Serveur Rootly Mcp

Qu'est-ce que Rootly MCP Server ?

Rootly MCP Server est une plateforme innovante conçue pour rationaliser et améliorer la gestion des ressources et services cloud. Elle fournit un hub centralisé pour les développeurs et les équipes informatiques afin de surveiller, contrôler et optimiser leur infrastructure cloud de manière efficace. Avec son interface conviviale et ses fonctionnalités robustes, Rootly MCP Server simplifie les opérations cloud complexes, les rendant accessibles aux équipes de toutes tailles.

Fonctionnalités de Rootly MCP Server

• Gestion centralisée : Gérez toutes vos ressources cloud depuis un tableau de bord unique, permettant une supervision et un contrôle plus faciles.
• Surveillance en temps réel : Recevez des mises à jour instantanées sur la performance et la santé de vos services cloud, permettant une gestion proactive.
• Alertes automatisées : Configurez des notifications pour les événements critiques, garantissant que votre équipe est toujours informée des changements ou problèmes importants.
• Scalabilité : Augmentez ou réduisez facilement vos ressources cloud en fonction des besoins de votre projet, optimisant ainsi les coûts et la performance.
• Interface conviviale : Conçu avec l'ergonomie à l'esprit, la plateforme permet aux utilisateurs de naviguer et de gérer les ressources sans effort.
• Capacités d'intégration : Intégrez facilement divers outils et services tiers pour améliorer la fonctionnalité et rationaliser les flux de travail.

Comment utiliser Rootly MCP Server

1. Inscrivez-vous : Créez un compte sur la plateforme Rootly MCP Server.
2. Connectez vos services cloud : Liez vos comptes cloud existants à Rootly MCP Server pour une gestion centralisée.
3. Configurez les paramètres : Personnalisez votre tableau de bord et configurez des alertes selon les besoins de votre équipe.
4. Surveillez la performance : Utilisez les outils de surveillance en temps réel pour suivre vos ressources cloud et vos indicateurs de performance.
5. Optimisez les ressources : Analysez les modèles d'utilisation et ajustez vos ressources pour garantir une performance optimale et une rentabilité.

Questions Fréquemment Posées

Q : Quels types de services cloud puis-je gérer avec Rootly MCP Server ?

R : Rootly MCP Server prend en charge une large gamme de services cloud, y compris AWS, Azure et Google Cloud, vous permettant de gérer diverses ressources de différents fournisseurs en un seul endroit.

Q : Y a-t-il un essai gratuit disponible ?

R : Oui, Rootly MCP Server propose un essai gratuit pour les nouveaux utilisateurs afin d'explorer ses fonctionnalités et capacités avant de s'engager dans un abonnement.

Q : Puis-je intégrer Rootly MCP Server avec d'autres outils ?

R : Absolument ! Rootly MCP Server prend en charge l'intégration avec de nombreuses applications tierces, améliorant ainsi sa fonctionnalité et permettant un flux de travail plus rationalisé.

Q : Comment Rootly MCP Server garantit-il la sécurité des données ?

R : Rootly MCP Server utilise des mesures de sécurité conformes aux normes de l'industrie, y compris le chiffrement et des protocoles d'accès sécurisés, pour protéger vos données et garantir la conformité aux réglementations.

Q : Quelles options de support sont disponibles ?

R : Rootly MCP Server propose diverses options de support, y compris la documentation, les forums communautaires et un support client direct pour toute question ou problème.

Rootly MCP Server

An MCP server for the Rootly API that integrates seamlessly with MCP-compatible editors like Cursor, Windsurf, and Claude. Resolve production incidents in under a minute without leaving your IDE.

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• uv package manager

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  

• Rootly API token

Installation

Configure your MCP-compatible editor (tested with Cursor) with one of the configurations below. The package will be automatically downloaded and installed when you first open your editor.

With uv

{
  "mcpServers": {
    "rootly": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "rootly-mcp-server",
        "rootly-mcp-server",
      ],      
      "env": {
        "ROOTLY_API_TOKEN": "<YOUR_ROOTLY_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

With uvx

{
  "mcpServers": {
    "rootly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "rootly-mcp-server",
        "rootly-mcp-server",
      ],      
      "env": {
        "ROOTLY_API_TOKEN": "<YOUR_ROOTLY_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

To customize allowed_paths and access additional Rootly API paths, clone the repository and use this configuration:

{
  "mcpServers": {
    "rootly": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/rootly-mcp-server",
        "rootly-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ROOTLY_API_TOKEN": "<YOUR_ROOTLY_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Connect to Hosted MCP Server

