, almacenar y recuperar datos relacionados con modelos de IA, asegurando que los desarrolladores y científicos de datos puedan acceder de manera eficiente a la información que necesitan para construir y desplegar aplicaciones de IA.

Características del Catálogo de Unidad del Servidor MCP

Gestión de Datos Centralizada: El Catálogo de Unidad permite a los usuarios gestionar todos los datos de modelos de IA en un solo lugar, simplificando la recuperación y organización de datos.
Colaboración Mejorada: Varios usuarios pueden acceder y contribuir al catálogo, fomentando la colaboración entre equipos que trabajan en proyectos de IA.
Control de Versiones: El servidor admite el versionado de modelos de IA, permitiendo a los usuarios rastrear cambios y revertir a versiones anteriores si es necesario.
Interfaz Amigable: La interfaz intuitiva facilita a los usuarios navegar por el catálogo y encontrar la información que necesitan rápidamente.
Seguridad y Cumplimiento: El Servidor MCP asegura que todos los datos se almacenen de manera segura y cumplan con las regulaciones de protección de datos relevantes.

Cómo Usar el Catálogo de Unidad del Servidor MCP

Instalación: Comienza descargando el Catálogo de Unidad del Servidor MCP desde el repositorio oficial. Sigue las instrucciones de instalación proporcionadas en la documentación.
Configuración: Después de la instalación, configura los ajustes del servidor para adaptarlos a los requisitos de tu proyecto. Esto incluye establecer permisos de usuario y opciones de almacenamiento de datos.
Carga de Datos: Sube tus datos de modelos de IA al catálogo. Puedes organizar los datos en categorías para un acceso más fácil.
Acceso a Datos: Utiliza la funcionalidad de búsqueda para encontrar rápidamente modelos o conjuntos de datos específicos. El catálogo permite filtrar por varios criterios para agilizar el proceso de búsqueda.
Colaboración: Invita a los miembros del equipo a acceder al catálogo y colaborar en proyectos. Utiliza la función de control de versiones para gestionar los cambios de manera efectiva.

Preguntas Frecuentes

¿Qué tipos de datos se pueden almacenar en el Catálogo de Unidad del Servidor MCP?

El catálogo puede almacenar varios tipos de datos relacionados con modelos de IA, incluidos parámetros del modelo, conjuntos de datos de entrenamiento, métricas de evaluación y documentación.

¿Es el Catálogo de Unidad del Servidor MCP de código abierto?

Sí, el Catálogo de Unidad del Servidor MCP es un proyecto de código abierto, lo que permite a los usuarios contribuir a su desarrollo y personalizarlo según sus necesidades.

¿Cómo puedo contribuir al Catálogo de Unidad del Servidor MCP?

Puedes contribuir bifurcando el repositorio, realizando tus cambios y enviando una solicitud de extracción. Asegúrate de seguir las pautas de contribución descritas en el repositorio.

¿Puedo integrar el Catálogo de Unidad del Servidor MCP con otras herramientas?

Sí, el catálogo está diseñado para ser flexible y puede integrarse con varias herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático para mejorar tu flujo de trabajo.

¿Qué soporte está disponible para los usuarios del Catálogo de Unidad del Servidor MCP?

Los usuarios pueden acceder al soporte comunitario a través de foros y discusiones en GitHub. Además, se proporciona documentación para ayudar con la configuración y solución de problemas.

Al aprovechar el Catálogo de Unidad del Servidor MCP, los equipos pueden agilizar sus procesos de desarrollo de IA, mejorar la colaboración y asegurar una gestión eficiente de los datos.

Detalle

mcp-server-unitycatalog: An Unity Catalog MCP server

Overview

A Model Context Protocol server for Unity Catalog. This server provides Unity Catalog Functions as MCP tools.

Tools

You can use all Unity Catalog Functions registered in Unity Catalog alongside the following predefined Unity Catalog AI tools:

uc_list_functions
- Lists functions within the specified parent catalog and schema.
- Returns: A list of functions retrieved from Unity Catalog.
uc_get_function
- Gets a function within a parent catalog and schema.
- Input:
  - name (string): The name of the function (not fully-qualified).
- Returns: A function details retrieved from Unity Catalog.
uc_create_function
- Creates a function within a parent catalog and schema. WARNING: This API is experimental and will change in future versions.
- Input:
  - name (string): The name of the function (not fully-qualified).
  - script (string): The Python script including the function to be registered.
- Returns: A function details created within Unity Catalog.
uc_delete_function
- Deletes a function within a parent catalog and schema.
- Input:
  - name (string): The name of the function (not fully-qualified).
- Returns: None.

