Stripe Agent Toolkit
Libreria Python e TypeScript per integrare l'API di Stripe nei flussi di lavoro agentici
Panoramica
Cos'è l'Agent Toolkit?
L'### Agent Toolkit è una potente libreria progettata per integrare l'API di Stripe in flussi di lavoro agentici utilizzando Python e TypeScript. Questo toolkit semplifica il processo di gestione dei pagamenti e delle transazioni, consentendo agli sviluppatori di creare esperienze fluide per gli utenti che interagiscono con la piattaforma Stripe.
Caratteristiche dell'Agent Toolkit
- Supporto Multi-linguaggio: Il toolkit supporta sia Python che TypeScript, rendendolo versatile per sviluppatori con diversi background di programmazione.
- Integrazione Facile: Fornisce metodi semplici per connettersi all'API di Stripe, consentendo una rapida configurazione e distribuzione.
- Documentazione Completa: Il toolkit è accompagnato da una documentazione estesa disponibile su docs.stripe.com/agents, assicurando che gli sviluppatori abbiano le risorse necessarie per implementare le funzionalità in modo efficace.
- Supporto della Comunità: Essendo un repository pubblico, l'Agent Toolkit beneficia dei contributi della comunità, consentendo un miglioramento e aggiornamenti continui.
Come Utilizzare l'Agent Toolkit
-
Installazione: Inizia installando il toolkit tramite pip per Python o npm per TypeScript.
- Per Python:
pip install agent-toolkit
- Per TypeScript:
npm install agent-toolkit
- Per Python:
-
Configurazione: Configura le tue chiavi API di Stripe nella tua applicazione per autenticare le richieste.
-
Implementazione: Utilizza i metodi forniti per creare, gestire e processare transazioni. Il toolkit include funzioni per gestire pagamenti, rimborsi e gestione dei clienti.
-
Test: Usa le funzionalità di test integrate per assicurarti che la tua integrazione funzioni come previsto prima di andare in produzione.
-
Distribuzione: Una volta testata, distribuisci la tua applicazione e monitora le transazioni tramite il dashboard di Stripe.
Domande Frequenti
D: Quali linguaggi di programmazione supporta l'Agent Toolkit?
R: L'Agent Toolkit supporta sia Python che TypeScript, rendendolo accessibile a un'ampia gamma di sviluppatori.
D: Dove posso trovare la documentazione?
R: La documentazione è disponibile su docs.stripe.com/agents, fornendo indicazioni dettagliate su utilizzo e funzionalità.
D: L'Agent Toolkit è open-source?
R: Sì, l'Agent Toolkit è un repository pubblico su GitHub, che consente agli sviluppatori di contribuire e migliorare la libreria.
D: Come posso segnalare problemi o richiedere funzionalità?
R: Puoi segnalare problemi o richiedere funzionalità creando un problema nel repository GitHub dell'Agent Toolkit.
D: Quale licenza utilizza l'Agent Toolkit?
R: L'Agent Toolkit è concesso in licenza sotto la licenza MIT, che consente un uso e una modifica gratuiti.
Dettaglio
Stripe Agent Toolkit
The Stripe Agent Toolkit enables popular agent frameworks including OpenAI's Agent SDK, LangChain, CrewAI, Vercel's AI SDK, and Model Context Protocol (MCP) to integrate with Stripe APIs through function calling. The library is not exhaustive of the entire Stripe API. It includes support for both Python and TypeScript and is built directly on top of the Stripe Python and Node SDKs.
Included below are basic instructions, but refer to the Python and TypeScript packages for more information.
Python
Installation
You don't need this source code unless you want to modify the package. If you just want to use the package run:
pip install stripe-agent-toolkit
Requirements
- Python 3.11+
Usage
The library needs to be configured with your account's secret key which is available in your Stripe Dashboard.
from stripe_agent_toolkit.openai.toolkit import StripeAgentToolkit
stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
secret_key="sk_test_...",
configuration={
"actions": {
"payment_links": {
"create": True,
},
}
},
)
The toolkit works with OpenAI's Agent SDK, LangChain, and CrewAI and can be passed as a list of tools. For example:
from agents import Agent
stripe_agent = Agent(
name="Stripe Agent",
instructions="You are an expert at integrating with Stripe",
tools=stripe_agent_toolkit.get_tools()
)
Examples for OpenAI's Agent SDK,LangChain, and CrewAI are included in /examples.
