Visualizzatore di Dataset Server Mcp

Cos'è il Dataset Viewer?

Il ### Dataset Viewer è uno strumento potente progettato per facilitare l'esplorazione e la visualizzazione dei dataset. Permette agli utenti di navigare facilmente attraverso grandi dataset, fornendo un'interfaccia user-friendly che migliora l'accessibilità e la comprensione dei dati. Questo strumento è particolarmente utile per ricercatori, data scientist e chiunque sia interessato ad analizzare dati senza la necessità di una vasta conoscenza di programmazione.

Caratteristiche del Dataset Viewer

• Interfaccia User-Friendly: Il Dataset Viewer offre un design intuitivo che semplifica il processo di esplorazione dei dati.
• Visualizzazione dei Dati: Gli utenti possono visualizzare i dati in vari formati, rendendo più facile identificare tendenze e modelli.
• Supporto per Molteplici Formati di Dati: Lo strumento supporta vari formati di dati, consentendo agli utenti di lavorare con CSV, JSON e altro.
• Esplorazione Interattiva dei Dati: Gli utenti possono interagire direttamente con i dati, filtrando e ordinando per trovare rapidamente informazioni specifiche.
• Integrazione con Hugging Face: Il Dataset Viewer è integrato con Hugging Face, fornendo accesso a un'ampia gamma di dataset per progetti di machine learning e AI.

Come Utilizzare il Dataset Viewer

1. Accedi allo Strumento: Naviga verso il Dataset Viewer su GitHub o attraverso la piattaforma Hugging Face.
2. Carica il Tuo Dataset: Puoi caricare il tuo dataset in un formato supportato o selezionare tra i dataset esistenti disponibili nello strumento.
3. Esplora i Dati: Utilizza le funzionalità interattive per filtrare, ordinare e visualizzare i dati secondo necessità.
4. Analizza i Risultati: Approfitta degli strumenti di visualizzazione per analizzare tendenze e approfondimenti dal tuo dataset.
5. Esporta le Tue Scoperte: Una volta completata l'analisi, puoi esportare i risultati per un uso ulteriore o per la reportistica.

Domande Frequenti

Quali tipi di dataset posso utilizzare con il Dataset Viewer?

Puoi utilizzare vari tipi di dataset, inclusi CSV, JSON e altri formati comuni. Lo strumento è progettato per gestire grandi dataset in modo efficiente.

C'è un costo associato all'utilizzo del Dataset Viewer?

No, il Dataset Viewer è uno strumento pubblico disponibile gratuitamente. Puoi accedervi senza alcun abbonamento o pagamento.

Posso collaborare con altri utilizzando il Dataset Viewer?

Sì, il Dataset Viewer consente funzionalità collaborative, permettendo a più utenti di esplorare e analizzare dataset insieme.

Come posso segnalare problemi o richiedere funzionalità per il Dataset Viewer?

Puoi segnalare problemi o richiedere nuove funzionalità visitando il repository GitHub per il Dataset Viewer e inviando un problema nella sezione Issues.

È disponibile documentazione per il Dataset Viewer?

Sì, è disponibile una documentazione completa sul repository GitHub, che fornisce indicazioni su come utilizzare lo strumento in modo efficace.

Dataset Viewer MCP Server

An MCP server for interacting with the Hugging Face Dataset Viewer API, providing capabilities to browse and analyze datasets hosted on the Hugging Face Hub.

Features

Resources

• Uses dataset:// URI scheme for accessing Hugging Face datasets
• Supports dataset configurations and splits
• Provides paginated access to dataset contents
• Handles authentication for private datasets
• Supports searching and filtering dataset contents
• Provides dataset statistics and analysis

Tools

The server provides the following tools:

1. validate

   • Check if a dataset exists and is accessible
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier (e.g. 'stanfordnlp/imdb')
     • auth_token (optional): For private datasets

2. get_info

   • Get detailed information about a dataset
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • auth_token (optional): For private datasets

3. get_rows

   • Get paginated contents of a dataset
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • page (optional): Page number (0-based)
     • auth_token (optional): For private datasets

4. get_first_rows

   • Get first rows from a dataset split
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • auth_token (optional): For private datasets

5. get_statistics

   • Get statistics about a dataset split
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • auth_token (optional): For private datasets

6. search_dataset

   • Search for text within a dataset
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • query: Text to search for
     • auth_token (optional): For private datasets

7. filter

   • Filter rows using SQL-like conditions
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • where: SQL WHERE clause (e.g. "score > 0.5")
     • orderby (optional): SQL ORDER BY clause
     • page (optional): Page number (0-based)
     • auth_token (optional): For private datasets

8. get_parquet

   • Download entire dataset in Parquet format
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • auth_token (optional): For private datasets

Installation

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• uv - Fast Python package installer and resolver

Setup

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/privetin/dataset-viewer.git
cd dataset-viewer

2. Create a virtual environment and install:

### Create virtual environment
uv venv

### Activate virtual environment
### On Unix:
source .venv/bin/activate
### On Windows:
.venv\Scripts\activate

### Install in development mode
uv add -e .

Configuration

Environment Variables

• HUGGINGFACE_TOKEN: Your Hugging Face API token for accessing private datasets

Claude Desktop Integration

Add the following to your Claude Desktop config file:

On Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

On MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dataset-viewer": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "parent_to_repo/dataset-viewer",
        "run",
        "dataset-viewer"
      ]
    }
  }
}

License

MIT License - see LICENSE for details