Installation

Using uv

When using uv no specific installation is needed. We will use uvx to directly run mcp-server-git.

Configuration

These values can also be set via CLI options or .env environment variables. Required arguments are the Unity Catalog server, catalog, and schema, while the access token and verbosity level are optional. Run uv run mcp-server-unitycatalog --help for more detailed configuration options.

| Argument | Environment Variable | Description | Required/Optional | |-|-||-| | -u, --uc_server | UC_SERVER | The base URL of the Unity Catalog server. | Required | | -c, --uc_catalog | UC_CATALOG | The name of the Unity Catalog catalog. | Required | | -s, --uc_schema | UC_SCHEMA | The name of the schema within a Unity Catalog catalog. | Required | | -t, --uc_token | UC_TOKEN | The access token used to authorize API requests to the Unity Catalog server. | Optional | | -v, --uc_verbosity | UC_VERBOSITY | The verbosity level for logging. Default: warn. | Optional | | -l, --uc_log_directory | UC_LOG_DIRECTORY | The directory where log files will be stored. Default: .mcp_server_unitycatalog. | Optional |

Usage with Claude Desktop or VSCode Cline

Add this to your claude_desktop_config.json (or cline_mcp_settings.json):

<details> <summary>Using uv</summary>

{
  "mcpServers": {
    "unitycatalog": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<path to your local git repository>/mcp-server-unitycatalog",
        "run",
        "mcp-server-unitycatalog",
        "--uc_server",
        "<your unity catalog url>",
        "--uc_catalog",
        "<your catalog name>",
        "--uc_schema",
        "<your schema name>"
      ]
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Using docker</summary>

Note: replace '/Users/username' with the a path that you want to be accessible by this tool

{
  "mcpServers": {
    "unitycatalog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "mcp/unitycatalog",
        "--uc_server",
        "<your unity catalog url>",
        "--uc_catalog",
        "<your catalog name>",
        "--uc_schema",
        "<your schema name>"
      ]
    }
  }
}

</details>

Building

Docker:

docker build -t mcp/unitycatalog .

Future Plans

Implement support for list_functions.
Implement support for get_function.
Implement support for create_python_function.
Implement support for execute_function.
Implement support for delete_function.
Implement semantic catalog explorer tools.
Add Docker image.
Implement use_xxx methods. In the current implementation, catalog and schema need to be defined when starting the server. However, they will be implemented as use_catalog and use_schema functions, dynamically updating the list of available functions when the use_xxx is executed.

License

This MCP server is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.

Configuración del Servidor

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-unitycatalog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--ognis1205--mcp-server-unitycatalog--mcp-server-unitycatalog",
        "mcp-server-unitycatalog --uc_server uc-server --uc_catalog uc-catalog --uc_schema uc-schema"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

Información del Proyecto

Autor

ognis1205

¿Qué es el Catálogo de Unidad del Servidor MCP?

Características del Catálogo de Unidad del Servidor MCP

Gestión de Datos Centralizada: El Catálogo de Unidad permite a los usuarios gestionar todos los datos de modelos de IA en un solo lugar, simplificando la recuperación y organización de datos.
Colaboración Mejorada: Varios usuarios pueden acceder y contribuir al catálogo, fomentando la colaboración entre equipos que trabajan en proyectos de IA.
Control de Versiones: El servidor admite el versionado de modelos de IA, permitiendo a los usuarios rastrear cambios y revertir a versiones anteriores si es necesario.
Interfaz Amigable: La interfaz intuitiva facilita a los usuarios navegar por el catálogo y encontrar la información que necesitan rápidamente.
Seguridad y Cumplimiento: El Servidor MCP asegura que todos los datos se almacenen de manera segura y cumplan con las regulaciones de protección de datos relevantes.

Cómo Usar el Catálogo de Unidad del Servidor MCP

Instalación: Comienza descargando el Catálogo de Unidad del Servidor MCP desde el repositorio oficial. Sigue las instrucciones de instalación proporcionadas en la documentación.
Configuración: Después de la instalación, configura los ajustes del servidor para adaptarlos a los requisitos de tu proyecto. Esto incluye establecer permisos de usuario y opciones de almacenamiento de datos.
Carga de Datos: Sube tus datos de modelos de IA al catálogo. Puedes organizar los datos en categorías para un acceso más fácil.
Acceso a Datos: Utiliza la funcionalidad de búsqueda para encontrar rápidamente modelos o conjuntos de datos específicos. El catálogo permite filtrar por varios criterios para agilizar el proceso de búsqueda.
Colaboración: Invita a los miembros del equipo a acceder al catálogo y colaborar en proyectos. Utiliza la función de control de versiones para gestionar los cambios de manera efectiva.

