Инструменты для агентов Stripe
Библиотека Python и TypeScript для интеграции API Stripe в агентские рабочие процессы
Обзор
Что такое Agent Toolkit?
Agent Toolkit — это мощная библиотека, предназначенная для интеграции API Stripe в агентные рабочие процессы с использованием Python и TypeScript. Этот инструмент упрощает процесс управления платежами и транзакциями, позволяя разработчикам создавать бесшовные взаимодействия для пользователей, работающих с платформой Stripe.
Особенности Agent Toolkit
- Поддержка нескольких языков: Инструмент поддерживает как Python, так и TypeScript, что делает его универсальным для разработчиков с разным опытом программирования.
- Легкая интеграция: Он предоставляет простые методы для подключения к API Stripe, что позволяет быстро настраивать и разворачивать приложения.
- Обширная документация: Инструмент поставляется с обширной документацией, доступной на docs.stripe.com/agents, что обеспечивает разработчиков необходимыми ресурсами для эффективной реализации функций.
- Поддержка сообщества: Будучи публичным репозиторием, Agent Toolkit получает выгоду от вкладов сообщества, что позволяет постоянно улучшать и обновлять библиотеку.
Как использовать Agent Toolkit
-
Установка: Начните с установки инструмента через pip для Python или npm для TypeScript.
- Для Python:
pip install agent-toolkit
- Для TypeScript:
npm install agent-toolkit
- Для Python:
-
Конфигурация: Настройте свои ключи API Stripe в приложении для аутентификации запросов.
-
Реализация: Используйте предоставленные методы для создания, управления и обработки транзакций. Инструмент включает функции для обработки платежей, возвратов и управления клиентами.
-
Тестирование: Используйте встроенные функции тестирования, чтобы убедиться, что ваша интеграция работает как ожидалось, прежде чем запускать в рабочем режиме.
-
Развертывание: После тестирования разверните ваше приложение и следите за транзакциями через панель управления Stripe.
Часто задаваемые вопросы
В: Какие языки программирования поддерживает Agent Toolkit?
О: Agent Toolkit поддерживает как Python, так и TypeScript, что делает его доступным для широкого круга разработчиков.
В: Где я могу найти документацию?
О: Документация доступна на docs.stripe.com/agents, предоставляя подробные инструкции по использованию и функциям.
В: Является ли Agent Toolkit открытым исходным кодом?
О: Да, Agent Toolkit — это публичный репозиторий на GitHub, что позволяет разработчикам вносить свой вклад и улучшать библиотеку.
В: Как я могу сообщить о проблемах или запросить функции?
О: Вы можете сообщить о проблемах или запросить функции, создав проблему в репозитории GitHub для Agent Toolkit.
В: Под какой лицензией работает Agent Toolkit?
О: Agent Toolkit лицензирован под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать и модифицировать его.
Деталь
Stripe Agent Toolkit
The Stripe Agent Toolkit enables popular agent frameworks including OpenAI's Agent SDK, LangChain, CrewAI, Vercel's AI SDK, and Model Context Protocol (MCP) to integrate with Stripe APIs through function calling. The library is not exhaustive of the entire Stripe API. It includes support for both Python and TypeScript and is built directly on top of the Stripe Python and Node SDKs.
Included below are basic instructions, but refer to the Python and TypeScript packages for more information.
Python
Installation
You don't need this source code unless you want to modify the package. If you just want to use the package run:
pip install stripe-agent-toolkit
Requirements
- Python 3.11+
Usage
The library needs to be configured with your account's secret key which is available in your Stripe Dashboard.
from stripe_agent_toolkit.openai.toolkit import StripeAgentToolkit
stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
secret_key="sk_test_...",
configuration={
"actions": {
"payment_links": {
"create": True,
},
}
},
)
The toolkit works with OpenAI's Agent SDK, LangChain, and CrewAI and can be passed as a list of tools. For example:
from agents import Agent
stripe_agent = Agent(
name="Stripe Agent",
instructions="You are an expert at integrating with Stripe",
tools=stripe_agent_toolkit.get_tools()
)
Examples for OpenAI's Agent SDK,LangChain, and CrewAI are included in /examples.
