Mcp ウォルフラムアルファ

作成者:SecretiveShellSecretiveShell

チャットREPLをWolfram Alphaの計算知能に接続してください。

概要

MCP-wolfram-alphaとは?

MCP-wolfram-alphaは、GitHubのユーザーSecretiveShellによって作成された公開リポジトリです。このプロジェクトは、強力な計算知識エンジンであるWolfram Alphaの機能を活用し、ユーザーがアプリケーションに統合したり、教育目的で使用したりできるさまざまな機能を提供します。このリポジトリは、複雑な計算やデータ分析を開発者や研究者がアクセスしやすくすることを目的としています。

MCP-wolfram-alphaの特徴

  • Wolfram Alphaとの統合:リポジトリは、ユーザーがアプリケーションを通じてWolfram Alphaの広範なデータベースと計算機能に直接アクセスできるようにします。
  • ユーザーフレンドリーなインターフェース:使いやすさを考慮して設計されたMCP-wolfram-alphaは、開発者が実装しやすいシンプルなインターフェースを提供します。
  • オープンソース:公開リポジトリであるため、コミュニティからのコラボレーションや貢献を奨励し、継続的な改善や機能強化を可能にします。
  • ドキュメントとサポート:リポジトリを効果的に利用するための包括的なドキュメントが用意されており、トラブルシューティングや機能リクエストのためのコミュニティサポートもあります。

MCP-wolfram-alphaの使い方

  1. リポジトリをクローンする:まず、Gitを使用してMCP-wolfram-alphaリポジトリをローカルマシンにクローンします。

    git clone https://github.com/SecretiveShell/MCP-wolfram-alpha.git
    
  2. 依存関係をインストールする:クローンしたディレクトリに移動し、ドキュメントに記載されている必要な依存関係をインストールします。

  3. APIキーの設定:Wolfram AlphaからAPIキーを取得し、プロジェクト内で設定してサービスへのアクセスを有効にします。

  4. 機能を実装する:提供された関数やメソッドを利用して、Wolfram Alphaの機能をアプリケーションに統合します。例やベストプラクティスについてはドキュメントを参照してください。

  5. 貢献する:提案や改善点がある場合は、プルリクエストを提出するか、議論のためにイシューを開くことでリポジトリに貢献を検討してください。

よくある質問

MCP-wolfram-alphaはどのプログラミング言語をサポートしていますか?

MCP-wolfram-alphaは、主にHTTPリクエストを行うことができる言語(Python、JavaScriptなど)での使用を想定しています。

このリポジトリを通じてWolfram Alphaを使用する際に費用はかかりますか?

リポジトリ自体はオープンソースですが、Wolfram Alpha APIの使用には、使用レベルに応じてサブスクリプションや支払いが必要な場合があります。詳細はWolfram Alphaの料金ページを確認してください。

MCP-wolfram-alphaプロジェクトに貢献できますか?

もちろんです!貢献は大歓迎です。問題を報告したり、機能を提案したり、GitHubでプルリクエストを通じてコードの改善を提出したりできます。

MCP-wolfram-alphaのドキュメントはどこで見つけられますか?

ドキュメントはリポジトリ内にあり、通常はREADME.mdファイルまたは専用のdocsディレクトリにあります。また、追加のリソースについてはGitHub Wikiを確認することもできます。

MCP-wolfram-alphaの開発をどのように支援できますか?

GitHubでリポジトリにスターを付けたり、コードに貢献したり、GitHub SponsorsやKo-fiなどのプラットフォームを通じて開発者を支援することができます。

詳細

MCP-wolfram-alpha

A MCP server to connect to wolfram alpha API.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/q5fud9cttp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/q5fud9cttp/badge" /> </a>

Components

Prompts

This is analogous to the !wa bang in duckduckgo search.

def wa(query: str) -> f"Use wolfram alpha to answer the following question: {query}"

Tools

Query Wolfram Alpha api.

def query_wolfram_alpha(query: str) -> str

Configuration

You must set the WOLFRAM_API_KEY environment variable. Get an api ket from Wolfram Alpha.

This was tested with the full results API, but it might not be required.

{
    "mcpServers": {
        "MCP-wolfram-alpha": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\Users\\root\\Documents\\MCP-wolfram-alpha",
                "run",
                "MCP-wolfram-alpha"
            ],
            "env": {
                "WOLFRAM_API_KEY": "your-app-id"
            }
        }
    }
}

Development

Debugging

Since the official MCP inspector does not have good environment support, I reccommend using wong2's mcp-cli-inspector.

Create a config.json file in the same style as claude desktop.

{
    "mcpServers": {
        "MCP-wolfram-alpha": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/full/path/to/MCP-wolfram-alpha",
                "run",
                "MCP-wolfram-alpha"
            ],
            "env": {
                "WOLFRAM_API_KEY": "your-app-id"
            }
        }
    }
}

Then run:

npx @wong2/mcp-cli -c .\config.json

サーバー設定

{
  "mcpServers": {
    "mcp-wolfram-alpha": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--secretiveshell--mcp-wolfram-alpha--mcp-wolfram-alpha",
        "mcp-wolfram-alpha"
      ],
      "env": {
        "WOLFRAM_API_KEY": "wolfram-api-key"
      }
    }
  }
}

プロジェクト情報

著者
SecretiveShell
作成日
Nov 5, 2025
評価
63
言語
Python

Mcp ウォルフラムアルファ 代替案

以下の代替サービスとしてMcp ウォルフラムアルファが必要な場合、カテゴリ別にご案内しています。

エージェントシステムやチャットREPLに日付時刻情報を公開するシンプルなMCPサーバー

MCPのClaude Code機能の実装とその他の機能

このプロジェクトは、VRChat APIと対話するためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。

SonarQubeのためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー

コーディング時に最新の安定パッケージバージョンをLLMに提供するMCPサーバー

LlamaCloudの管理されたインデックスに接続するMCPサーバー

MCPプロバイダーDeepseekは、Claude DesktopのようなMCP対応AIクライアントに対して推論コンテンツを提供します。DeepseekのAPIサービスまたはローカルOllamaサーバーからDeepseekのCoTへのアクセスをサポートしています。

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