Llamacloud Serveur Mcp

Qu'est-ce que le serveur MCP LlamaCloud ?

Le serveur MCP LlamaCloud est un serveur puissant conçu pour se connecter à des index gérés sur LlamaCloud. Il sert de pont entre diverses applications et l'infrastructure LlamaCloud, permettant une gestion et une récupération des données sans faille. Ce serveur est particulièrement bénéfique pour les développeurs et les organisations cherchant à tirer parti des capacités de LlamaCloud pour leurs besoins en traitement de données.

Caractéristiques du serveur MCP LlamaCloud

• Intégration transparente : Le serveur MCP permet une intégration facile avec les applications existantes, ce qui en fait un choix polyvalent pour les développeurs.
• Index gérés : Il se connecte à des index gérés sur LlamaCloud, garantissant que les données sont organisées et facilement accessibles.
• Scalabilité : Le serveur est conçu pour gérer des charges variées, ce qui le rend adapté aux petits projets comme aux applications à grande échelle.
• Open Source : Étant un dépôt public, les développeurs peuvent contribuer à son développement et le personnaliser selon leurs besoins.
• Support communautaire : Avec une communauté croissante d'utilisateurs et de contributeurs, le support et les ressources sont facilement disponibles.

Comment utiliser le serveur MCP LlamaCloud

1. Installation : Commencez par cloner le dépôt depuis GitHub. Vous pouvez utiliser la commande :

   git clone https://github.com/run-llama/mcp-server-llamacloud.git
   

2. Configuration : Après le clonage, naviguez jusqu'au répertoire et configurez les paramètres du serveur selon vos besoins.
3. Exécution du serveur : Utilisez les scripts fournis pour démarrer le serveur. Assurez-vous que toutes les dépendances sont installées.
4. Connexion à LlamaCloud : Suivez la documentation pour connecter vos applications aux index gérés sur LlamaCloud.
5. Surveillance et maintenance : Surveillez régulièrement la performance du serveur et mettez-le à jour si nécessaire pour garantir un fonctionnement optimal.

Questions Fréquemment Posées

Quels langages de programmation le serveur MCP LlamaCloud prend-il en charge ?

Le serveur MCP est principalement construit en utilisant des langages couramment utilisés dans le développement côté serveur, tels que Python et JavaScript.

Y a-t-il un coût associé à l'utilisation du serveur MCP LlamaCloud ?

Non, le serveur MCP est open-source et gratuit à utiliser. Cependant, les utilisateurs peuvent encourir des coûts liés aux services LlamaCloud qu'ils utilisent.

Comment puis-je contribuer au projet du serveur MCP LlamaCloud ?

Vous pouvez contribuer en forkant le dépôt, en apportant vos modifications et en soumettant une demande de tirage. La communauté encourage les contributions et la collaboration.

Où puis-je trouver la documentation pour le serveur MCP LlamaCloud ?

La documentation est disponible dans le dépôt lui-même, généralement dans un fichier README.md ou un dossier docs dédié.

Puis-je utiliser le serveur MCP LlamaCloud à des fins commerciales ?

Oui, étant open-source sous la licence MIT, vous pouvez l'utiliser pour des projets personnels et commerciaux.

LlamaCloud MCP Server

A MCP server connecting to multiple managed indexes on LlamaCloud

This is a TypeScript-based MCP server that creates multiple tools, each connected to a specific managed index on LlamaCloud. Each tool is defined through command-line arguments.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/o4fcj7x2cg"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/o4fcj7x2cg/badge" alt="LlamaCloud Server MCP server" /></a>

Features

Tools

• Creates a separate tool for each index you define
• Each tool provides a query parameter to search its specific index
• Auto-generates tool names like get_information_index_name based on index names

Installation

To use with your MCP Client (e.g. Claude Desktop, Windsurf or Cursor), add the following config to your MCP client config:

The LLAMA_CLOUD_PROJECT_NAME environment variable is optional and defaults to Default if not set.

{
  "mcpServers": {
    "llamacloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@llamaindex/mcp-server-llamacloud",
        "--index",
        "10k-SEC-Tesla",
        "--description",
        "10k SEC documents from 2023 for Tesla",
        "--topK",
        "5",
        "--index",
        "10k-SEC-Apple",
        "--description",
        "10k SEC documents from 2023 for Apple"
      ],
      "env": {
        "LLAMA_CLOUD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

For Claude, the MCP config can be found at:

• On MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Tool Definition Format

In the args array of the MCP config, you can define multiple tools by providing pairs of --index and --description arguments. Each pair defines a new tool. You can also optionally specify --topK to limit the number of results.

For example:

--index "10k-SEC-Tesla" --description "10k SEC documents from 2023 for Tesla" --topK 5

Adds a tool for the 10k-SEC-Tesla LlamaCloud index to the MCP server. In this example, it's configured to return the top 5 results.

Development

Install dependencies:

npm install

Build the server:

npm run build

For development with auto-rebuild:

npm run watch

To use the development version, replace in your MCP config npx @llamaindex/mcp-server-llamacloud with node ./build/index.js.

Debugging

Since MCP servers communicate over stdio, debugging can be challenging. We recommend using the MCP Inspector, which is available as a package script:

npm run inspector

The Inspector will provide a URL to access debugging tools in your browser.