Preguntas Frecuentes

¿Qué tipos de datos se pueden almacenar en el Catálogo de Unidad del Servidor MCP?

El catálogo puede almacenar varios tipos de datos relacionados con modelos de IA, incluidos parámetros del modelo, conjuntos de datos de entrenamiento, métricas de evaluación y documentación.

¿Es el Catálogo de Unidad del Servidor MCP de código abierto?

Sí, el Catálogo de Unidad del Servidor MCP es un proyecto de código abierto, lo que permite a los usuarios contribuir a su desarrollo y personalizarlo según sus necesidades.

¿Cómo puedo contribuir al Catálogo de Unidad del Servidor MCP?

Puedes contribuir bifurcando el repositorio, realizando tus cambios y enviando una solicitud de extracción. Asegúrate de seguir las pautas de contribución descritas en el repositorio.

¿Puedo integrar el Catálogo de Unidad del Servidor MCP con otras herramientas?

Sí, el catálogo está diseñado para ser flexible y puede integrarse con varias herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático para mejorar tu flujo de trabajo.

¿Qué soporte está disponible para los usuarios del Catálogo de Unidad del Servidor MCP?

Los usuarios pueden acceder al soporte comunitario a través de foros y discusiones en GitHub. Además, se proporciona documentación para ayudar con la configuración y solución de problemas.

Al aprovechar el Catálogo de Unidad del Servidor MCP, los equipos pueden agilizar sus procesos de desarrollo de IA, mejorar la colaboración y asegurar una gestión eficiente de los datos.

Detalle

mcp-server-unitycatalog: An Unity Catalog MCP server

Overview

A Model Context Protocol server for Unity Catalog. This server provides Unity Catalog Functions as MCP tools.

Tools

You can use all Unity Catalog Functions registered in Unity Catalog alongside the following predefined Unity Catalog AI tools:

uc_list_functions
- Lists functions within the specified parent catalog and schema.
- Returns: A list of functions retrieved from Unity Catalog.
uc_get_function
- Gets a function within a parent catalog and schema.
- Input:
  - name (string): The name of the function (not fully-qualified).
- Returns: A function details retrieved from Unity Catalog.
uc_create_function
- Creates a function within a parent catalog and schema. WARNING: This API is experimental and will change in future versions.
- Input:
  - name (string): The name of the function (not fully-qualified).
  - script (string): The Python script including the function to be registered.
- Returns: A function details created within Unity Catalog.
uc_delete_function
- Deletes a function within a parent catalog and schema.
- Input:
  - name (string): The name of the function (not fully-qualified).
- Returns: None.

Installation

Using uv

When using uv no specific installation is needed. We will use uvx to directly run mcp-server-git.

Configuration

Usage with Claude Desktop or VSCode Cline

Add this to your claude_desktop_config.json (or cline_mcp_settings.json):

<details> <summary>Using uv</summary>

{
  "mcpServers": {
    "unitycatalog": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<path to your local git repository>/mcp-server-unitycatalog",
        "run",
        "mcp-server-unitycatalog",
        "--uc_server",
        "<your unity catalog url>",
        "--uc_catalog",
        "<your catalog name>",
        "--uc_schema",
        "<your schema name>"
      ]
    }
  }
}

</details> <details> <summary>Using docker</summary>

Note: replace '/Users/username' with the a path that you want to be accessible by this tool

{
  "mcpServers": {
    "unitycatalog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "mcp/unitycatalog",
        "--uc_server",
        "<your unity catalog url>",
        "--uc_catalog",
        "<your catalog name>",
        "--uc_schema",
        "<your schema name>"
      ]
    }
  }
}

</details>

Building

Docker:

docker build -t mcp/unitycatalog .

Future Plans

Implement support for list_functions.
Implement support for get_function.
Implement support for create_python_function.
Implement support for execute_function.
Implement support for delete_function.
Implement semantic catalog explorer tools.
Add Docker image.
Implement use_xxx methods. In the current implementation, catalog and schema need to be defined when starting the server. However, they will be implemented as use_catalog and use_schema functions, dynamically updating the list of available functions when the use_xxx is executed.

License

{ "mcpServers": { "mcp-server-unitycatalog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/metorial/mcp-container--ognis1205--mcp-server-unitycatalog--mcp-server-unitycatalog", "mcp-server-unitycatalog --uc_server uc-server --uc_catalog uc-catalog --uc_schema uc-schema" ], "env": {} } } }

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