Context
In some cases you will want to provide values that serve as defaults when making requests. Currently, the account
context value enables you to make API calls for your connected accounts.
stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
secret_key="sk_test_...",
configuration={
"context": {
"account": "acct_123"
}
}
)
TypeScript
Installation
You don't need this source code unless you want to modify the package. If you just want to use the package run:
npm install @stripe/agent-toolkit
Requirements
- Node 18+
Usage
The library needs to be configured with your account's secret key which is available in your Stripe Dashboard. Additionally, configuration
enables you to specify the types of actions that can be taken using the toolkit.
import { StripeAgentToolkit } from "@stripe/agent-toolkit/langchain";
const stripeAgentToolkit = new StripeAgentToolkit({
secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
configuration: {
actions: {
paymentLinks: {
create: true,
},
},
},
});
Tools
The toolkit works with LangChain and Vercel's AI SDK and can be passed as a list of tools. For example:
import { AgentExecutor, createStructuredChatAgent } from "langchain/agents";
const tools = stripeAgentToolkit.getTools();
const agent = await createStructuredChatAgent({
llm,
tools,
prompt,
});
const agentExecutor = new AgentExecutor({
agent,
tools,
});
Context
In some cases you will want to provide values that serve as defaults when making requests. Currently, the account
context value enables you to make API calls for your connected accounts.
const stripeAgentToolkit = new StripeAgentToolkit({
secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
configuration: {
context: {
account: "acct_123",
},
},
});
Metered billing
For Vercel's AI SDK, you can use middleware to submit billing events for usage. All that is required is the customer ID and the input/output meters to bill.
import { StripeAgentToolkit } from "@stripe/agent-toolkit/ai-sdk";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
import {
generateText,
experimental_wrapLanguageModel as wrapLanguageModel,
} from "ai";
const stripeAgentToolkit = new StripeAgentToolkit({
secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
configuration: {
actions: {
paymentLinks: {
create: true,
},
},
},
});
const model = wrapLanguageModel({
model: openai("gpt-4o"),
middleware: stripeAgentToolkit.middleware({
billing: {
customer: "cus_123",
meters: {
input: "input_tokens",
output: "output_tokens",
},
},
}),
});
Model Context Protocol
The Stripe Agent Toolkit also supports the Model Context Protocol (MCP).
To run the Stripe MCP server using npx, use the following command:
npx -y @stripe/mcp --tools=all --api-key=YOUR_STRIPE_SECRET_KEY
Replace YOUR_STRIPE_SECRET_KEY
with your actual Stripe secret key. Or, you could set the STRIPE_SECRET_KEY in your environment variables.
Alternatively, you can set up your own MCP server. For example:
import { StripeAgentToolkit } from "@stripe/agent-toolkit/modelcontextprotocol";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
const server = new StripeAgentToolkit({
secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
configuration: {
actions: {
paymentLinks: {
create: true,
},
products: {
create: true,
},
prices: {
create: true,
},
},
},
});
async function main() {
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
console.error("Stripe MCP Server running on stdio");
}
main().catch((error) => {
console.error("Fatal error in main():", error);
process.exit(1);
});
Supported API methods
- Create a customer
- List all customers
- Create a coupon
- List all coupons
- Create a product
- List all products
- Create a price
- List all prices
- Create a payment link
- Create an invoice
- Create an invoice item
- Finalize an invoice
- Retrieve balance
- List all subscriptions
- Update a subscription
- Cancel a subscription
- Create a refund
- List all disputes
- Update a dispute
Configurazione Server
{
"mcpServers": {
"modelcontextprotocol": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--stripe--agent-toolkit--modelcontextprotocol",
"node dist/index.js --tools tools --api-key api-key"
],
"env": {}
}
}
}