Context
In some cases you will want to provide values that serve as defaults when making requests. Currently, the account
context value enables you to make API calls for your connected accounts.
stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
secret_key="sk_test_...",
configuration={
"context": {
"account": "acct_123"
}
}
)
TypeScript
Installation
You don't need this source code unless you want to modify the package. If you just want to use the package run:
npm install @stripe/agent-toolkit
Requirements
- Node 18+
Usage
The library needs to be configured with your account's secret key which is available in your Stripe Dashboard. Additionally, configuration
enables you to specify the types of actions that can be taken using the toolkit.
import { StripeAgentToolkit } from "@stripe/agent-toolkit/langchain";
const stripeAgentToolkit = new StripeAgentToolkit({
secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
configuration: {
actions: {
paymentLinks: {
create: true,
},
},
},
});
Tools
The toolkit works with LangChain and Vercel's AI SDK and can be passed as a list of tools. For example:
import { AgentExecutor, createStructuredChatAgent } from "langchain/agents";
const tools = stripeAgentToolkit.getTools();
const agent = await createStructuredChatAgent({
llm,
tools,
prompt,
});
const agentExecutor = new AgentExecutor({
agent,
tools,
});
Context
In some cases you will want to provide values that serve as defaults when making requests. Currently, the account
context value enables you to make API calls for your connected accounts.
const stripeAgentToolkit = new StripeAgentToolkit({
secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
configuration: {
context: {
account: "acct_123",
},
},
});
Metered billing
For Vercel's AI SDK, you can use middleware to submit billing events for usage. All that is required is the customer ID and the input/output meters to bill.
import { StripeAgentToolkit } from "@stripe/agent-toolkit/ai-sdk";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
import {
generateText,
experimental_wrapLanguageModel as wrapLanguageModel,
} from "ai";
const stripeAgentToolkit = new StripeAgentToolkit({
secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
configuration: {
actions: {
paymentLinks: {
create: true,
},
},
},
});
const model = wrapLanguageModel({
model: openai("gpt-4o"),
middleware: stripeAgentToolkit.middleware({
billing: {
customer: "cus_123",
meters: {
input: "input_tokens",
output: "output_tokens",
},
},
}),
});
Model Context Protocol
The Stripe Agent Toolkit also supports the Model Context Protocol (MCP).
To run the Stripe MCP server using npx, use the following command:
npx -y @stripe/mcp --tools=all --api-key=YOUR_STRIPE_SECRET_KEY
Replace YOUR_STRIPE_SECRET_KEY
with your actual Stripe secret key. Or, you could set the STRIPE_SECRET_KEY in your environment variables.
Alternatively, you can set up your own MCP server. For example:
import { StripeAgentToolkit } from "@stripe/agent-toolkit/modelcontextprotocol";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
const server = new StripeAgentToolkit({
secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
configuration: {
actions: {
paymentLinks: {
create: true,
},
products: {
create: true,
},
prices: {
create: true,
},
},
},
});
async function main() {
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
console.error("Stripe MCP Server running on stdio");
}
main().catch((error) => {
console.error("Fatal error in main():", error);
process.exit(1);
});
Supported API methods
- Create a customer
- List all customers
- Create a coupon
- List all coupons
- Create a product
- List all products
- Create a price
- List all prices
- Create a payment link
- Create an invoice
- Create an invoice item
- Finalize an invoice
- Retrieve balance
- List all subscriptions
- Update a subscription
- Cancel a subscription
- Create a refund
- List all disputes
- Update a dispute
Конфигурация сервера
{
"mcpServers": {
"modelcontextprotocol": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--stripe--agent-toolkit--modelcontextprotocol",
"node dist/index.js --tools tools --api-key api-key"
],
"env": {}
}
}
}