Alternatively, connect directly to our hosted MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "rootly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.rootly.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${ROOTLY_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "ROOTLY_AUTH_HEADER": "Bearer <YOUR_ROOTLY_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Features

• Dynamic Tool Generation: Automatically creates MCP resources from Rootly's OpenAPI (Swagger) specification
• Smart Pagination: Defaults to 10 items per request for incident endpoints to prevent context window overflow
• API Filtering: Limits exposed API endpoints for security and performance
• AI-Powered Incident Analysis: Smart tools that learn from historical incident data
  • find_related_incidents: Uses TF-IDF similarity analysis to find historically similar incidents
  • suggest_solutions: Mines past incident resolutions to recommend actionable solutions
• MCP Resources: Exposes incident and team data as structured resources for easy AI reference
• Intelligent Pattern Recognition: Automatically identifies services, error types, and resolution patterns

Whitelisted Endpoints

By default, the following Rootly API endpoints are exposed to the AI agent (see allowed_paths in src/rootly_mcp_server/server.py):

/v1/incidents
/v1/incidents/{incident_id}/alerts
/v1/alerts
/v1/alerts/{alert_id}
/v1/severities
/v1/severities/{severity_id}
/v1/teams
/v1/teams/{team_id}
/v1/services
/v1/services/{service_id}
/v1/functionalities
/v1/functionalities/{functionality_id}
/v1/incident_types
/v1/incident_types/{incident_type_id}
/v1/incident_action_items
/v1/incident_action_items/{incident_action_item_id}
/v1/incidents/{incident_id}/action_items
/v1/workflows
/v1/workflows/{workflow_id}
/v1/workflow_runs
/v1/workflow_runs/{workflow_run_id}
/v1/environments
/v1/environments/{environment_id}
/v1/users
/v1/users/{user_id}
/v1/users/me
/v1/status_pages
/v1/status_pages/{status_page_id}

Why Path Limiting?

We limit exposed API paths for two key reasons:

1. Context Management: Rootly's comprehensive API can overwhelm AI agents, affecting their ability to perform simple tasks effectively
2. Security: Controls which information and actions are accessible through the MCP server

To expose additional paths, modify the allowed_paths variable in src/rootly_mcp_server/server.py.

AI-Powered Smart Tools

The MCP server includes intelligent tools that analyze historical incident data to provide actionable insights:

find_related_incidents

Finds historically similar incidents using machine learning text analysis:

find_related_incidents(incident_id="12345", similarity_threshold=0.3, max_results=5)

• Input: Incident ID, similarity threshold (0.0-1.0), max results
• Output: Similar incidents with confidence scores, matched services, and resolution times
• Use Case: Get context from past incidents to understand patterns and solutions

suggest_solutions

Recommends solutions by analyzing how similar incidents were resolved:

suggest_solutions(incident_id="12345", max_solutions=3)
### OR for new incidents:
suggest_solutions(incident_title="Payment API errors", incident_description="Users getting 500 errors during checkout")

• Input: Either incident ID OR title/description text
• Output: Actionable solution recommendations with confidence scores and time estimates
• Use Case: Get AI-powered suggestions based on successful past resolutions

How It Works

• Text Similarity: Uses TF-IDF vectorization and cosine similarity (scikit-learn)
• Service Detection: Automatically identifies affected services from incident text
• Pattern Recognition: Finds common error types, resolution patterns, and time estimates
• Fallback Mode: Works without ML libraries using keyword-based similarity
• Solution Mining: Extracts actionable steps from resolution summaries

Data Requirements

For optimal results, ensure your Rootly incidents have descriptive:

• Titles: Clear, specific incident descriptions
• Summaries: Detailed resolution steps when closing incidents
• Service Tags: Proper service identification

Example good resolution summary: "Restarted auth-service, cleared Redis cache, and increased connection pool from 10 to 50"

About Rootly AI Labs

This project was developed by Rootly AI Labs, where we're building the future of system reliability and operational excellence. As an open-source incubator, we share ideas, experiment, and rapidly prototype solutions that benefit the entire community.

Developer Setup & Troubleshooting

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• uv for dependency management

1. Set Up Virtual Environment

Create and activate a virtual environment:

uv venv .venv
source .venv/bin/activate  # Always activate before running scripts

2. Install Dependencies

Install all project dependencies:

uv pip install .

To add new dependencies during development:

uv pip install <package>

3. Verify Installation

The server should now be ready to use with your MCP-compatible editor.

For developers: Additional testing tools are available in the tests/ directory.