Screenshotone Mcp 伺服器

什麼是 MCP 伺服器？

MCP（多通道處理）伺服器是一個簡單的實現，旨在為 ScreenshotOne API 提供後端解決方案。它允許用戶高效地管理和處理多個數據通道。這個伺服器對於希望將 ScreenshotOne 的功能整合到其應用程序中的開發者特別有用，使他們能夠無縫捕獲、操作和分析來自各種來源的截圖。

MCP 伺服器的特點

多通道支持：MCP 伺服器可以同時處理多個通道，非常適合需要來自各種來源的處理的應用程序。
易於整合：憑藉其簡單的 API，開發者可以輕鬆將 MCP 伺服器整合到現有系統中，而無需進行大量修改。
實時處理：該伺服器旨在提供實時處理能力，確保用戶能夠及時獲得數據和回應。
可擴展性：MCP 伺服器可以根據應用程序的需求進行擴展，能夠在不妨礙性能的情況下承受增加的負載。
強大的文檔：提供全面的文檔，指導開發者進行 MCP 伺服器的設置和使用。

如何使用 MCP 伺服器

設置：首先在本地機器或伺服器環境中設置 MCP 伺服器。請按照文檔中提供的安裝說明進行操作。
配置：配置伺服器設置以適應您的應用需求。這可能包括設置 API 密鑰、定義通道參數和調整處理選項。
整合：使用提供的 API 端點將 MCP 伺服器與您的應用程序整合。這通常涉及向伺服器發送和檢索數據的 HTTP 請求。
測試：進行徹底測試，以確保伺服器按預期運行，並且您的應用程序能夠正確處理回應。
部署：測試完成後，將整合了 MCP 伺服器功能的應用程序部署到生產環境中。

常見問題

問：我可以使用哪些編程語言與 MCP 伺服器進行交互？

答：MCP 伺服器可以通過任何支持 HTTP 請求的編程語言訪問，包括但不限於 JavaScript、Python、Ruby 和 PHP。

問：我可以處理的通道數量有限制嗎？

答：MCP 伺服器設計用於處理多個通道，限制主要取決於您的伺服器資源和配置。

問：我可以自定義 MCP 伺服器嗎？

答：可以，MCP 伺服器是開放的，開發者可以修改伺服器代碼以滿足特定需求或增強功能。

問：我可以在哪裡找到 MCP 伺服器的文檔？

答：文檔可在 ScreenshotOne 網站上找到，提供有關設置、配置和使用的詳細說明。

問：MCP 伺服器是免費使用的嗎？

答：MCP 伺服器是開源的，供公眾使用，但請檢查許可條款以了解任何限制或要求。

ScreenshotOne MCP Server

An official implementation of an MCP (Model Context Protocol) server for ScreenshotOne.

A few more words about why it was built and some thoughts about the future of MCP.

Tools

render-website-screenshot: Render a screenshot of a website and returns it as an image.

Usage

Build it

Always install dependencies and build it first:

npm install && npm run build

Get your ScreenshotOne API key

With Claude for Desktop

Add the following to your ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
    "mcpServers": {
        "screenshotone": {
            "command": "node",
            "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
            "env": {
                "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
            }
        }
    }
}

Standalone or for other projects

SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js

License

ScreenshotOne MCP Server is licensed under the MIT License.

伺服器配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--screenshotone--mcp--mcp",
        "node ./build/index.js"
      ],
      "env": {
        "SCREENSHOTONE_API_KEY": "screenshotone-api-key"
      }
    }
  }
}