mcp audiense insights

СозданоAudienseCoAudienseCo

Audiense Insights MCP Server — это сервер, основанный на Протоколе Контекста Модели (MCP), который позволяет Claude и другим клиентам, совместимым с MCP, взаимодействовать с вашей учетной записью Audiense Insights.

Обзор

Что такое Audiense Insights MCP Server?

Audiense Insights MCP Server — это мощный сервер, разработанный на основе Протокола Модельного Контекста (MCP). Он обеспечивает бесшовное взаимодействие между Claude и другими клиентами, совместимыми с MCP, с вашей учетной записью Audiense Insights. Эта интеграция позволяет пользователям использовать весь потенциал аналитических возможностей Audiense, улучшая их маркетинговые стратегии и взаимодействие с аудиторией.

Особенности Audiense Insights MCP Server

  • Совместимость с MCP: Сервер разработан для работы с любым клиентом, совместимым с MCP, что обеспечивает гибкость и широкую применимость.
  • Интеграция данных: Он позволяет интегрировать различные источники данных, обеспечивая комплексные инсайты о аудитории.
  • Удобный интерфейс: Сервер предоставляет интуитивно понятный интерфейс, который упрощает процесс взаимодействия для пользователей.
  • Аналитика в реальном времени: Пользователи могут получать доступ к аналитике данных в реальном времени, что помогает быстро принимать обоснованные решения.
  • Масштабируемость: Сервер разработан для роста вместе с вашими потребностями и может обрабатывать увеличивающиеся объемы данных и пользователей без ущерба для производительности.

Как использовать Audiense Insights MCP Server

  1. Настройте свою учетную запись: Начните с создания учетной записи на платформе Audiense.
  2. Подключите свой клиент, совместимый с MCP: Свяжите свой предпочтительный клиент, совместимый с MCP, с Audiense Insights MCP Server.
  3. Настройте источники данных: Интегрируйте свои источники данных, чтобы начать собирать инсайты.
  4. Анализируйте данные: Используйте аналитические инструменты сервера для интерпретации данных и генерации отчетов.
  5. Реализуйте инсайты: Используйте полученные инсайты для уточнения своих маркетинговых стратегий и улучшения взаимодействия с аудиторией.

Часто задаваемые вопросы

В1: Что такое Протокол Модельного Контекста (MCP)?

О1: Протокол Модельного Контекста (MCP) — это протокол связи, который позволяет различным системам взаимодействовать и бесшовно обмениваться данными.

В2: Могу ли я использовать Audiense Insights MCP Server с любым клиентом?

О2: Да, если клиент совместим с MCP, вы можете интегрировать его с Audiense Insights MCP Server.

В3: Есть ли стоимость, связанная с использованием Audiense Insights MCP Server?

О3: Audiense предлагает различные тарифные планы. Лучше всего проверить их официальный сайт для получения самой актуальной информации о ценах.

В4: Как я могу получить поддержку для Audiense Insights MCP Server?

О4: Поддержка доступна через сайт Audiense, где вы можете найти документацию, часто задаваемые вопросы и контактные данные службы поддержки.

В5: Безопасны ли мои данные с Audiense Insights MCP Server?

О5: Да, Audiense серьезно относится к безопасности данных и реализует различные меры для защиты пользовательских данных.

Для получения дополнительной информации посетите официальный сайт Audiense.

Деталь

⚠️ Deprecated

🚫 This repository is no longer maintained.

The Audiense Insights MCP has been migrated to a remote model. For more information on how to use the new remote MCP, please reach us at support@audiense.com.

🏆 Audiense Insights MCP Server

This server, based on the Model Context Protocol (MCP), allows Claude or any other MCP-compatible client to interact with your Audiense Insights account. It extracts marketing insights and audience analysis from Audiense reports, covering demographic, cultural, influencer, and content engagement analysis.

🚀 Prerequisites

Before using this server, ensure you have:

  • Node.js (v18 or higher)
  • Claude Desktop App
  • Audiense Insights Account with API credentials
  • X/Twitter API Bearer Token (optional, for enriched influencer data)

⚙️ Configuring Claude Desktop

  1. Open the configuration file for Claude Desktop:

    • MacOS:
      code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      
    • Windows:
      code %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
      
  2. Add or update the following configuration:

    "mcpServers": {
      "audiense-insights": {
        "command": "npx",
        "args": [
         "-y",
          "mcp-audiense-insights"
        ],
        "env": {
          "AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
          "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
          "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
        }          
      }     
    }
    
    
  3. Save the file and restart Claude Desktop.

🛠️ Available Tools

📌 get-reports

Description: Retrieves the list of Audiense insights reports owned by the authenticated user.

  • Parameters: None
  • Response:
    • List of reports in JSON format.

📌 get-report-info

Description: Fetches detailed information about a specific intelligence report, including:

  • Status

  • Segmentation type

  • Audience size

  • Segments

  • Access links

  • Parameters:

    • report_id (string): The ID of the intelligence report.
  • Response:

    • Full report details in JSON format.
    • If the report is still processing, returns a message indicating the pending status.

📌 get-audience-insights

Description: Retrieves aggregated insights for a given audience, including:

  • Demographics: Gender, age, country.

