Esecutore di Codice Mcp
L'Esecutore di Codice MCP è un server MCP che consente ai LLM di eseguire codice Python all'interno di un ambiente Conda specificato.
Panoramica
Che cos'è MCP Code Executor?
Il ### MCP Code Executor è un server specializzato progettato per eseguire codice Python all'interno di un ambiente Conda specificato. Funziona come un ponte per i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) per eseguire script Python senza problemi, garantendo che le dipendenze e gli ambienti necessari siano gestiti correttamente. Questo strumento è particolarmente utile per sviluppatori e ricercatori che necessitano di testare ed eseguire frammenti di codice in un ambiente controllato.
Caratteristiche di MCP Code Executor
- Gestione dell'Ambiente Conda: Configura e gestisce automaticamente gli ambienti Conda per garantire che tutte le dipendenze siano soddisfatte per l'esecuzione del codice Python.
- Integrazione con LLM: Permette agli LLM di eseguire codice Python, facilitando l'utilizzo delle capacità AI nei compiti di codifica.
- Repository Pubblico: Il codice è disponibile in un repository pubblico, consentendo contributi e collaborazione della comunità.
- Interfaccia Facile da Usare: Progettata con l'usabilità in mente, rendendo facile per gli utenti eseguire codice senza una profonda conoscenza tecnica.
- Open Source: Il progetto è open-source, incoraggiando gli sviluppatori a contribuire e migliorare le sue capacità.
Come Usare MCP Code Executor
-
Clona il Repository: Inizia clonando il repository MCP Code Executor da GitHub.
git clone https://github.com/bazinga012/mcp_code_executor.git -
Installa le Dipendenze: Naviga nella directory clonata e installa le dipendenze richieste utilizzando Conda.
cd mcp_code_executor conda env create -f environment.yml conda activate mcp_env -
Esegui il Server: Avvia il server MCP Code Executor per iniziare a eseguire codice Python.
python server.py -
Esegui il Codice: Usa l'API o l'interfaccia fornita per inviare codice Python per l'esecuzione. Il server gestirà l'esecuzione all'interno dell'ambiente Conda specificato.
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Controlla i Risultati: Recupera l'output del codice eseguito tramite l'interfaccia o la risposta dell'API.
Domande Frequenti
Quali linguaggi di programmazione supporta MCP Code Executor?
Attualmente, il MCP Code Executor è progettato specificamente per Python. Tuttavia, aggiornamenti futuri potrebbero includere il supporto per altri linguaggi.
MCP Code Executor è gratuito da usare?
Sì, il MCP Code Executor è open-source e gratuito da usare. Puoi trovare il codice sorgente su GitHub.
Come posso contribuire al progetto MCP Code Executor?
Puoi contribuire forking il repository, apportando le tue modifiche e inviando una pull request. I contributi della comunità sono benvenuti e incoraggiati.
Quali sono i requisiti di sistema per eseguire MCP Code Executor?
Avrai bisogno di un sistema che supporti Conda e Python. I requisiti specifici possono essere trovati nel file environment.yml nel repository.
Posso usare MCP Code Executor per applicazioni in produzione?
Sebbene il MCP Code Executor sia principalmente progettato per test e sviluppo, può essere adattato per l'uso in produzione con configurazioni e ottimizzazioni appropriate.
Dettaglio
Configurazione Server
{
"mcpServers": {
"mcp-code-executor": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--bazinga012--mcp_code_executor--mcp-code-executor",
"node ./build/index.js"
],
"env": {
"CODE_STORAGE_DIR": "code-storage-dir",
"CONDA_ENV_NAME": "conda-env-name"
}
}
}
}