  • Behavioral traits: Active hours, platform usage.

  • Psychographics: Personality traits, interests.

  • Socioeconomic factors: Income, education status.

  • Parameters:

    • audience_insights_id (string): The ID of the audience insights.
    • insights (array of strings, optional): List of specific insight names to filter.
  • Response:

    • Insights formatted as a structured text list.

📌 get-baselines

Description: Retrieves available baseline audiences, optionally filtered by country.

  • Parameters:

    • country (string, optional): ISO country code to filter by.
  • Response:

    • List of baseline audiences in JSON format.

📌 get-categories

Description: Retrieves the list of available affinity categories that can be used in influencer comparisons.

  • Parameters: None
  • Response:
    • List of categories in JSON format.

📌 compare-audience-influencers

Description: Compares influencers of a given audience with a baseline audience. The baseline is determined as follows:

  • If a single country represents more than 50% of the audience, that country is used as the baseline.
  • Otherwise, the global baseline is used.
  • If a specific segment is selected, the full audience is used as the baseline.

Each influencer comparison includes:

  • Affinity (%) – How well the influencer aligns with the audience.

  • Baseline Affinity (%) – The influencer’s affinity within the baseline audience.

  • Uniqueness Score – How distinct the influencer is compared to the baseline.

  • Parameters:

    • audience_influencers_id (string): ID of the audience influencers.
    • baseline_audience_influencers_id (string): ID of the baseline audience influencers.
    • cursor (number, optional): Pagination cursor.
    • count (number, optional): Number of items per page (default: 200).
    • bio_keyword (string, optional): Filter influencers by bio keyword.
    • entity_type (enum: person | brand, optional): Filter by entity type.
    • followers_min (number, optional): Minimum number of followers.
    • followers_max (number, optional): Maximum number of followers.
    • categories (array of strings, optional): Filter influencers by categories.
    • countries (array of strings, optional): Filter influencers by country ISO codes.
  • Response:

    • List of influencers with affinity scores, baseline comparison, and uniqueness scores in JSON format.

📌 get-audience-content

Description: Retrieves audience content engagement details, including:

  • Liked Content: Most popular posts, domains, emojis, hashtags, links, media, and a word cloud.
  • Shared Content: Most shared content categorized similarly.
  • Influential Content: Content from influential accounts.

Each category contains:

  • popularPost: Most engaged posts.

  • topDomains: Most mentioned domains.

  • topEmojis: Most used emojis.

  • topHashtags: Most used hashtags.

  • topLinks: Most shared links.

  • topMedia: Shared media.

  • wordcloud: Most frequently used words.

  • Parameters:

    • audience_content_id (string): The ID of the audience content.
  • Response:

    • Content engagement data in JSON format.

📌 report-summary

Description: Generates a comprehensive summary of an Audiense report, including:

  • Report metadata (title, segmentation type)

  • Full audience size

  • Detailed segment information

  • Top insights for each segment (bio keywords, demographics, interests)

  • Top influencers for each segment with comparison metrics

  • Parameters:

    • report_id (string): The ID of the intelligence report to summarize.
  • Response:

    • Complete report summary in JSON format with structured data for each segment
    • For pending reports: Status message indicating the report is still processing
    • For reports without segments: Message indicating there are no segments to analyze

💡 Predefined Prompts

This server includes a preconfigured prompts

  • audiense-demo: Helps analyze Audiense reports interactively.
  • segment-matching: A prompt to match and compare audience segments across Audiense reports, identifying similarities, unique traits, and key insights based on demographics, interests, influencers, and engagement patterns.

Usage:

  • Accepts a reportName argument to find the most relevant report.
  • If an ID is provided, it searches by report ID instead.

Use case: Structured guidance for audience analysis.

🛠️ Troubleshooting

Tools Not Appearing in Claude

  1. Check Claude Desktop logs:
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
  1. Verify environment variables are set correctly.
  2. Ensure the absolute path to index.js is correct.

Authentication Issues

  • Double-check OAuth credentials.
  • Ensure the refresh token is still valid.
  • Verify that the required API scopes are enabled.

📜 Viewing Logs

To check server logs:

For MacOS/Linux:

tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log

For Windows:

Get-Content -Path "$env:AppData\Claude\Logs\mcp*.log" -Wait -Tail 20

🔐 Security Considerations

  • Keep API credentials secure – never expose them in public repositories.
  • Use environment variables to manage sensitive data.

📄 License

This project is licensed under the Apache 2.0 License. See the LICENSE file for more details.

Конфигурация сервера

{
  "mcpServers": {
    "mcp-audiense-insights": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--audienseco--mcp-audiense-insights--mcp-audiense-insights",
        "node ./build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AUDIENSE_CLIENT_ID": "audiense-client-id",
        "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "audiense-client-secret",
        "TWITTER_BEARER_TOKEN": "twitter-bearer-token"
      }
    }
  }
}

Информация о проекте

Автор
AudienseCo
Создано
Jun 26, 2025
Звезда
13
Язык
TypeScript

mcp audiense insight... Альтернатива

В качестве альтернативы mcp audiense insight... которую вы можете рассмотреть, мы предлагаем сайты, разделённые по категориям.

Посмотреть ещё >>